Bolsas de Doutorado em Inteligência Artificial
Doctorate Fellowship in Artificial Intelligence
Nº: 4984
Área de conhecimento: Ciência da Computação
Field of knowledge: Computer science
Nº do processo FAPESP: 2019/07665-4
FAPESP process: 2019/07665-4
Título do projeto: Construção de modelos causais a partir de dados crus para tomada de decisões multicritério
Project title: Construction of causal models from raw data for multcriteria decision making
Área de atuação: Inteligência artificial, métodos computacionais, modelos com base em múltiplos critérios
Working area: Artificial Intelligence, computational methods, multi-criteria models
Quantidade de vagas: 2
Number of places: 2
Pesquisador responsável: Fabio Gagliardi Cozman
Principal investigator: Fabio Gagliardi Cozman
Unidade/Instituição: InovaUSP
Unit/Instituition: InovaUSP
Data limite para inscrições: 20/06/2022
Deadline for submissions: 2022-06-20
Publicado em: 30/03/2022
Publishing date: 2022-03-30
Localização: Av. Lúcio Martins Rodrigues, 370, São Paulo ou São Carlos
Locale: Av. Lúcio Martins Rodrigues, 370, São Paulo ou São Carlos
E-mail para inscrições: c4ai_oportunidades@usp.br
E-mail for proposal submission: c4ai_oportunidades@usp.br
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Resumo
Os(As) candidatos(as) selecionados irão colaborar com pesquisadores do projeto “Desafio AgroBio” do Centro de Inteligência Artificial (C4AI), um dos Centros de Pesquisa em Engenharia (CPEs) apoiados pela FAPESP, que é co-financiado pela IBM e tem sede no InovaUSP.
O projeto lida com dados do agronegócio e sociais, principalmente envolvendo o produtor e o consumidor de baixa renda, com foco na construção de modelos que beneficiem a geração de mecanismos e a tomada de decisões por gestores em favor do aumento da segurança alimentar e da qualidade da alimentação.
O(A) candidato(a) contribuirá com os principais objetivos do projeto realizando as seguintes atividades:
- Tratamento de dados de larga-escala estruturados e não estruturados;
- Desenvolvimento de métodos computacionais para construção automática de modelos baseados em grafos (auto-explicativos) e aprendizado dinâmico de representações;
- Desenvolvimento de métodos para testar causalidade de relações aprendidas pelos modelos;
- Seleção de modelos com base em múltiplos critérios ou objetivos.Este projeto é adequado para um(a) candidato(a) com graduação e/ou mestrado com foco em inovações em Inteligência Artificial que tenha potencial para impacto socioeconômico. O(A) candidato(a) precisa ter conhecimentos em programação ao menos em C ou R ou Python, além de formação em uma ou mais das seguintes áreas:
- Estatística inferencial (clássica ou Bayesiana), ou
- Tomada de decisão multicritério, ou
- Mineração de dados; ou
- Computação evolutiva, ou
- Otimização.Os doutorandos desenvolverão pesquisa na Escola Politécnica (Poli-USP), no Instituto de Ciências Matemáticas e Computação de São Carlos (ICMC-USP) ou ainda em outra instituição da USP associada ao projeto.
Bolsa FUSP no valor de: R$ 3.808,66 mensais (para primeiro ano) e R$ 4.713,77 (para os demais anos).
Informações e inscrições: c4ai.inova.usp.br/pt/oportunidades/ (código da vaga: REF22PHD002).
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