Bolsa de PD em Ecologia - Fenologia Remota

Post-doctoral fellowship in Ecology - Remote Phenology

Nº: 1662

Área de conhecimento: Ecologia

Field of knowledge: Ecology

Nº do processo FAPESP: 2015/50488-5

FAPESP process: 2015/50488-5

Título do projeto: Nordeste: uma nova ciência para um importante, porém negligenciado bioma

Project title: Nordeste: new science for a neglected biome

Área de atuação: Ecologia - Fenologia Remota

Working area: Ecology - Remote Phenology

Quantidade de vagas: 1

Number of places: 1

Pesquisador principal: Patrícia Morellato

Principal investigator: Patrícia Morellato

Unidade/Instituição: Instituto Biociências / UNESP

Unit/Instituition: Instituto Biociências / UNESP

Data limite para inscrições: 23/07/2017

Deadline for submissions: 2017-07-23

Publicado em: 13/07/2017

Publishing date: 2017-07-13

Localização: Instituto Biociências / UNESP - Avenida 24, 1515, Rio Claro

Locale: Instituto Biociências / UNESP - Avenida 24, 1515, Rio Claro

E-mail para inscrições: patricia.morellato@gmail.com

E-mail for proposal submission: patricia.morellato@gmail.com

  • Resumo Summary

    Fenologia remota próxima por câmeras digitais e características foliares em vegetações sazonais do Nordeste.

    O Laboratório de Fenologia do Departamento de Botânica da UNESP - Universidade Estadual Paulista, em Rio Claro, São Paulo, recebeu uma bolsa FAPESP - NERC - BIOMA para colaboração no projeto "Nordeste: uma nova ciência para um importante, porém negligenciado bioma" e está selecionando candidatos a bolsa de Pós-Doutorado (PD) para o período de 24 meses (agosto 2017 - julho 2019).

    O trabalho de Pós-Doutorado irá se concentrar em:
    (1) Monitoramento fenológico com câmeras digitais, a serem instaladas em diferentes áreas de vegetação de Caatinga (florestas sazonais tropicais secas) definidas dentro do Projeto NORDESTE;
    (2) Análise, a partir das fotos sequenciais tiradas da vegetação, da dinâmica de mudança foliar das florestas sazonais tropicais secas. O objetivo específico é entender as estratégias e os padrões de mudança foliar das espécies dessas vegetações e seus gatilhos e restrições ambientais. Essas informações poderão ser integradas e analisadas considerando a composição florística, estrutura 3D (LIDAR) e imagens hiperespectrais da vegetação na área, características das plantas (plant traits) e dados climáticos locais e de torres de fluxo, e deverão ser incorporadas aos modelos a serem desenvolvidos nos grupos de trabalhos de modelagem.

    As análises de séries temporais poderão ser feitas em software em desenvolvimento e/ou utilizando linguagem R ou outros recursos como MatLab ou Python.

    O candidato deve ter PhD em Ecologia, Biologia Vegetal, Biologia da Conservação, Ciências da Terra, Sensoriamento Remoto ou áreas afins, obtido nos últimos 7 anos. O candidato deve ser fluente em inglês, ter experiência em trabalho de campo e ter domínio em linguagem de programação, especialmente em R. Conhecimentos prévios na área de análise de séries temporais, fenologia e experiência específica com fenologia remota utilizando câmeras digitais, bem como experiências em aprendizado de máquina para processamento e análise de imagens digitais, SIG, sensoreamento por drones, sensores hiperespectrais e Lidar, são desejáveis e serão considerados na seleção.

    A vaga está aberta a brasileiros e estrangeiros. O selecionado receberá bolsa de Pós-Doutorado (PD) da FAPESP no valor de R$ 6.819,30 mensais, sem deduções, e Reserva Técnica, que equivale a 15% do valor anual da bolsa e tem o objetivo de atender a despesas imprevistas e diretamente relacionadas à atividade de pesquisa. Candidatos de fora do Estado de São Paulo podem ser elegíveis a uma bolsa extra de auxílio instalação e transporte.

    Interessados devem enviar para seleção, até o dia 23 de julho de 2017, carta de motivação/interesse, curriculum vitae e duas cartas de recomendação, todos em formato PDF, à Dra. Patrícia Morellato (patricia.morellato@gmail.com / pmorella@rc.unesp.br), pesquisadora principal responsável pela bolsa. O resultado deverá ser divulgado até o dia 30 de julho de 2017, para início em agosto de 2017.

    Near remote phenology and leaf traits of tropical seasonal vegetation.

    The Laboratory of Phenology, Department of Botany, São Paulo State University (UNESP) at Rio Claro, São Paulo, is seeking applicants for a post-doctoral position to participate in the FAPESP - NERC - BIOME project: "Nordeste: new science for a neglected biome". Applications close on July 23, 2017, and the position is available for two years (August 2017 - July 2019).

    The successful applicant's activities will be concentrated on:
    (1) The establishment and monitoring of a phenology system using digital cameras (phenocams) at Nordeste study sites encompassing different areas of seasonal tropical dry forest (STDF) and 'caatinga' vegetation types in northeast Brazil;
    (2) The analyses of digital images in order to establish the dynamics of leaf exchange patterns and, with the aid of concurrently collected meteorological data, to identify environmental drivers of semi-arid vegetation seasonality patterns. The goal is to understand the trade-offs associated with different phenological strategies and leaf exchange patterns, along with their environmental drivers, triggers and constraints. The data will be integrated with biome-wide information on floristic composition, plant traits and ecophysiological characteristics, climatic data from local stations and flux towers also employed to help understand 3D structure (LIDAR) and associated hyperspectral images of a range of semi-arid vegetation types in Brazil. Data collected is also expected to aid the development of future models of ecosystem carbon, heat and water vapour exchange for this understudied biome.

    The temporal analyses will be carried out using developing software and R language or other resources such as MatLab and Python.

    The candidate must have a PhD degree on Ecology, Biological Sciences, Plant Biology, Remote Sensing or related fields, with experience and ability for field work, programming, primarily in R language, and statistical analysis of ecological data. Knowledge of machine learning for image processing and analysis, time-series data analyses, digital remote phenology using cameras, GIS, remote monitoring with drones, hyperspectral and Lidar sensors is considered advantageous. Proficiency in a language other than English, such as Portuguese and/or Spanish, is also considered as a desirable characteristic.

    The position is open to both Brazilians and foreign candidates. The selected candidate will receive a monthly post-doctoral (PD) fellowship from FAPESP of R$ 6.819,30 (approximately $2000, a fair amount for living in Brazil) per month, free of taxes, plus an additional research contingency fund, equivalent to 15% of the annual value of the scholarship to be expended on his/her research. Candidates from abroad São Paulo State/Brazil will receive one month additional fellowship for moving expenses and airplane tickets. For more information visit: fapesp.br/en/postdoc.

    Applicants should send, by July 23, 2017, a letter of motivation/interest, curriculum vitae and two letters of recommendation, all documents in PDF format, to the PI, Dr. Patrícia Morellato (patricia.morellato@gmail.com / pmorella@rc.unesp.br). A decision is expected to be made by July 30, 2017, to a desirable start in August 2017.