Bolsa de PD em Ciência da Computação

Post-doctoral Fellowship in Computer Science

Nº: 2230

Área de conhecimento: Ciência da Computação

Field of knowledge: Computer science

Nº do processo FAPESP: 2017/50343-2

FAPESP process: 2017/50343-2

Título do projeto: Plano de Desenvolvimento Institucional na Área de Transformação Digital: Manufatura Avançada e Cidades Inteligentes

Project title: Institutional Development Plan in the Digital Transformation Area: Advanced Manufacturing and Smart Cities

Área de atuação: Ciência da Computação

Working area: Computer Science

Quantidade de vagas: 1

Number of places: 1

Pesquisador principal: Zehbour Panossian

Principal investigator: Zehbour Panossian

Unidade/Instituição: Centro de Tecnologia de Recursos Florestais/Instituto de Pesquisas Tecnológicas (IPT)

Unit/Instituition: Centro de Tecnologia de Recursos Florestais/Instituto de Pesquisas Tecnológicas (IPT)

Data limite para inscrições: 13/08/2018

Deadline for submissions: 2018-08-13

Publicado em: 18/07/2018

Publishing date: 2018-07-18

Localização: Universidade Federal de São Carlos, Rodovia Washington Luiz, Jardim Guanabara, São Carlos, SP

Locale: Universidade Federal de São Carlos, Rodovia Washington Luiz, Jardim Guanabara, São Carlos, SP

E-mail para inscrições: asribeiro@ipt.br

E-mail for proposal submission: asribeiro@ipt.br

  • Resumo Summary

    O Instituto de Pesquisas Tecnológicas (IPT) do Estado de São Paulo abre inscrições para a candidatura de uma bolsa de pós-doutorado na área de Data Science e Visão Computacional. O objetivo do projeto de pesquisa é desenvolver um sistema de gerenciamento de florestas urbanas.

    Nós procuramos por um candidato interessado em desenvolver um projeto de pesquisa que se enquadre no tema de Transformação Digital abordando o eixo Cidades inteligentes e Sustentáveis. Tal projeto visa desenvolver uma ferramenta de diagnóstico automatizado do risco de queda de árvores em condição urbana e do estado de conservação de fragmentos florestais.

    Estamos buscando candidatos com doutorado em Ciência da Computação, Data Science, Engenharia de Computação e experiência com técnicas de aprendizado de máquinas, incluindo Convolutional Neural Networks (CNNs) e outras técnicas de Deep Learning para reconhecimento de padrões em imagens.

    O candidato deve comprovar experiência profissional ou acadêmica (comprovada por meio de publicações) com temas relacionados à Visão Computacional e Aprendizado de máquina. Competências em inglês e linguagens de programação (python e C++) são obrigatórias.

    O candidato selecionado deverá trabalhar em colaboração com equipes de pesquisadores e ficará sediado no Departamento de Computação da Universidade Federal de São Carlos (DC/UFSCar).

    A bolsa, com duração de 24 meses, será financiada pela Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP) e estará vinculada ao Plano de Desenvolvimento Institucional de Pesquisa (PDIP-Processo: 2017/50343-2).

    Inscrições acompanhadas de uma carta de apresentação e curriculum vitae devem ser submetidas até 13 de agosto de 2018, por meio de e-mail enviado a asribeiro@ipt.br.

    The Institute for Technological Research (IPT) makes public the opening of applications for a postdoctoral fellowship of the Data Science and Computer Vision theme. The objective of the research project is to develop an urban forest management system.

    We are looking for a candidate interested in developing a research project that fits into the theme of Digital Transformation by addressing the Smart and Sustainable Cities. This project aims to develop an automated tool for the risk of falling trees in urban conditions and the conservation status of forest fragments.

    We are seeking PhD candidates in Computer Science, Data Science, Computer Engineering and experience with machine learning techniques, including Convolutional Neural Networks (CNNs) and other Deep Learning techniques for pattern recognition in images. The candidate must prove professional or academic experience (proven through publications) with subjects related to Computer Vision and Machine Learning. Skills in programming languages (python and C ++) and fluent English Language are required.

    The selected candidate should be working in collaboration with teams of academics and researchers will be based in the Department of Computing of Federal University of São Carlos (DC/UFSCar), São Paulo State, Brazil.

    The 24-month grant will be funded by the São Paulo Research Foundation (FAPESP) in the Institutional Research Development Plan (PDIP-Process: 2017/50343-2).

    Applications accompanied by a cover letter and curriculum vitae must be submitted until August 13, 2018, by email sent to asribeiro@ipt.br.

    This opportunity is open to candidates of any nationalities. The selected candidate will receive a FAPESP’s Post-Doctoral fellowship in the amount of BRL 7,174.80 monthly and a research contingency fund, equivalent to 15% of the annual value of the fellowship which should be spent in items directly related to the research activity.