Bolsa de JP em Manufatura Avançada

Young Investigator Fellowship in Advanced Manufacturing

Nº: 2342

Área de conhecimento: Engenharia

Field of knowledge: Engineering

Nº do processo FAPESP: 2017/50343-2

FAPESP process: 2017/50343-2

Título do projeto: Plano de desenvolvimento institucional na área de transformação digital: manufatura avançada e cidades inteligentes e sustentáveis (PDIp)

Project title: Institutional developing plan in the digital transformation for advanced manufacturing and smart and sustainable cities (PDIp)

Área de atuação: Manufatura Avançada

Working area: Advanced Manufacturing

Quantidade de vagas: 1

Number of places: 1

Início: 07/01/2019

Start: 2019-01-07

Pesquisador principal: Zehbour Panossian

Principal investigator: Zehbour Panossian

Unidade/Instituição: Instituto de Pesquisas Tecnológicas S/A (IPT)

Unit/Instituition: Instituto de Pesquisas Tecnológicas S/A (IPT)

Data limite para inscrições: 12/11/2018

Deadline for submissions: 2018-11-12

Publicado em: 29/08/2018

Publishing date: 2018-08-29

Localização: Av. Prof. Almeida Prado 532, São Paulo

Locale: Av. Prof. Almeida Prado 532, São Paulo

E-mail para inscrições: leal@ipt.br

E-mail for proposal submission: leal@ipt.br

  • Resumo Summary

    O IPT (Instituto de Pesquisas Tecnológicas do Estado de São Paulo) abre inscrições para candidatura de uma Bolsa Jovem Pesquisador na área de transformação digital voltada para a Indústria 4.0.

    A bolsa, com duração de 24 meses, será financiada pela Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP) e vinculada ao Plano de Desenvolvimento Institucional de Pesquisa (PDIP - Processo: 17/50343-2). O candidato selecionado receberá uma Bolsa Jovem Pesquisador da FAPESP no valor de R$ 8.377,50 e isenta de imposto de renda (http://www.fapesp.br/3162). O projeto Jovem Pesquisador selecionado será revisado por pares e poderá receber um Auxílio à Pesquisa, conforme descrito em http://www.fapesp.br/4521 e http://www.fapesp.br/en/6251.

    Os resultados esperados pelo IPT com a execução do PDIP estão vinculados ao seu objetivo maior, que é aumentar a capacidade de conduzir pesquisa aplicada e gerar inovação nos eixos temáticos Manufatura Avançada e Cidades Inteligentes e Sustentáveis, de forma a melhor atender as demandas das sociedades paulista e brasileira. Assim sendo, entende-se que o IPT se torne uma ICT de referência, efetivamente participante do processo de implantação, junto aos diversos setores da sociedade brasileira, dos conceitos que lastreiam esses eixos temáticos.

    Dentro da sede do IPT, o candidato selecionado irá trabalhar no CIAM (Centro de Tecnologia da Informação, Automação e Mobilidade) para atuar dentro da vertente de Capacitação Digital (não confundir com EAD) em Sistemas Ciberfísicos, que tem por objetivo criar a base de capacitação institucional ligada a modelagem analítica (big data, sistemas cognitivos, inteligência artificial) e a sistemas Ciberfísicos (rede de sensores, Internet of Things, automação das decisões, etc). Por sua vez, o candidato deverá ser capaz de contribuir na criação de modelos de análises de atividades, operacionais e fenomenológicas em manufatura avançada. Além disso, deverá ter a capacidade de elaborar e supervisionar projetos de pesquisa para mestrandos e doutorandos que deverão resultar na criação de um arcabouço tecnológico que viabilizará a criação de serviços de manufatura avançada (Indústria 4.0).

    O candidato deverá ter como foco que, ao final 24 meses, deverá, em conjunto com o restante da equipe, implementar pelo menos uma prova de conceito de sistemas Ciberfísicos aplicados à manufatura avançada.

    Prevê-se a implantação de softwares de modelagem analítica especializada (CFD, JKSimMet; KMultiBal; MolyCop tools, SAS Analytics, entre outros), assim como ferramentas open source.

