Bolsa de PD em Visão Computacional

Post-Doctoral Fellowship in Computer Vision

• Resumo Summary

  O CCD-AD/SemeAr está oferecendo uma bolsa de pós-doutorado na área de visão computacional (VC).

  Atividades: Segmentação Semântica/Panóptica – segmentação de imagens em contexto agrícola, incluindo bases de dados, anotação e modelos de IA para segmentação.

  Requisitos: o bolsista deverá ter obtido o título de doutor há menos de 7 (sete) anos em Ciência da Computação, Engenharias ou áreas afins.

  Deseja-se:

  1. Experiência prévia com deep learning (DL) para Visão Computacional;

  2. Experiência prévia em frameworks para (DL): PyTorch ou Tensorflow;

  3. Leitura e escrita no idioma inglês.

  Interessados devem enviar o Currículo Lattes e/ou ORCID para o endereço thiago.santos@embrapa.br, com “POSDOC” indicado no início do assunto. Recomenda-se que o e-mail contenha carta de apresentação detalhando experiências relevantes para o cargo. O candidato deve fornecer lista de publicações ou link adequado onde as publicações possam ser encontradas (Lattes, ORCID, Google Scholar, Web of Science, etc.).

  A vaga está aberta a brasileiros e estrangeiros. O selecionado receberá Bolsa FAPESP no valor de R$ 12.000,00 mensais (em vigor a partir de 01/08) e uma Reserva Técnica equivalente a 10% do valor anual da bolsa para despesas imprevistas e diretamente relacionadas à. A duração é de 12 meses, prorrogáveis por mais 12 (totalizando 2 anos).

  Dúvidas devem ser endereçadas a thiago.santos@embrapa.br, com “POSDOC” indicado no início do assunto do e-mail.

  The Science for Development Center in Digital Agriculture (CCD-AD/SemeAr) is offering a post-doctoral fellowship in the area of computer vision (CV).

  One of the Science for Development Centers supported by the São Paulo Research Foundation (FAPESP), CCD-AD/SemeAr is hosted by EMBRAPA Digital Agriculture – one of the decentralized units of the Brazilian Agricultural Research Corporation (EMBRAPA) – in Campinas, Brazil.

  Activities: Semantic/Panoptic Segmentation – image segmentation in an agricultural context, including datasets, annotation, and AI models for segmentation.

  Requirements: The candidate must have obtained a doctoral degree within the last 7 (seven) years in Computer Science, Engineering, or related fields.

  Desired Qualifications:

  1. Experience with deep learning (DL) for Computer Vision;

  2. Experience with DL frameworks: PyTorch or TensorFlow;

  3. Proficiency in reading and writing in English.

  Interested candidates should send their CV and/or ORCID to thiago.santos@embrapa.br, with “POSTDOC” in the beginning of the subject line. The email should include a cover letter detailing relevant experiences for the position. A list of publications or an appropriate link should be informed (Lattes, ORCID, Google Scholar, WoS, etc.).

  The position is open to both Brazilians and foreigners. The selected candidate will receive a FAPESP Postdoctoral Fellowship with a monthly stipend of R$ 12.000,00 and a Technical Reserve equivalent to 10% of the annual stipend to cover unforeseen expenses related to the research activity. The duration is 12 months, extendable for an additional 12 months (totaling 2 years).

  Questions should be addressed to thiago.santos@embrapa.br, with “POSTDOC” indicated at the beginning of the subject line.