Bolsa de PD em Geotecnologias em Ciência do Solo

Post-Doctoral Fellowship in Geotechnologies in Soil Science

• Resumo Summary

  O solo apresenta todo um outro mundo de diversidade cuja dinâmica impacta na segurança alimentar, água, estoque de carbono e no próprio clima. Para tanto, é necessário a obtenção de dados temáticos de atributos do solo, desde a superfície até em profundidade. Deseja-se determinar a qualidade dos solos (QS) do Brasil através das geotecnologias.

  Nesse contexto, serão utilizados dados de sensoriamento remoto e algoritmos de aprendizado de máquina com processamento em nuvem, que permitirão avaliar a QS com fatores agrícolas e ambientais. A área de estudo tem cobertura para toda a extensão geográfica do Brasil.

  A metodologia compreende a obtenção de indicadores de QS a utilizando covariáveis de sensoriamento remoto, mapeamento digital de solos e pedotransferência. Tais indicadores serão interpretados utilizando equações de transformação não lineares: "mais é melhor", "menos é melhor", e "ponto médio ótimo". Posteriormente, os indicadores serão ponderados, de acordo com as funções do solo que cada um representa, e integrados, mediante uma abordagem aditiva, em um índice de QS para cada uma das cinco profundidades indicadas. Os mapas de QS serão validados a partir de 50 áreas piloto e com mapas de uso e cobertura da terra, mapas de potencial de produção de soja e mapas de projeções climáticas futuras.

  A vaga está aberta a brasileiros e estrangeiros. O selecionado receberá Bolsa de Pós-Doutorado da FAPESP no valor de R$ 8.479,20 mensais e Reserva Técnica equivalente a 10% do valor anual da bolsa para atender a despesas imprevistas e diretamente relacionadas à atividade de pesquisa.

  Soil presents a whole other world of diversity whose dynamics impact food security, water, carbon stock and the climate itself. Therefore, it is necessary to obtain thematic data on soil attributes, from the surface to the depth. It is desired to determine the quality of soils in Brazil through geotechnologies.

  In this context, remote sensing data and machine learning algorithms with cloud processing will be used, which will allow evaluating the quality of soils with agricultural and environmental factors. The study area covers the entire geographic extension of Brazil. The research project is hosted by the University of São Paulo’s Luiz de Queiroz College of Agriculture (ESALQ-USP) in Piracicaba, São Paulo state, Brazil.

  The methodology comprises obtaining soil quality indicators using covariates of remote sensing, digital soil mapping and pedotransfer. Such indicators will be interpreted using nonlinear transformation equations: "more is better", "less is better", and "optimal midpoint". Subsequently, the indicators will be weighted, according to the soil functions that each one represents, and integrated, through an additive approach, into a soil quality index for each of the five indicated depths. The soil quality maps will be validated from 50 pilot areas and with land use and land cover maps, soy production potential maps, and maps of future climate projections.

  This opportunity is open to candidates of any nationality. The selected candidate will receive a Post-Doctoral fellowship from the São Paulo Research Foundation (FAPESP) in the amount of R$ 8,479.20 monthly and a research contingency fund, equivalent to 10% of the annual value of the fellowship which should be spent in items directly related to the research activity.