    Para implantação da capacitação em sistemas Ciberfísicos será necessário mapear o estado da arte dos conceitos, aplicações e ferramentas para capacitar as equipes nas seguintes áreas:

    - Internet of Things;
    - Arquitetura de sensibilidade (sensing) inteligente de manufatura avançada;
    - Inteligência Artificial – IA: machine learning e deep learning;
    - Arquitetura de Sistemas Ciberfísicos (HW e SW);
    - Big Data e modelos analíticos;
    - Segurança de sistemas Ciberfísicos;
    - Programação matemática.

    Faz parte do estudo do JP a escolha de uma ou mais plataformas de sistemas ciberfísicos para implementação de protótipos aderentes aos cenários da Indústria 4.0. Atualmente, o grupo de pesquisa existente já está estudando algumas alternativas para Cidades Inteligentes, entre elas: Fiware (https://edu.fiware.org/), bem como o Fiware Helix (https://gethelix.org/), permitindo que os pesquisadores do IPT definam e realizem aplicações de provas de conceitos.

    Nós procuramos por um Jovem Pesquisador dinâmico, motivado e interessado em desenvolver um projeto de pesquisa que se enquadre no projeto PDIP descrito anteriormente. Como se trata de uma área nova, não se espera que o candidato seja especialista em todas as áreas mencionadas, mas demonstre ter capacidade técnica e organizacional para empreender este desafio com concretas chances de sucesso.

    1. Resumo da posição e experiência requerida

    O candidato deve ter doutorado na área de Engenharia com experiência acadêmica nos tópicos descritos nesta chamada. O candidato deverá desenvolver um projeto relacionado ao tema proposto, auxiliar na orientação ou coordenação de alunos de mestrado e doutorado, colaborar com outros pesquisadores do instituto no desenvolvimento de projetos na instituição sede, auxiliar na redação e revisão de trabalhos científicos do grupo de pesquisa e trabalhar em ações que visem a transferência de tecnologia e conhecimento. 

    Para efeito orientativo, segue a descrição da Bolsa no tópico manufatura avançada, que faz parte do projeto FAPESP "Analytics, estimation and real time data monitoring for Smart Manufacturing":

    Modelos analíticos examinam dados não processados ou crus coletados pelos sistemas de medição ou sensoriamento com a finalidade de retirar conclusões ou capturar padrões das informações. Tais modelos analíticos são fundamentados na aplicação simultânea de estatística, programação matemática e pesquisa operacional com uma ampla aplicação em reconciliação de dados, estimação de parâmetros, controle preditivo, etc. A análise de dados permite também melhores decisões empresariais e validação de modelos e teorias. Apesar dessas técnicas não serem novas, a sua utilização está sendo reexaminada considerando os avanços em informação e o uso crescente de sistemas ciberfísico (CPS). O presente auxílio busca aumentar a capacitação do instituto nessa matéria e avançar no conhecimento em modelos analíticos e sistemas ciberfísicos com aplicação na manufatura inteligente.

    2. Para a referida vaga, será eliminatório a ausência dos seguintes requisitos:

    2.1 Possuir doutorado em Engenharia;
    2.2 Possuir domínio fluente da língua inglesa para leitura, redação científica e conversação, que deverá ser comprovado preferencialmente com o TOEFL ou através de extensa publicação de artigos neste idioma: periódicos/capítulos de livros congressos, ambos como autor principal. Na ausência do TOEFL, urge-se o envio dos mesmos para comprovação incluindo o Digital Object Identifier (DOI);
    2.3 Capacidade de comunicar-se e expressar ideias e conceitos complexos tanto na forma oral, quanto na forma escrita na língua inglesa;
    2.4. Experiência em projetos acadêmicos ou da iniciativa privada em temas relacionados, que devem ser comprovados através de publicações ou cartas de recomendação de instituições privadas ou públicas de pesquisas;
    2.5 Disponibilidade para viagens nacionais intempestivas e internacionais de curta duração.

