Bolsa de TT-V em Aprendizado de Máquina
Level 5-Technical Training Fellowship in Machine Learning
Nº: 5149
Área de conhecimento: Ciência da Computação
Field of knowledge: Computer science
Nº do processo FAPESP: 2021/11308-2
FAPESP process: 2021/11308-2
Título do projeto: Desenvolvimento de uma plataforma de treinamento usando simulação virtual e personalização do ensino para medir desempenho e comportamento de profissionais
Project title: Development of a training platform using virtual simulation and teaching customization to measure performance and behavior of professionals
Área de atuação: Computação, sistema de informação, informática e áreas afins
Working area: Computation, information systems, informatics and related areas
Quantidade de vagas: 1
Number of places: 1
Pesquisador responsável: Antonio Valerio Netto
Principal investigator: Antonio Valerio Netto
Unidade/Instituição: Xeduca Soluções Tecnológicas
Unit/Instituition: Xeduca Soluções Tecnológicas
Data limite para inscrições: 01/07/2022
Deadline for submissions: 2022-07-01
Publicado em: 26/05/2022
Publishing date: 2022-05-26
Localização: Rua Manoel José Serpa, 260, Planalto Paraíso (possibilidade de trabalho híbrido), São Carlos
Locale: Rua Manoel José Serpa, 260, Planalto Paraíso (possibilidade de trabalho híbrido), São Carlos
E-mail para inscrições: avnetto@unifesp.br
E-mail for proposal submission: avnetto@unifesp.br
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Resumo
Trata-se de um desenvolvimento experimental focado na criação e validação de uma plataforma tecnológica de educação corporativa utilizando simuladores 3D para qualificação e avaliação continuada de profissionais para as áreas de segurança, facilities e saúde. Possibilidade de trabalhar em regime híbrido, com expediente presencial em São Carlos (SP) ou São Paulo.
O candidato selecionado receberá Bolsa FAPESP de treinamento técnico nível cinco (TT-V) para gerenciar a área de people analytics – baseada em analíticos descritivos, diagnósticos e preditivos para geração dos relatórios da plataforma, envolvendo inclusive a questão dos algoritmos de biotelemetria. Além disso, será o responsável pelo sistema inteligente para personalização do aprendizado utilizando machine learning para automatização da criação dos roteiros com base nos módulos de treinamento existentes e nas sequências das trilhas educacionais de cada aluno conforme os roteiros criados.
O projeto é desenvolvido pela empresa Xeduca Soluções Tecnológicas (www.xeduca.com.br) em parceria com dois grupos de pesquisa sediados na Escola Paulista de Medicina (EPM-Unifesp) e na Escola Politécnica (Poli-USP).
Mais informações sobre requisitos e benefícios da Bolsa FAPESP TT-V estão em fapesp.br/3098 e fapesp.br/3162.
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