Bolsas de PD em Inteligência Artificial

Post-Doctoral Fellowships in Artificial Intelligence

Nº: 4974

Área de conhecimento: Ciência da Computação

Field of knowledge: Computer science

Nº do processo FAPESP: 2019/07665-4

FAPESP process: 2019/07665-4

Título do projeto: Construção de modelos causais a partir de dados crus para tomada de decisões multicritério

Project title: Construction of causal models from raw data for multcriteria decision making

Área de atuação: Inteligência artificial, métodos computacionais, modelos com base em múltiplos critérios

Working area: Artificial Intelligence, computational methods, multi-criteria models

Quantidade de vagas: 6

Number of places: 6

Pesquisador responsável: Fabio Gagliardi Cozman

Principal investigator: Fabio Gagliardi Cozman

Unidade/Instituição: InovaUSP

Unit/Instituition: InovaUSP

Data limite para inscrições: 20/06/2022

Deadline for submissions: 2022-06-20

Publicado em: 25/03/2022

Publishing date: 2022-03-25

Localização: Av. Lúcio Martins Rodrigues, 370, São Paulo ou São Carlos

Locale: Av. Lúcio Martins Rodrigues, 370, São Paulo ou São Carlos

E-mail para inscrições: c4ai_oportunidades@usp.br

E-mail for proposal submission: c4ai_oportunidades@usp.br

  • Resumo Summary

    Os(As) candidatos(as) selecionados irão colaborar com os pesquisadores do projeto “Desafio AgroBio” do Centro de Inteligência Artificial (C4AI), um dos Centros de Pesquisa em Engenharia (CPEs) apoiados pela FAPESP. O C4AI é co-financiado pela IBM e tem sede no Centro de Inovação da Universidade de São Paulo (InovaUSP).

    O projeto lida com dados do agronegócio e sociais, principalmente envolvendo o produtor e o consumidor de baixa renda, com foco na construção de modelos que beneficiem a geração de mecanismos e a tomada de decisões por gestores em favor do aumento da segurança alimentar e da qualidade da alimentação. Pesquisas envolvem:

    - Tratamento de dados de larga-escala estruturados e não estruturados;
    - Desenvolvimento de métodos computacionais para construção automática de modelos baseados em grafos (auto-explicativos) e aprendizado dinâmico de representações;
    - Desenvolvimento de métodos para testar causalidade de relações aprendidas pelos modelos;
    - Seleção de modelos com base em múltiplos critérios ou objetivos.

    Os pós-doutorandos desenvolverão pesquisa na Escola Politécnica (Poli-USP), no Instituto de Ciências Matemáticas e Computação de São Carlos (ICMC-USP) ou ainda em outra instituição da USP associada ao projeto.

    É esperado que o(a) candidato(a) seja Doutor com foco em inovações em Inteligência Artificial com potencial impacto socieconômico e precisa saber pelo menos programação em C ou R ou Python, além de formação nas seguintes áreas:

    - Estatística inferencial (clássica ou Bayesiana), ou
    - Tomada de decisão multicritério, ou
    - Mineração de dados; ou
    - Computação evolutiva, ou
    - Otimização.

    Bolsa FUSP no valor de R$ 9.326.97 por 12 meses

    Informações e inscrições: https://c4ai.inova.usp.br/pt/oportunidades/ (código da vaga: REF22PDR001).

    The selected candidates will collaborate with researchers from the project “AgriBio Challenge” of the Center for Artificial Intelligence (C4AI), one of the Engineering Research Centers (ERCs) supported by the Sâo Paulo Research Foundation (FAPESP), co-funded by IBM and hosted by the University of São Paulo's Innovation Center (InovaUSP) in Brazil.

    The project deals with agribusiness and social data, mainly involving low-income producers and consumers, focusing on building models that benefit the generation of mechanisms and decision-making by managers in favor of increasing food security and quality by the following activities:

    - Treatment of large-scale structured and unstructured data;

    - Development of computational methods for automatically constructing (explainable) models based on graphs;

    - Development of methods for testing causality of the learned relationships from models;

    - Selection of models based on multiple criteria or objectives.

    The postdocs will conduct research at the Polytechnic School (POLI-USP), or at the São Carlos Institute of Mathematical Sciences and Computing (ICMC-USP), or even at any other USP institution associated with the project.

    This project is suitable for a candidate with a PhD degree and a focus on innovations in Artificial Intelligence with the potential for socio-economic impact, and needs to know at least programming in C or R or Python, in addition to training in one or more of the following areas:

    - Inferential statistics (classical or Bayesian), or

    - Multi-criteria decision making, or

    - Data mining; or

    - Evolutionary computation, or

    - Optimization.

    Fellowship from USP Support Foundation (FUSP) in the amount of BRL9,326.97 monthly for 12 months.

    Informations and application: https://c4ai.inova.usp.br/pt/oportunidades/ (vacancy code: REF22PDR001)