Bolsa de PD em Agricultura de Precisão em Sistemas Intensificados Lavoura-Pasto

Post-doctoral Fellowship in­ Precision Agriculture in Integrated Crop-Livestock Systems

Nº: 2326

Área de conhecimento: Agronomia

Field of knowledge: Agronomy

Nº do processo FAPESP: 2017/50205-9

FAPESP process: 2017/50205-9

Título do projeto: Monitoramento de sistemas integrado lavoura-pecuária por meio de sensoriamento remoto e agricultura de precisão para uma produção mais sustentável - rumo a agricultura de baixo carbono

Project title: Monitoring integrated crop-livestock systems through remote sensing and precision agriculture for more sustainable production - Towards Low Carbon Agriculture

Área de atuação: Agricultura de Precisão

Working area: Precision Agriculture

Quantidade de vagas: 1

Number of places: 1

Pesquisador responsável: Paulo Sergio Graziano Magalhães

Principal investigator: Paulo Sergio Graziano Magalhães

Unidade/Instituição: NIPE/UNICAMP

Unit/Instituition: NIPE/UNICAMP

Data limite para inscrições: 30/09/2018

Deadline for submissions: 2018-09-30

Publicado em: 20/08/2018

Publishing date: 2018-08-20

Localização: Rua Cora Coralina, 330, prédio NIPE/Convênios, Campinas

Locale: Rua Cora Coralina, 330, prédio NIPE/Convênios, Campinas

E-mail para inscrições: jprates@unicamp.br

E-mail for proposal submission: jprates@unicamp.br

  • Resumo Summary

    A vaga de Pós-Doutorado é parte do projeto "Monitoramento de sistemas integrado lavoura-pecuária por meio de sensoriamento remoto e agricultura de precisão para uma produção mais sustentável - rumo a agricultura de baixo carbono" (Processo #2017/50205-9), no âmbito do convênio entre FAPESP e NWO (Organização Holandesa para a Pesquisa Científica).

    A proposta visa monitorar e modelar áreas integradas, considerando sua dinâmica, combinando sensoriamento remoto, agricultura de precisão e modelos biogeoquímicos, para alcançar sistemas de produção sustentáveis. O candidato selecionado contribuirá para aumentar o conhecimento sobre o impacto dos sistemas de integração lavoura-pecuária na variabilidade do solo e no fluxo de gases de efeito estufa. O candidato estará trabalhando em uma fazenda experimental em Caiuá, SP.

    O candidato será responsável pelo trabalho de campo e pelo gerenciamento das atividades do grupo. O candidato lidará com instrumentos e sensores específicos, armazenamento e análise de dados, imagens de sensoriamento remoto (MODIS, Landsat, Sentinel, etc), imagens não-orbitais (drones) e sensoriamento proximal. O objetivo específico aqui é delinear as zonas de manejo e avaliar se elas permitem o manejo adequado específico do local para pastagem, aumentando os lucros por aumento de produtividade e/ou redução de insumos. Além disso, desenvolver estratégias de planejamento de amostras, mapas de prescrição de fertilização e balanço de gases de efeito estufa.

    Vários laboratórios e instituições colaboram neste projeto, tais como NIPE - Núcleo Interdisciplinar de Planejamento Energético, Embrapa Informática e Agropecuária, Faculdade de Engenharia Agrícola-Unicamp, UNOESTE (Universidade do Oeste de São Paulo), Universidade New Hampshire (EUA) e Delft University (Holanda).

    O pós-doutorando estará sob a supervisão do Professor Paulo Graziano e irá colaborar com os diferentes pesquisadores envolvidos no projeto.

    A bolsa estabelece um auxilio mensal de R $ 7.373,10, acrescido de 15% do valor anual considerada como reserva técnica, para as despesas relacionadas com a pesquisa.

