Bolsa de TT-IV em Bioinformática

Level 4-Technical Training Fellowship in Bioinformatics

Nº: 3694

Área de conhecimento: Ciência da Computação

Field of knowledge: Computer science

Nº do processo FAPESP: 2019/21619-5

FAPESP process: 2019/21619-5

Título do projeto: Finding the “Goldilocks zones” of cell signaling pathways in cancer therapy

Project title: Finding the “Goldilocks zones” of cell signaling pathways in cancer therapy

Área de atuação: Bioinformática

Working area: Bioinformatics

Quantidade de vagas: 1

Number of places: 1

Pesquisador principal: Marcelo da Silva Reis

Principal investigator: Marcelo da Silva Reis

Unidade/Instituição: Laboratório de Ciclo Celular / Instituto Butantan

Unit/Instituition: Laboratório de Ciclo Celular / Instituto Butantan

Data limite para inscrições: 15/07/2020

Deadline for submissions: 2020-07-15

Publicado em: 15/06/2020

Publishing date: 2020-06-15

Localização: Avenida Vital Brasil, 1500, São Paulo

Locale: Avenida Vital Brasil, 1500, São Paulo

E-mail para inscrições: marcelo.reis@butantan.gov.br

E-mail for proposal submission: marcelo.reis@butantan.gov.br

  • Resumo

    Estamos procurando uma pessoa altamente motivada para trabalhar, no Laboratório de Ciclo Celular do Instituto Butantan, com seleção de modelos e outras técnicas em Aprendizado de Máquina em um projeto recém-iniciado de modelagem de vias de sinalização celular no contexto de câncer. A pessoa que for contratada se dedicaria ao projeto em tempo integral (40 horas semanais) e seria paga com uma Bolsa de Treinamento Técnico IV da FAPESP.

    Requisitos:

    - Ter feito graduação em Computação ou em áreas correlatas (Estatística, Matemática Aplicada, Engenharia Eletrônica, etc.), com bom desempenho escolar;

    - Ao menos dois anos de experiência em tecnologia da informação após a graduação (Mestrado conta, desde que seja em Bioinformática ou nas áreas mencionadas acima);

    - Saber programar em Python (C/C++ é um diferencial);

    - Ter experiência em técnicas de Aprendizado de Máquina (conhecimentos em seleção de modelos e/ou métodos Bayesianos é um diferencial);

    - Ter interesse em trabalhar em ambientes interdisciplinares.

    Caso atenda aos pré-requisitos listados acima e tenha interesse em se candidatar, escreva um e-mail para o coordenador do projeto (marcelo.reis@butantan.gov.br), anexando um CV resumido ou súmula curricular, histórico escolar completo da graduação (e da pós-graduação, se houver) e indicando nomes e e-mails de duas referências (e.g., ex-professores e/ou orientadores).