Bolsa de PD em Agricultura de Precisão

Post-doctoral Fellowship in Precision Agriculture

Nº: 3248

Área de conhecimento: Agronomia

Field of knowledge: Agronomy

Nº do processo FAPESP: 2017/50205-9

FAPESP process: 2017/50205-9

Título do projeto: Monitoramento de sistemas integrados lavoura-pecuária por meio de sensoriamento remoto e agricultura de precisão para uma produção mais sustentável – rumo a agricultura de baixo carbono

Project title: Monitoring integrated crop-livestock systems through remote sensing and precision agriculture for more sustainable production – towards Low Carbon Agriculture

Área de atuação: Agricultura de Precisão

Working area: Precision Agriculture

Quantidade de vagas: 1

Number of places: 1

Início: 01/02/2019

Start: 2019-02-01

Pesquisador principal: Paulo Sergio Graziano Magalhães

Principal investigator: Paulo Sergio Graziano Magalhães

Unidade/Instituição: NIPE-Unicamp

Unit/Instituition: NIPE-Unicamp

Data limite para inscrições: 30/11/2019

Deadline for submissions: 2019-11-30

Publicado em: 18/10/2019

Publishing date: 2019-10-18

Localização: Rua Cora Coralina, 330 – Cidade Universitária, Campinas

Locale: Rua Cora Coralina, 330 – Cidade Universitária, Campinas

E-mail para inscrições: jprates@unicamp.br

E-mail for proposal submission: jprates@unicamp.br

  • Resumo Summary

    Uma posição de pós-doutorado com bolsa FAPESP está aberta em âmbito de Projeto Temático conduzido no Núcleo Interdisciplinar de Planejamento Energético (NIPE) da Unicamp. A vaga é para um pós-doutorando que seja responsável pelo trabalho de campo e pelo gerenciamento das atividades do grupo, trabalhando de acordo com o objetivo específico de delinear as zonas de manejo e avaliar se elas permitem o manejo adequado específico do local para pastagem, aumentando os lucros por aumento de produtividade e / ou redução de insumos.

    O candidato selecionado lidará com instrumentos e sensores específicos, armazenamento e análise de dados, imagens de sensoriamento remoto (MODIS, Landsat, Sentinel, etc), imagens não-orbitais (drones) e sensoriamento proximal. Além disso, deverá desenvolver estratégias de planejamento de amostras, mapas de prescrição de fertilização e balanço de gases de efeito estufa.

    Habilidades e competências desejadas:

    • Doutorado em agronomia, engenharia agrícola, engenharia mecânica, ciência da computação, etc.;
    • Conhecimento prévio sobre agricultura de precisão e/ou sistemas integrados de produção;
    • Conhecimento prático de linguagens de codificação (C ++, Matlab, R, etc.);
    • Experiência com SIG;
    • Experiência com análise de dados de sensoriamento remoto é desejada;
    • As qualificações mínimas incluem uma capacidade comprovada de publicar artigos revistos por pares, habilidades efetivas de comunicação oral e de trabalhar bem em um ambiente de equipe colaborativa;
    • Fortes habilidades interpessoais e fluência adequada em inglês e português serão um bônus.

    A vaga está aberta a brasileiros e estrangeiros. O selecionado receberá Bolsa de Pós-Doutorado da FAPESP no valor de R$ 7.373,10 mensais e Reserva Técnica equivalente a 15% do valor anual da bolsa para atender a despesas imprevistas e diretamente relacionadas à atividade de pesquisa.

    One post-doctoral position is available within the scope of a Thematic Project conducted at the University of Campinas’s Interdisciplinary Center for Energy Planning (NIPE-UNICAMP), São Paulo State, Brazil. The vacancy is for a postdoc who might be responsible for fieldwork and management of the group activities, working for the specific goal of delineating management zones and evaluating whether they allow proper crop-pasture site-specific management, increasing profits by yield increase and/or inputs reduction.

    The selected candidate will deal with specific instruments and sensors, data storage and analysis, remote-sensing images (MODIS, Landsat, Sentinel, etc), no-orbital images (drones) and proximal sensing data. Moreover, he/she must develop sample planning strategies, fertilization prescription maps and greenhouse gas balance.

    Desired skills and competence:

    • A Ph.D. in agronomy, agricultural and mechanical engineering, computer science, etc.;
    • Previous knowledge about precision agriculture and/or integrated production systems;
    • Working knowledge of coding languages (C++, Matlab, R, etc.);
    • Experience with GIS, statistic and geostatistic would be a bonus;
    • Experience with analysis of remotely sensed data is desired;
    • Minimum qualifications include a demonstrated ability to publish peer-reviewed papers, effective oral communication skills, and to work well in a collaborative team environment;
    • Strong interpersonal skills and adequate fluency in English, Portuguese will be a bonus;
    • Full-time work, 1 year.

    This opportunity is open to candidates of any nationalities. The selected candidate will receive a Post-Doctoral fellowship from the São Paulo Research Foundation (FAPESP) in the amount of R$ 7,373.10 monthly and a research contingency fund, equivalent to 15% of the annual value of the fellowship which should be spent in items directly related to the research activity.