Bolsas de Doutorado em Inteligência Artificial

Doctorate Fellowship in Artificial Intelligence

Nº: 4984

Área de conhecimento: Ciência da Computação

Field of knowledge: Computer science

Nº do processo FAPESP: 2019/07665-4

FAPESP process: 2019/07665-4

Título do projeto: Construção de modelos causais a partir de dados crus para tomada de decisões multicritério

Project title: Construction of causal models from raw data for multcriteria decision making

Área de atuação: Inteligência artificial, métodos computacionais, modelos com base em múltiplos critérios

Working area: Artificial Intelligence, computational methods, multi-criteria models

Quantidade de vagas: 2

Number of places: 2

Pesquisador responsável: Fabio Gagliardi Cozman

Principal investigator: Fabio Gagliardi Cozman

Unidade/Instituição: InovaUSP

Unit/Instituition: InovaUSP

Data limite para inscrições: 20/06/2022

Deadline for submissions: 2022-06-20

Publicado em: 30/03/2022

Publishing date: 2022-03-30

Localização: Av. Lúcio Martins Rodrigues, 370, São Paulo ou São Carlos

Locale: Av. Lúcio Martins Rodrigues, 370, São Paulo ou São Carlos

E-mail para inscrições: c4ai_oportunidades@usp.br

E-mail for proposal submission: c4ai_oportunidades@usp.br

  • Resumo

    Os(As) candidatos(as) selecionados irão colaborar com pesquisadores do projeto “Desafio AgroBio” do Centro de Inteligência Artificial (C4AI), um dos Centros de Pesquisa em Engenharia (CPEs) apoiados pela FAPESP, que é co-financiado pela IBM e tem sede no InovaUSP.

    O projeto lida com dados do agronegócio e sociais, principalmente envolvendo o produtor e o consumidor de baixa renda, com foco na construção de modelos que beneficiem a geração de mecanismos e a tomada de decisões por gestores em favor do aumento da segurança alimentar e da qualidade da alimentação.

    O(A) candidato(a) contribuirá com os principais objetivos do projeto realizando as seguintes atividades:

    - Tratamento de dados de larga-escala estruturados e não estruturados;
    - Desenvolvimento de métodos computacionais para construção automática de modelos baseados em grafos (auto-explicativos) e aprendizado dinâmico de representações;
    - Desenvolvimento de métodos para testar causalidade de relações aprendidas pelos modelos;
    - Seleção de modelos com base em múltiplos critérios ou objetivos.

    Este projeto é adequado para um(a) candidato(a) com graduação e/ou mestrado com foco em inovações em Inteligência Artificial que tenha potencial para impacto socioeconômico. O(A) candidato(a) precisa ter conhecimentos em programação ao menos em C ou R ou Python, além de formação em uma ou mais das seguintes áreas:

    - Estatística inferencial (clássica ou Bayesiana), ou
    - Tomada de decisão multicritério, ou
    - Mineração de dados; ou
    - Computação evolutiva, ou
    - Otimização.

    Os doutorandos desenvolverão pesquisa na Escola Politécnica (Poli-USP), no Instituto de Ciências Matemáticas e Computação de São Carlos (ICMC-USP) ou ainda em outra instituição da USP associada ao projeto.

    Bolsa FUSP no valor de: R$ 3.808,66 mensais (para primeiro ano) e R$ 4.713,77 (para os demais anos).

    Informações e inscrições: c4ai.inova.usp.br/pt/oportunidades/ (código da vaga: REF22PHD002).