    3. Para a referida vaga, são desejáveis os seguintes requisitos:

    3.1. Experiência prévia na indústria exercendo atividades correlatas ao tema do projeto (desejável 5 anos mínimo);
    3.2. Pós-doutorado em áreas correlatas ao tema do projeto (desejável que totalize 2 anos no mínimo);
    3.3. Experiência profissional fora do Brasil em algum dos temas propostos, que deverá ser obrigatoriamente comprovável por carta de recomendação ou meios verificáveis;
    3.4. Experiência na utilização de ferramentas analíticas (descritivas, preditivas, prescritivas ou detectivas) para estudos de fenômenos e seus modelos relacionados a indústria 4.0;
    3.5. Experiência no Processamento e análises de dados (meta-análise);
    3.6. Organização de eventos e transferência de tecnologia;
    3.7. Orientação de estudantes de graduação, mestrado e doutorado;
    3.8. Habilidade em trabalhar assumindo postura colaborativa tanto liderando, quanto liderado dentre de um grupo de pesquisa multidisciplinar, apresentando contatos com pesquisadores que possam efetivamente participar do projeto;
    3.9. Apresentar produção científica de alto impacto na área do projeto proposto;
    3.10 Serão considerados como diferenciais: nota do TOELF, bem como o conhecimento dos seguintes tópicos: cloud & fog computing, Artificial Intelligence, Neural Networks, linguagens de programação, R, Python, OS Linux, Virtualização de Containers (Docker) e VMWARE.

    4. Os documentos para inscrição são:

    4.1. Súmula curricular nos modelos da FAPESP (máximo de 4 páginas – http://www.fapesp.br/5266);
    4.2 Currículo Lattes ou Curriculum Vitae completo;
    4.3. Carta de motivação evidenciando os pré-requisitos exigidos (máximo de 200 palavras);
    4.4. Três cartas de recomendação (opcionais);
    4.5. Certificado TOEFL;
    4.6. Envio do PDF ou link acessível das publicações, dissertações e teses que tenha orientado mais relevantes ao tema proposto;
    4.7. Proposta de pesquisa relevante para o tema proposto. A proposta de pesquisa deverá obrigatoriamente iniciar com um resumo de no máximo de 300 palavras. Neste mesmo documento o candidato deverá detalhar o seu plano de pesquisa, iniciando com um breve estado da arte, detalhando, tanto quanto possível, as atividades e recursos necessários até o máximo de 20 páginas. Obrigatório conter um cronograma contendo as atividades planejadas para os 24 meses, com suas respectivas descrições.

    Os documentos obrigatórios, experiência e conhecimentos prévios do candidato em conjunto com a qualidade da proposta de pesquisa apresentada, são elementos-chave no processo de seleção. Os documentos deverão ser enviados eletronicamente (em um único arquivo compactado) para o Dr. Adriano Galindo Leal, pelo e-mail leal@ipt.br, colocando no assunto o título “Jovem Pesquisador: Inscrição de Dr. Fulano de Tal”. Qualquer dúvida ou esclarecimento sobre o referido edital, por favor entrar em contato com o pesquisador responsável pela vaga, colocando no assunto o título “Jovem Pesquisador: Dúvida de Dr. Fulano de tal”. Devido à compromissos profissionais, o referido pesquisador não estará disponível para tirar dúvidas nas segundas quinzenas de setembro e outubro de 2018, mas os candidatos poderão tirar dúvidas pontuais com o Dr. Alessandro Santiago no e-mail alesan@ipt.br. Envio da documentação para o e-mail errado ou perda do prazo estabelecido são de responsabilidade exclusiva do candidato.

    Prazos: O candidato deverá enviar toda a documentação até 12/11/2018 e receberá um e-mail informando se foi pré-selecionado até no máximo 23/11/2018. Durante o processo de pré-seleção, a comissão julgadora irá verificar a necessidade de arguição oral que poderá ser realizada virtual ou presencialmente no IPT entre os dias 26 e 30 de novembro de 2018. A decisão final será informada até dia 7 de dezembro. O candidato selecionado poderá iniciar imediatamente (assim que a FAPESP autorizar) suas atividades no IPT, mas terá o prazo máximo até o dia 11 de março de 2019, caso contrário o segundo selecionado poderá vir a ser chamado ou, a critério exclusivo do IPT, outra chamada pública será realizada. 

