Bolsa de TT-3 em Parasitologia Diagnóstica

TT-3 fellowship in Diagnostic Parasitology

Nº: 1491

Área de conhecimento: Biologia Geral

Field of knowledge: General biology

Nº do processo FAPESP: 2014/12236-1

FAPESP process: 2014/12236-1

Título do projeto: AnImaLS - Anotação de Imagem em Larga Escala: O que máquinas e especialistas podem aprender interagindo?

Project title: AnImaLS - Annotation of Images in Large Scale: What can machines and specialists learn from interaction?

Área de atuação: Parasitologia Diagnóstica

Working area: Diagnostic Parasitology

Início: 01/06/2017

Start: 2017-06-01

Pesquisador responsável: Alexandre Xavier Falcão

Principal investigator: Alexandre Xavier Falcão

Unidade/Instituição: Institute of Computing / University of Campinas (UNICAMP)

Unit/Instituition: Institute of Computing / University of Campinas (UNICAMP)

Data limite para inscrições: 20/04/2017

Deadline for submissions: 2017-04-20

Publicado em: 17/03/2017

Publishing date: 2017-03-17

Localização: Av. Albert Einstein, 1.251 - Cidade Universitária, Campinas - SP, 13083-852

Locale: Av. Albert Einstein, 1.251 - Cidade Universitária, Campinas - SP, 13083-852

  • Resumo Summary

    Estamos buscando candidatos para uma bolsa TT-3 de dois anos, para trabalhar na Faculdade de Medicina Veterinária (www.fmva.unesp.br) da Universidade Estadual de São Paulo (www.unesp.br/international) em Araçatuba, SP, em cooperação com o Laboratório de Ciência de Dados de Imagem (www.lids.ic.unicamp.br), Instituto de Computação (www.ic.unicamp.br/en), Universidade de Campinas (www.unicamp.br/unicamp/english), Campinas, Estado de São Paulo, Brasil.

    Esta posição requer auxiliar a pesquisa, o desenvolvimento e a validação de técnicas parasitológicas adequadas para a análise automatizada de imagem de Cryptosporidium spp. O desafio é obter lâminas de microscopia ricas em parasitos e tão livres quanto possível de impurezas fecais. O candidato irá trabalhar em colaboração com alunos de pós-graduação da Ciência da Computação, cujos trabalhos envolvem processamento e análise de imagem de parasitos.

    É desejável que o candidato demonstre domínio de conhecimento em Parasitologia.

    A bolsa TT-3 é de R$ 1.136,40 e o candidato terá acesso ao sistema de saúde da UNESP-Araçatuba, SP.

    Os candidatos interessados devem enviar e-mail com carta de motivação para a aplicação; carta de recomendação de um supervisor anterior; curriculum vitae com lista de publicações, educação e experiência; e cópia do(s) diploma(s), para Alexandre Xavier Falcão (afalcao@ic.unicamp.br).

    A seleção de candidatos será feita via IC-UNICAMP.
    O prazo para inscrições é 20 de abril de 2017.

    We are seeking candidates for a two-year TT-3 fellowship to work at the Faculty of Veterinary Medicine (www.fmva.unesp.br), State University of São Paulo (www.unesp.br/international), in Araçatuba, SP, Brazil, in cooperation with the Laboratory of Image Data Science (www.lids.ic.unicamp.br), Institute of Computing (www.ic.unicamp.br/en), University of Campinas (www.unicamp.br/unicamp/english), Campinas, State of São Paulo, Brazil.

    This fellow position requires to assist the research, development, and validation of parasitological techniques that are suitable for the automated image analysis of Cryptosporidium spp. The challenge is to obtain microscopy slides rich in parasites and as free as possible of fecal impurities. The fellow will work in collaboration with graduate students in Computer Science, whose works involve image processing and analysis of parasites.

    It is desirable that the candidate demonstrates knowledge domain in Parasitology.

    The TT-3 fellowship includes a monthly stipend of R$ 1.136,40 (about US$ 360 and EU$ 340) and access to the health-care system of UNESP-Araçatuba, SP.

    Interested candidates should email motivation letter for the application, recommendation letter from a previous supervisor, curriculum vitae with list of publications, education and experience, and copy of diplomas/degree certificate(s) to Alexandre Xavier Falcão (afalcao@ic.unicamp.br).

    The deadline for applications is April 20th, 2017.