Bolsa de PD em Análises de Risco e Confiabilidade aplicadas à Operação de Sistemas Submarinos
Post-Doctoral Fellowship in Reliability and Risk Analyses applied to Subsea Systems
Nº: 7569
Área de conhecimento: Engenharia
Field of knowledge: Engineering
Nº do processo FAPESP: 2022/03698-8
FAPESP process: 2022/03698-8
Título do projeto: Desenvolvimento de um Método Automatizado para Previsão do Estado Operacional de Sistemas Submarinos
Project title: Development of an Automated Method for Forecasting the Operating State of Subsea Systems
Área de atuação: Engenharia
Working area: Engineering
Quantidade de vagas: 1
Number of places: 1
Pesquisador responsável: Gilberto Francisco Martha de Souza
Principal investigator: Gilberto Francisco Martha de Souza
Unidade/Instituição: Escola Politécnica, Universidade de São Paulo (Poli-USP)
Unit/Instituition: Escola Politécnica, Universidade de São Paulo (Poli-USP)
Data limite para inscrições: 20/12/2024
Deadline for submissions: 2024-12-20
Publicado em: 25/11/2024
Publishing date: 2024-11-25
Localização: Av. Professor Mello Moraes, 2231 (Departamento de Engenharia Mecatrônica e de Sistemas Mecânicos – PMR), São Paulo
Locale: Av. Professor Mello Moraes, 2231 (Departamento de Engenharia Mecatrônica e de Sistemas Mecânicos – PMR), São Paulo
E-mail para inscrições: otic.jobs@usp.br
E-mail for proposal submission: otic.jobs@usp.br
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Resumo
Summary
Requisitos para o candidato: Título de PhD ou Doutor em Engenharia, Física ou Matemática.
Tema de pesquisa: aplicação de técnicas de confiabilidade, análise de risco e inteligência artificial para fornecer subsídios para o desenvolvimento de sombras digitais de equipamentos submarinos..
Resumo do projeto
Apresentar uma metodologia para o desenvolvimento de sombras digitais de sistemas submarinos capaz de prever o comportamento e as condições operacionais de tais sistemas a partir de dados monitorados e parâmetros estimados. Com base na aplicação de sombras digitais, será desenvolvido um procedimento para definição do cronograma de inspeção e manutenção de equipamentos com base em técnicas de análise de risco, visando controlar os riscos durante uma campanha operacional. O modelo de sombra digital será desenvolvido em software Python.
O bolsista atuará no âmbito do Centro de Inovação em Tecnologia Offshore (OTIC), um Centro de Pesquisa em Engenharia (CPE) apoiado pela FAPESP em parceria com o Grupo Shell com sede na Poli-USP.
A vaga está aberta a brasileiros e estrangeiros. O selecionado receberá Bolsa de Pós-Doutorado da FAPESP no valor de R$ 12.000,00 mensais e Reserva Técnica equivalente a 10% do valor anual da bolsa para atender a despesas imprevistas e diretamente relacionadas à atividade de pesquisa.
Requirements for the candidate: PhD or Doctoral degree in engineering, physics or mathematics.
Research theme: Application of reliability, risk analysis and artificial intelligence techniques to provide subsidies for the development of digital shadows of subsea pieces of equipment.
Project abstract
To present a methodology for the development of digital shadows of subsea systems capable of predicting the behavior and operational conditions of such systems from monitored data and estimated parameters. Based on digital shadows application, a procedure to define equipment inspection and maintenance schedule based on risk analysis techniques will be developed aiming at controlling risks during an operational campaign. The digital shadow model shall be developed in Python Software.
The fellow will work within the scope of the Offshore Technology Innovation Center, an Engineering Research Center (ERC) supported by the São Paulo Research Foundation (FAPESP) in partnership with Shell Group and hosted by the University of São Paulo's Engineering School (POLI-USP) in São Paulo city, Brazil.
This opportunity is open to candidates of any nationality. The selected candidate will receive a FAPESP Post-Doctoral fellowship in the amount of R$ 12,000.00 monthly and a research contingency fund, equivalent to 10% of the annual value of the fellowship which should be spent on items directly related to the research activity.
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