Bolsa de PD em Processamento de Imagens

Post-doctoral Fellowship in Image Processing

Nº: 3278

Área de conhecimento: Ciência da Computação

Field of knowledge: Computer science

Nº do processo FAPESP: 2013/07375-0

FAPESP process: 2013/07375-0

Título do projeto: Processamento de imagens para detectar enchentes

Project title: Image processing for flood detection and prediction

Área de atuação: Processamento de imagens

Working area: Image Processing

Quantidade de vagas: 1

Number of places: 1

Pesquisador principal: Jó Ueyama

Principal investigator: Jó Ueyama

Unidade/Instituição: CEPID/CeMEAI (Universidade de São Paulo / Instituto de Ciências Matemática e de Computação)

Unit/Instituition: CEPID/CeMEAI (Universidade de São Paulo / Instituto de Ciências Matemática e de Computação)

Data limite para inscrições: 31/01/2020

Deadline for submissions: 2020-01-31

Publicado em: 29/10/2019

Publishing date: 2019-10-29

Localização: Avenida Trabalhador São-Carlense, 400 – Centro, São Carlos

Locale: Avenida Trabalhador São-Carlense, 400 – Centro, São Carlos

E-mail para inscrições: joueyama@icmc.usp.br

E-mail for proposal submission: joueyama@icmc.usp.br

  • Resumo Summary

    Uma vaga de pós-doutorado está disponível para trabalhar em projeto de pesquisa no âmbito do Centro de Pesquisa em Ciências Matemáticas Aplicadas à Indústria, um dos Centros de Pesquisa, Inovação e Difusão (CEPIDs) apoiados pela FAPESP, cuja sede localiza-se no Instituto de Ciências Matemática e de Computação da Universidade de São Paulo (ICMC-USP) em seu campus de São Carlos.

    O projeto visa detectar e prever as enchentes usando as imagens e assim automatizar o processo de identificação das enchentes sem a intervenção humana. Com esta abordagem, poder-se-á usar apenas as câmeras sem a necessidade do sensor da altura do rio que fica submerso no leito dos córregos urbanos. Tais sensores normalmente são suscetíveis a falhas visto que os mesmos ficam continuamente em contato com a água do rio. Espera-se assim criar uma solução que possa automatizar o processo de detecção das enchentes usando apenas a câmera. O candidato selecionado irá trabalhar para estabelecer uma colaboração entre as áreas de Internet das Coisas e processamento de imagens.

    Requisitos: É necessário que o candidato tenha título de doutor em Ciência da Computação, Engenharia da Computação ou áreas afins, com experiência em processamento de imagens, preferencialmente usando a Inteligência Computacional e Internet das Coisas. O candidato deve ter finalizado seu doutorado nos últimos 5 anos.

    Inscrição: Os candidatos devem enviar um e-mail com o campo assunto “CEPID Postdoc – Flood detection using Image Processing” para joueyama@icmc.usp.br anexando uma carta de apresentação incluindo nomes e informações de contato de dois profissionais que o possam recomendar (não incluir cartas de recomendação) e currículo, em formato PDF.

    O prazo limite para envio dos documentos é 31/01/2020.

    A vaga está aberta a brasileiros e estrangeiros. O selecionado receberá Bolsa de Pós-Doutorado da FAPESP no valor de R$ 7.373,10 mensais e Reserva Técnica equivalente a 15% do valor anual da bolsa para atender a despesas imprevistas e diretamente relacionadas à atividade de pesquisa.

    One post-doctoral research position is available at the Center for Research in Mathematical Sciences Applied to Industry (CeMEAI), one of the Research, Innovation and Dissemination Centers (RIDCs or “CEPIDs” in the Portuguese acronym) supported by the São Paulo Research Foundation (FAPESP). The fellow will join a research project in the area of Image Processing and will work at the University of São Paulo’s Institute of Mathematical and Computer Sciences – CeMEAI’s host institution, located in São Carlos, São Paulo State, Brazil.

    The project aims to detect and predict flooding using images and thus automate the process of flood identification without human intervention. Such an approach only uses cameras without the need for the river height sensor that remains submerged in the urban streams. Such sensors are usually susceptible to failure as they are continually in contact with river water. The successful candidate will work to establish a collaboration between image processing and the Internet of Thing areas.

    Requirements: Applicants should have a PhD in Computer Science or related fields such as Computer Engineering. Candidates must have got their PhD in the last 5 years.

    Application: Please send your application before January 31st 2020 to: joueyama@icmc.usp.br. Please indicate “post-doctoral application – Image Processing” in the subject line. Applications should include Curriculum Vitae, statement of research interests and two contact information for recommendation letters (only PDF files).

    This opportunity is open to candidates of any nationalities. The selected candidate will receive a FAPESP’s Post-Doctoral fellowship in the amount of R$ 7,373.10 monthly and a research contingency fund, equivalent to 15% of the annual value of the fellowship which should be spent in items directly related to the research activity.