Bolsa de PD em Engenharia Industrial

Post-Doctoral Fellowship in Industrial Engineering

Nº: 6116

Área de conhecimento: Engenharia

Field of knowledge: Engineering

Nº do processo FAPESP: 2020/15230-5

FAPESP process: 2020/15230-5

Título do projeto: Alternativas tecnológicas em processos de conversão: o efeito de incertezas nas decisões de investimento

Project title: Technology Pathways in Conversion Processes: the effect of uncertainty on investment decisions

Área de atuação: Engenharia Industrial

Working area: Industrial Engineering

Quantidade de vagas: 1

Number of places: 1

Início: 01/08/2023

Start: 2023-08-01

Pesquisador responsável: Julio Romano Meneghini

Principal investigator: Julio Romano Meneghini

Unidade/Instituição: RCGI / Poli-USP

Unit/Instituition: RCGI / Poli-USP

Data limite para inscrições: 02/07/2023

Deadline for submissions: 2023-07-02

Publicado em: 05/06/2023

Publishing date: 2023-06-05

Localização: Av. Professor Mello Moraes, 2463 (Departamento de Engenharia da Produção – PRO), São Paulo

Locale: Av. Professor Mello Moraes, 2463 (Departamento de Engenharia da Produção – PRO), São Paulo

E-mail para inscrições: rcgi.opportunities@usp.br

E-mail for proposal submission: rcgi.opportunities@usp.br

  • Resumo Summary

    Este projeto é adequado para um candidato altamente motivado, e requer experiência no desenvolvimento, implementação e análise de modelos matemáticos.

    O candidato atuará no projeto “Rapid Process Synthesis via Superstructure Optimization under Market Uncertain” em colaboração com pesquisadores do Center for Innovative and Strategic Transformation of Alkane Resources (CISTAR), da National Science Foundation (NSF) dos Estados Unidos. A pesquisa se insere no âmbito do RCGI, Centro de Pesquisas para Inovação em Gases de Efeito Estufa - um dos Centros de Pesquisa em Engenharia (CPEs) apoiados pela FAPESP, constituído em parceria com a Shell e sediado na Escola Politécnica da Universidade de São Paulo. Resumo do programa e projetos podem ser encontrados no site do RCGI.

    Requisitos para a vaga:

    • O candidato deve possuir doutorado em Engenharia Química ou qualquer área relevante de engenharia e ciências computacionais;

    • É necessário ter experiência com modelagem computacional, otimização, engenharia de processos químicos e desenvolvimento de otimização matemática e modelos computacionais para sistemas de engenharia;

    • É necessário formação em engenharia de processos e ciências da computação com bons conhecimentos de programação;

    • Capacidade de trabalhar com equipes de pesquisa multidisciplinares;

    • É desejável familiaridade com a análise tecno-econômica;

    • É necessária proficiência em inglês.

    A vaga está aberta a brasileiros e estrangeiros. O selecionado receberá Bolsa de Pós-Doutorado da FAPESP no valor de R$ 9.047,40 mensais e Reserva Técnica equivalente a 10% do valor anual da bolsa para atender a despesas imprevistas e diretamente relacionadas à atividade de pesquisa.

    Informações e registro: visite a página https://www.rcgi.poli.usp.br/opportunities/ e acesse o código da vaga (REF 23PDR220).

    This project would be well-suited to a highly motivated candidate requiring experience in the development, implementation and analysis of mathematical models.

    The candidate will work in the project “Rapid Process Synthesis via Superstructure Optimization under Market Uncertain” in collaboration with researchers from the United States National Science Foundation-NSF's Center for Innovative and Strategic Transformation of Alkane Resources (CISTAR). The project is part of FAPESP-- the Research Centre for Greenhouse Gas Innovation (RCGI), one of the Engineering Research Centers (ERCs) supported by the São Paulo Research Foundation (FAPESP). RCGI is co-funded by Shell and hosted by the University of São Paulo's Engineering School (POLI-USP) in Brazil. Summary of the program and projects can be found at the RCGI website.

    Requirements for the position:

    • The candidate must have a PhD in Chemical Engineering or any relevant engineering and computational sciences field;

    • It is necessary to have experience with computational modeling, optimization, chemical process engineering and development of mathematical optimization and computational models for engineering systems;

    • It is necessary a background in industrial engineering and computational sciences with good skills in programming;

    • Ability to work with multidisciplinary research teams;

    • Familiarity with techno-economic analysis is desirable;

    • Proficiency in English is required.

    Information and registration: please visit https://www.rcgi.poli.usp.br/opportunities/ and then access the job code (REF 23PDR220).

    This opportunity is open to candidates of any nationality. The selected candidate will receive a FAPESP Post-Doctoral fellowship in the amount of R$ 9,047.40 monthly and a research contingency fund, equivalent to 10% of the annual value of the fellowship which should be spent on items directly related to the research activity.