    IPT (Institute for Technological Research) is looking for a passionate and dedicated Post Doctorate Fellowship interested in developing a research project in the digital transformation for Industry 4.0 or Smart Manufacturing.

    The 24-month grant will be funded by the Sao Paulo Research Foundation -- FAPESP and be attached to the Research Institutional Developing Plan -- PDIP (Grant number 17 / 50343-2). The selected candidate will receive a ‘Young Researcher’ Scholarship from FAPESP for R$ 8,377.50 (around USD 2.300 monthly and exempt from income tax). The selected ‘Young Researcher’ project will be peer-reviewed and may receive a research grant, as described in http://www.fapesp.br/en/6251.

    IPT’s primary goal with the execution of the PDIP is to leverage the research capability to attend the demands of the Brazilian Society on the following thematic axis: Advanced Manufacturing and Smart and Sustainable Cities.

    Within IPT Headquarters, the approved candidate will research cyber-physical systems at CIAM (CIAM - Center for Information Technology, Automation and Mobility). Likewise, the candidate must provide knowledge dissemination inside the research group regarding analytical modelling (Big Data, Cognitive Systems, Artificial Intelligence) and the Cyber-Physical Systems (Network of Sensors, Internet of Things, Automation of Decisions, and so forth). Also, the candidate must be capable of contributing to the creation of analytical models for activities, operations, and phenomena in Advanced Manufacturing. Besides, he/ she must be capable of elaborating and supervising research projects of masters and PhD students that should result in the creation of a technological framework that will support the creation of services for advanced manufacturing (Industry 4.0).

    The candidate should focus on the fact that, at the end of 24 months, he/ she should, together with the rest of the team, implement at least one proof of concept of cybernetic systems applied to advanced manufacturing.

    It is envisaged the deployment of specialised analytical modelling software (CFD, JKSimMet; KMultiBal; MolyCop tools, SAS Analytics, among others), as well as open source tools.

    In addition to implement the training in cyber-physical systems, it will be necessary to map state of the art and other concepts, applications and tools necessary to apply this knowledge, such as:

    - Internet of Things;
    - Intelligent sensing architecture;
    - Artificial Intelligence – AI: machine learning e deep learning;
    - Cyber-Physical Systems Architecture (HW e SW);
    - Big Data and Analytical models;
    - Security of Cyber-Physical Systems;
    - Mathematical programming.

    It is part of the Young Researcher study the choice of one or more platforms of cybernetic systems for implementation of prototypes adhering to the scenarios of Industry 4.0. Currently, the existing research group is already studying some Smart Cities alternatives, including Fiware (https://edu.fiware.org/) as well as Fiware Helix (https://gethelix.org/), allowing IPT researchers define and carry out applications of proofs of concepts. 

    We look for a dynamic Young Researcher, motivated and interested in developing a research project that fits into the PDIP project described above. As it is a new field, the candidate is not expected to be an expert in all the mentioned areas but demonstrate the technical and organisational capacity to undertake this challenge with solid chances of success. 

    1. Summary of Position and Experience Required

    The candidate must have a PhD in Engineering with academic experience in the topics described in this call. The candidate must develop a research project on proposed topic, advise master and doctoral students as well as collaborate with other IPT researchers in the development of correlated projects, assist in the writing and review of scientific works of the research group and work on dissemination knowledge inside and outside IPT. 

    For the orientation purposes, follows the position description:

    Title: Analytics, estimation and real-time data monitoring for Smart Manufacturing.

    Abstract: Analytical models examine raw or raw data collected by measurement or sensing systems to draw conclusions or capture patterns of information. Such analytical models are based on the simultaneous application of statistics, mathematical programming and operational research with a comprehensive application in data reconciliation, parameter estimation, predictive control, and so forth. Data analysis also allows for better business decisions and validation of models and theories. Although these techniques are not new, their use is being re-examined considering advances in information and the increasing use of cyber-physical systems (CPS). The present aid seeks to increase the institute’s capacity in this field and to advance knowledge in analytical models and cybernetic systems with application in intelligent manufacturing and Intelligent Cities.

