Bolsa de PD em Finanças Computacionais

Post-doctoral fellowship in Computational Finance

Nº: 1517

Área de conhecimento: Ciência da Computação

Field of knowledge: Computer science

Nº do processo FAPESP: 2016/04992-6

FAPESP process: 2016/04992-6

Título do projeto: Aplicação de técnicas de inteligência computacional e de análise de Big Data em um experimento com sistemas multiagentes na área de finanças

Project title: Employing computational intelligence techniques and big data analytics in a multi-agent system experiment of finance

Área de atuação: Finanças Computacionais

Working area: Computational Finance

Início: 29/05/2017

Start: 2017-05-29

Pesquisador principal: Cairo L. Nascimento Jr.

Principal investigator: Cairo L. Nascimento Jr.

Unidade/Instituição: Instituto Tecnológico de Aeronáutica (ITA)

Unit/Instituition: Instituto Tecnológico de Aeronáutica (ITA)

Data limite para inscrições: 02/05/2017

Deadline for submissions: 2017-05-02

Publicado em: 04/04/2017

Publishing date: 2017-04-04

Localização: Praça Marechal Eduardo Gomes, 50 - Vila das Acacias, São José dos Campos - SP, 12228-900

Locale: Praça Marechal Eduardo Gomes, 50 - Vila das Acacias, São José dos Campos - SP, 12228-900

E-mail para inscrições: cairo@ita.br

E-mail for proposal submission: cairo@ita.br

  • Resumo Summary

    Uma bolsa de pós-doutorado está disponível no Instituto Tecnológico de Aeronáutica (ITA) financiada pelo Programa de Pesquisas em eScience da FAPESP. O pesquisador participará do projeto "Aplicação de técnicas de inteligência computacional e de análise de Big Data em um experimento com sistemas multiagentes na área de finanças", a ser desenvolvido em parceria com a Universidade de Essex, Reino Unido.

    Essa pesquisa pretende empregar diferentes técnicas de inteligência computacional (aprendizagem por reforço, algoritmos genéticos e lógica fuzzy) e análise de Big Data em experimentos de sistemas multiagentes (simulação do modelo baseado em agentes de um leilão duplo) de finanças. Os objetivos da pesquisa são: 1) investigar a capacidade das técnicas de aprendizado por reforço em modelar a aprendizagem e a evolução dos agentes nos mercados financeiros, 2) estudar o uso de índice de performance multicritérios para modelar o processo de aprendizado dos agentes, e 3) analisar as consequências do comportamento desses agentes para os mercados financeiros como um todo.

    Inscrições serão aceitas até 02/05/2017 e devem ser feitas enviando e-mail para Prof. Cairo L. Nascimento Jr. (cairo@ita.br), Divisão de Engenharia Eletrônica, ITA. Os interessados devem enviar carta de interesse, Currículo Lattes e pelo menos uma carta de recomendação.

    O valor atual dessa bolsa de Pós-Doutorado da FAPESP é R$ 6.819,30, com período de concessão de 18 meses.

    O candidato deve ter obtido o doutorado em Finanças Computacionais ou em área similar há menos de 7 (sete) anos e ter experiência em finanças computacionais, inteligência artificial, análise de dados e sistemas multiagentes. Fluência avançada em inglês e capacidade de trabalhar em equipes interdisciplinares são requisitos obrigatórios para os candidatos e devem ser comprovados.

    Para mais informações sobre os requisitos e obrigações de um bolsista de pós-doutorado da FAPESP, acesse fapesp.br/en/postdoc.

    A Post-Doctoral fellowship position is available at the Technological Institute of Aeronautics (ITA) in Brazil. The researcher will be involved in the project “Employing computational intelligence techniques and big data analytics in a multi-agent system experiment of finance”, a collaboration between ITA and the University of Essex, UK. This project and the PD fellowship are funded by FAPESP (São Paulo Research Foundation, fapesp.br/en/postdoc).

    This research intends to employ different computational intelligence techniques (reinforcement learning, genetic algorithm and fuzzy logic) and big data analytics in a multi-agent system experiment (agent-based model simulation of a double auction market) of finance. This research has the following objectives: 1) to investigate the ability of reinforcement learning to model the agent's learning and evolution process in the financial markets, 2) to study the use of multi-criteria performance indexes in order to model the agent's learning process, and 3) to analyse the consequence of this agent's behaviour to the financial markets as a whole.

    Applications should be submitted only by e-mail until May 2, 2017. Those interested should send letter of interest, curriculum vitae and at least one letter of recommendation to the project's Principal Investigator, Dr. Cairo Nascimento (cairo@ita.br).

    The monthly stipend of the FAPESP post-doctoral fellowship is R$ 6.819,30 (approximately US$ 2.200,00), and the duration of the fellowship is 18 months.

    Candidates must have obtained their PhD degree in Computational Finance or in a similar field of study less than seven years before the beginning of the PD fellowship, and have expertise in computational finance, artificial intelligence, data analytics and multi-agent systems. Fluency in English and ability to work within interdisciplinary teams are also mandatory. Previous experience in the financial market micro-structure is desired but not mandatory.

    See fapesp.br/en/postdoc for additional candidate's requirements and obligations.