    Habilidades e Competências desejadas:

    • Doutorado em qualquer área correlata ao objetivo principal do projeto (agronomia, engenharia agrícola, engenheira mecânica, ciência da computação, etc.);
    • Conhecimento prévio sobre agricultura de precisão e/ou sistemas integrados de produção;
    • Conhecimento prático de linguagens de codificação (C ++, Matlab, R, etc.). O trabalho será principalmente em R, então conhecimento de R será um bônus;
    • A experiência com SIG, estatística e geoestatística será um bônus;
    • Experiência com análise de dados de sensoriamento remoto é desejada;
    • As qualificações mínimas incluem uma capacidade comprovada de publicar artigos revistos por pares, habilidades efetivas de comunicação oral e de trabalhar bem em um ambiente de equipe colaborativa;
    • Fortes habilidades interpessoais e fluência adequada em Inglês, Português será um bônus;
    • Trabalho em período integral, 2 anos, a partir de novembro de 2018, com a possibilidade de uma extensão.

    Processo de Seleção

    Inscrições e informações devem ser dirigidas por e-mail para Paulo Graziano (graziano@g.unicamp.br) com cópia para Johinislan Prates gerente de projetos NIPE, (johinislan@nipe.unicamp.br), referenciar "projeto FAPESP 2017/ 50205-9 pós-doc PD1" no campo de assunto.

    Enviar carta de apresentação indicando suas experiências profissionais e como você iria satisfazer as qualificações mínimas (2 páginas no máximo), um CV, e duas cartas de recomendações (todos os documentos em formato PDF).

    Inscrições até 30 de setembro de 2018. 

    This post-doctoral fellowship stands within the project “Monitoring integrated crop-livestock systems through remote sensing and precision agriculture for more sustainable production - Towards Low Carbon Agriculture” supported by the Sao Paulo Research Foundation -- FAPESP (Grant number 2014/50715-9) where three different research groups will work together.

    The main proposal aims to monitor and model integrated areas, considering its dynamics, combining remote sensing, precision agriculture and biogeochemical models, to achieve sustainable production systems. The successful candidate will contribute to increase the knowledge about integrated crop-livestock systems impact on soil variability and greenhouse gas flux. The candidate will be working at an experimental farm in the municipality of Caiuá, Sao Paulo State.

    The candidate will be responsible for fieldwork and management of the group activities. The candidate will deal with specific instruments and sensors, data storage and analysis, remote-sensing images (MODIS, Landsat, Sentinel, etc), no-orbital images (drones) and proximal sensing data. The specific goal here is to delineate management zones and evaluate whether they allow proper crop-pasture site-specific management, increasing profits by yield increase and/or inputs reduction. Moreover, the candidate is expected to develop sample planning strategies, fertilization prescription maps and greenhouse gas balance. 

    Several laboratories and institutions collaborate in this project, such as NIPE and School of Agricultural Engineering of UNICAMP [University of Campinas], Agricultural Informatics Unit of EMBRAPA [Brazilian Agricultural Research Corporation], University of New Hampshire-USA, and the Delft University-Netherlands.

    The post-doctorate will be under the supervision of Prof. Paulo Graziano Magalhães and will collaborate with different researchers involved in the project.

    The fellowship includes a tax­free monthly stipend of BRL 7,373.10, plus 15% of the yearly value for research related expenses. All conditions and salary related to this FAPESP post-doc are listed at http://www.fapesp.br/en/postdoc.

    Desired skills and competence

    • A Ph.D. in any area correlated to the main objective of the project (agronomy, agricultural engineer, mechanical engineer, computer science, etc.);
    • Previous knowledge about precision agriculture and/or integrated production systems;
    • Working knowledge of coding languages (C++, Matlab, R, etc.). The work will be mainly in R, so it would be a bonus;
    • Experience with GIS, statistic and geostatistic would be a bonus;
    • Experience with analysis of remotely sensed data is desired;
    • Minimum qualifications include a demonstrated ability to publish peer-reviewed papers, effective oral communication skills, and to work well in a collaborative team environment;
    • Strong interpersonal skills and adequate fluency in English, Portuguese will be a bonus;
    • Full-time work, 2 year, starting in November 2018, with the possibility of an extension.

    Selection process

    Inquiries should be directed by email to Professor Paulo Graziano (graziano@g.unicamp.br) with a copy to NIPE project manager (Johinislan Prates, jprates@unicamp.br), including “FAPESP project 2017/50205-9 post-doc PD1” in the subject line.

    Send a cover letter stating your professional experiences and how you would satisfy the minimum qualifications (2 pages max), a CV, and two recommendations letters (all documents in pdf format).

    Submissions by email until September 30st, 2018.