    2. Eliminatory criteria:

    2.1. The candidate must have a PhD in Engineering;
    2.2. The candidate must be fluent in the English language for reading, scientific writing and conversation, which should preferably be proven with TOEFL or by with an extensive publication as the lead author in this language in periodicals/book chapters and conferences papers. In the absence of TOEFL, it is urged to send them for verification with a Digital Object Identifier (DOI);
    2.3. Ability to communicate and express complex ideas and concepts orally and in written form in English;
    2.4. Experience in academic or private initiative projects in related subjects, which must be proven through publications or letters of recommendation from private or public research institutions;
    2.5. Readiness for short-term and unplanned domestic and international travels;

    3. The following requirements are desirable:

    3.1. Prior experience in the industry carrying out activities related to the project theme (minimum five years desirable);
    3.2. Post-doctorate in areas related to the project theme (desirable to be at least two years);
    3.3. Professional experience outside Brazil in any of the proposed topics, which must be verifiable by letter of recommendation or others verifiable means;
    3.4. Experience in the use of analytical tools (descriptive, predictive, prescriptive or detective) for studies of phenomena and their models related to industry 4.0;
    3.5. Experience in the processing and analysis of data (meta-analysis);
    3.6. Organization of events and technology transfer;
    3.7. Advisory for masters and doctorate students;
    3.8. Ability to work assuming a collaborative position, both leading and led from within a multidisciplinary research group, presenting contacts with researchers who can effectively participate in the project;
    3.9. To present high impact scientific production in the proposed project area;
    3.10. The following topics may be used as a tiebreaker: TOEFL score as well as knowledge of the following topics: Cloud & Fog Computing, Artificial Intelligence, Neural Networks, Programming Languages, R, Python, OS Linux, Virtualization of Containers (Docker) and VMWARE.

    4. The submission must contain the following documents:

    4.1. Curricular summary in FAPESP models (maximum of 4 pages - http://www.fapesp.br/en/6351);
    4.2. Curriculum Vitae;
    4.3. Letter of interest showing the required prerequisites (maximum of 200 words);
    4.4. Three letters of recommendation (optional);
    4.5 TOEFL certification;
    4.6. PDF or accessible link of publications, dissertations and theses which have been advised relevant to the proposed topic;
    4.7. The research proposal must begin with a summary of a maximum of 300 words. In this same document, the applicant must detail his/ her research plan, starting with a brief state-of-art, detailing, as far as possible, the activities and resources needed up to a maximum of 20 pages. Mandatory to contain a schedule with the planned activities for the 24 months, with their respective descriptions.

    The candidate's documents, experience and previous knowledge in conjunction with the quality of the research proposal presented are critical elements in the selection process. The documents should be sent electronically (in a single compressed file) to Dr Adriano Leal, by e-mail leal@ipt.br, putting in the subject the title "Young Researcher: Registration of Dr Your_Name_Here." Any doubts or clarifications about the position, please contact Dr Adriano Leal using the subject "Young Researcher’s Doubt: Dr Your_Name_Here". Exclusively in the second fortnight of September and October, the doubts must be sent to Dr Alessandro Santiago in the e-mail alesan@ipt.br. Sending the documentation to the wrong email or losing the deadline is the sole responsibility of the applicant.

    Deadlines: The candidate must send all the documentation until November 12, 2018, and will receive an email informing if it has been pre-selected until the 11/23/2018 maximum. During the pre-selection process, the judging panel will verify the need for an oral presentation in English of the research proposal that can be carried out either online or in person at the IPT Headquarters between November 26 and 30, 2018. The final decision will be informed until December 7. The selected candidate may start immediately (as soon as FAPESP authorises) his activities at IPT, the inability to take office until March 11, 2019, a second candidate may be called at the sole discretion of the IPT or opened another public call.