Bolsa de TT-IV em Política Científica e Tecnológica

Level IV-Technical Training Fellowship in in Science and Technology Policy

Nº: 5277

Área de conhecimento: Interdisciplinar

Field of knowledge: interdisciplinary

Nº do processo FAPESP: 2020/04208-9

FAPESP process: 2020/04208-9

Título do projeto: Contribuição da Diáspora Científica Brasileira na cooperação internacional do país

Project title:

Área de atuação: Política Científica e Tecnológica

Working area:

Quantidade de vagas: 1

Number of places: 1

Início: 20/08/2022

Start: 2022-08-20

Pesquisador responsável: Ana Maria Carneiro

Principal investigator: Ana Maria Carneiro

Unidade/Instituição: NEPP/Unicamp

Unit/Instituition: NEPP/Unicamp

Data limite para inscrições: 16/08/2022

Deadline for submissions: 2022-08-16

Publicado em: 12/07/2022

Publishing date: 2022-07-12

Localização: Av Albert Einstein - 1300 (Cidade Universitária Zeferino Vaz), Campinas

Locale: Av Albert Einstein - 1300 (Cidade Universitária Zeferino Vaz), Campinas

E-mail para inscrições: anamacs@unicamp.br

E-mail for proposal submission: anamacs@unicamp.br

  • Resumo

    Uma vaga de treinamento técnico nível quatro (TT-4) com bolsa da FAPESP está disponível pelo projeto Contribuição da Diáspora Científica Brasileira na cooperação internacional do país.

    O prazo de inscrição termina 16 de agosto de 2022. O projeto busca identificar a mobilidade internacional dos cientistas brasileiros, sua fixação em outros países e a cooperação destes com cientistas no Brasil especificamente na pesquisa em COVID-19.

    As atividades do projeto são conduzidas no Núcleo de Estudos de Políticas Públicas da Universidade Estadual de Campinas (NEPP/Unicamp).

    A bolsa tem por finalidade realizar uma análise bibliométrica da produção científica brasileira sobre a pandemia de COVID-19 para a explorar cooperação internacional.

    A partir da realização de data e text mining em bases de dados de publicações científicas e em plataformas de currículos, como CV Lattes, o bolsista irá realizar uma análise exploratória dos padrões da produção científica (volume, nível de cooperação, tópicos, instituições, autores, redes de co-autoria e co-citação etc.).

    Este trabalho dependerá das ferramentas disponíveis nas bases de dados ou do desenvolvimento de programas específicos.

    Possibilidade de trabalho remoto ou híbrido, com reuniões em Campinas.

    Perfil do Candidato: experiência com data science e analytics, estudos bibliométricos e programação (Python, SQL ou R)

     

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