Bolsa de PD em Avaliação de Dor em Animais

Post-Doctoral Fellowship in Pain Assessment in Animals

• Resumo Summary

  Os candidatos devem ser formados em medicina veterinária, zootecnia ou biologia e ter mestrado e doutorado na área de comportamento animal e avaliação da dor em animais. O candidato selecionado deve ter um amplo conhecimento das ferramentas de avaliação comportamental da dor em felinos, ovelhas, suínos e bovinos. Conhecimentos profundos de modelagem estatística para validação psicométrica de dados dessas escalas de comportamentais de dor são obrigatórios; domínio de linguagem de programação R é desejável.

  O candidato escolhido terá um papel importante no aprimoramento da modelagem estatística de escalas já desenvolvidas e validadas para felinos, ovinos, suínos e bovinos pela equipe Animal Pain supervisionada por Stelio Pacca Loureiro Luna. Em particular, o candidato desenvolverá completamente ponderações estatísticas para cada comportamento usadas em cada escala de dor com base em parâmetros estimados por modelos de regressão logística binomial e multinomial múltipla. Espera-se também que o candidato aprovado faça uma análise etológica crítica dos pesos, avaliando se os comportamentos com maior peso no modelo matemático corroboram com maior intensidade de dor na prática. Além disso, o candidato aprovado deve ter plena capacidade para realizar uma validação psicométrica da capacidade discriminatória das escalas com os pesos, comparando-as com as versões originais das escalas.

  A vaga está aberta a brasileiros e estrangeiros. O selecionado receberá Bolsa de Pós-Doutorado da FAPESP no valor de R$ 7.373,10 mensais e Reserva Técnica equivalente a 10% do valor anual da bolsa para atender a despesas imprevistas e diretamente relacionadas à atividade de pesquisa.

  Candidates must have a degree in veterinary medicine, animal science or biology and have a master's and doctorate degree in the field of animal behavior and pain assessment in animals. The successful candidate must have a broad knowledge of the tools for behavioral pain assessment in felines, sheep, swine, and cattle. In-depth knowledge of statistical modeling for psychometric validation of data from this pain behavior scales is also mandatory; mastering of R language programming is desirable.

  The chosen candidate will have an important role in improving the statistical modeling of scales already developed and validated for felines, sheep, swine, and cattle by the animal pain team supervised by Professor Stelio Pacca Loureiro Luna at São Paulo State University's School of Veterinary Medicine and Animal Science (FMVZ-UNESP) in Botucatu, Brazil. In particular, the candidate will fully develop statistical weightings for each behavior used in each pain scale based on parameters estimated by binomial and multiple multinomial logistic regression models. It is also expected that the successful candidate will conduct a critical ethological analysis of the weights, judging whether the behaviors with greater weight in the mathematical model corroborate with greater pain intensity in practice. Furthermore, the successful candidate must have full ability to conduct a psychometric validation of the discriminatory capacity of the scales with the weights and compare them with the original versions of the scales.

  This opportunity is open to candidates of any nationalities. The selected candidate will receive a Post-Doctoral fellowship from the São Paulo Research Foundation (FAPESP) in the amount of R$ 7,373.10 monthly and a research contingency fund, equivalent to 10% of the annual value of the fellowship which should be spent in items directly related to the research activity.