Bolsa de PD em Mecânica Computacional / Otimização Topológica
Post-Doctoral Fellowship in Computational Mechanics / Topology Optimization
Nº: 5838
Área de conhecimento: Engenharia
Field of knowledge: Engineering
Nº do processo FAPESP: 2020/15230-5
FAPESP process: 2020/15230-5
Título do projeto: Método de Otimização Topológica para leitos fluidizados adsorventes na configuração de modulação por temperatura
Project title: Topology Optimization Method for adsorption fluidized beds in TSA configuration
Área de atuação: Otimização topológica aplicada a leitos fluidizados para elevar sua capacidade de adsorção e reduzir as emissões de gases do efeito estufa
Working area: Topology optimization applied to fluidized beds to increase their adsorption capacity and reduce greenhouse gas (GHG) emissions
Quantidade de vagas: 1
Number of places: 1
Início: 01/04/2023
Start: 2023-04-01
Pesquisador responsável: Julio Romano Meneghini
Principal investigator: Julio Romano Meneghini
Unidade/Instituição: RCGI / Poli-USP
Unit/Instituition: RCGI / Poli-USP
Data limite para inscrições: 26/03/2023
Deadline for submissions: 2023-03-26
Publicado em: 10/03/2023
Publishing date: 2023-03-10
Localização: Avenida Professor Mello Moraes, 2231 – Departamento de Engenharia Mecatrônica e de Sistemas Mecânicos (PMR), São Paulo
Locale: Avenida Professor Mello Moraes, 2231 – Departamento de Engenharia Mecatrônica e de Sistemas Mecânicos (PMR), São Paulo
E-mail para inscrições: rcgi.opportunities@usp.br
E-mail for proposal submission: rcgi.opportunities@usp.br
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Resumo
Summary
O candidato irá colaborar com os pesquisadores do projeto “Optimization-Based Design Of Temperature Swing Adsorption (TSA) Systems For CO2 Capture From Biomass-Derived Gases at Large Scale” do Centro Para Inovação em Gases de Efeito Estufa (RCGI) – um dos Centros de Pesquisa em Engenharia apoiados pela FAPESP, o RCGI é co-financiado pela Shell e sediado pela Escola Politécnica da Universidade de São Paulo (Poli-USP).
O candidato contribuirá alinhado aos principais objetivos do projeto:
1. Desenvolver uma formulação de otimização topológica para leitos fluidizados;
2. Desenvolver uma metodologia utilizando otimização topológica para projetar componentes externos para os estágios de leitos fluidizados visando elevar a capacidade de adsorção;
3. Desenvolver uma metodologia utilizando otimização topológica para projetar componentes internos para os estágios de leitos fluidizados visando eliminar regiões de estagnação e má distribuição de sólido.
Este projeto é adequado para um candidato altamente motivado e requer habilidades de programação em Python, experiência no software COMSOL Multiphysics e FEniCS, proficiência em inglês, e experiência em mecânica computacional, método de elementos/volumes finitos, fenômeno da adsorção, otimização topológica e análise de algoritmos.
O candidato deve ser especialista em nível de doutorado em Engenharia, com as competências descritas acima.
Informações e registro: visite a página https://www.rcgi.poli.usp.br/opportunities/ e acesse o código da vaga (REF 23PDR205).
A vaga está aberta a brasileiros e estrangeiros. O selecionado receberá Bolsa de Pós-Doutorado da FAPESP no valor de R$ 8.479,20 mensais e Reserva Técnica equivalente a 10% do valor anual da bolsa para atender a despesas imprevistas e diretamente relacionadas à atividade de pesquisa.
The candidate will collaborate with researchers from the “Optimization-Based Design Of Temperature Swing Adsorption (TSA) Systems For CO2 Capture From Biomass-Derived Gases Ar Large Scale” project at the Research Center for Greenhouse Gas (RCGI) – one of the Engineering Research Centers (ERCs) supported by the São Paulo Research Fondation ( FAPESP), RCGI is cofunded by Shell and hosted by the University of São Paulo's Engineering School (POLI-USP) in Brazil.
The candidate will contribute aligned with the main objectives of the project:
1. Develop a topology optimization formulation for fluidized beds;
2. Develop a methodology using topology optimization to design external components for fluidized bed stages aiming to increase adsorption capacity;
3. Develop a methodology using topology optimization to design internal components for fluidized bed stages aiming to eliminate stagnant regions and poor solid distribution.
This project is suitable for a highly motivated candidate and requires programming skills in Python/C++, experience in COMSOL Multiphysics and FEniCS software, proficiency in English, and expertise in computational mechanics, finite element/volume method, adsorption phenomenon, topology optimization, and algorithm analysis.
The candidate must have a PhD level expertise in Engineering, with the competencies described above.
Information and registration: please visit https://www.rcgi.poli.usp.br/opportunities/, and then access the position (vacancy code REF 23PDR205).
This opportunity is open to candidates of any nationality. The selected candidate will receive a FAPESP Post-Doctoral fellowship in the amount of R$ 8,479.20 monthly and a research contingency fund, equivalent to 10% of the annual value of the fellowship which should be spent on items directly related to the research activity.
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