Bolsa de PD em Aprendizado de Máquina

Post-doctoral Fellowship in Machine Learning

• Resumo Summary

  Bolsa de pós-doutorado de 6 meses com foco em: (i) combinação de técnicas de previsão de séries temporais com teoria de conjuntos fuzzy; (ii) particionamento adequado do universo de discurso de séries temporais; (iii) interpretação de séries fuzzificadas de acordo com o contexto de aplicação.

  A pesquisa será conduzida no âmbito do Centro de Pesquisa em Ciências Matemáticas Aplicadas à Indústria (CeMEAI), um dos Centros de Pesquisa, Inovação e Difusão (CEPIDs) apoiados pela FAPESP, com sede no ICMC-USP.

  Os candidatos devem ter finalizado um doutorado em Ciência da Computação nos últimos 7 anos. Os critérios de seleção incluirão capacidade demonstrada de pesquisa em aprendizado de máquina, com sólida formação em teoria de conjuntos fuzzy e previsão de séries temporais fuzzy.

  Para se inscrever, envie por e-mail (apenas arquivos PDF) os seguintes itens para o Professor Rodrigo Fernandes de Mello para o e-mail mello@icmc.usp.br, até 05/03/2020: 1. Carta de interesse, contendo informações completas de contato, ano de graduação e status de cidadania / imigração, respondendo concisamente às ênfases e critérios da pesquisa acima; 2. Currículo; 3. Carta de apresentação incluindo nomes e informações de contato de 3 referências. Indique “CEPID Postdoc” no campo assunto da mensagem.

  A vaga está aberta a brasileiros e estrangeiros. O selecionado receberá Bolsa de Pós-Doutorado da FAPESP no valor de R$ 7.373,10 mensais e Reserva Técnica equivalente a 15% do valor anual da bolsa para atender a despesas imprevistas e diretamente relacionadas à atividade de pesquisa.

  This call makes available a post-doc position for 6 months, which is focused on: (i) the combination of time series forecasting techniques with fuzzy set theory aiming at dealing with uncertainty naturally inherent in models obtained from real-world problems to improve, for example, prediction accuracies; (ii) adequately partitioning discourse universe of time series; (iii) interpreting fuzzy time series to understand implicit behavior in crime and biodiversity datasets.

  This research line will be conducted under the aegis of the Center for Research in Mathematical Sciences Applied to Industry (CeMEAI), one of the Research, Innovation and Dissemination Centers (RIDCs, or “CEPIDs” in the Portuguese acronym) supported by the São Paulo Research Foundation (FAPESP) and hosted by the University of São Paulo’s Mathematics and Computer Sciences Institute (ICMC-USP) at São Carlos, Brazil.

  In this context, we also intend to model the stochastic component by using fuzzy rule-based systems. Applicants must have received a doctorate in Computer Science within the last 7 years. Selection criteria will include demonstrated research ability in Machine Learning, with emphasis on Fuzzy Set Theory, and Time Series Forecasting.

  To apply please email (only PDF files) the following items at mello@icmc.usp.br until March, 05, 2020: 1. A letter of interest, containing full contact information, year graduated and citizenship/immigration status, concisely responding to the research emphases above; 2. A CV ; 3. A cover letter including names and contact information. Indicate “CEPID Postdoc” in the subject field.

  This opportunity is open to candidates of any nationalities. The selected candidate will receive a FAPESP’s Post-Doctoral fellowship in the amount of R$ 7,373.10 monthly and a research contingency fund, equivalent to 15% of the annual value of the fellowship which should be spent in items directly related to the research activity.