Bolsa de TT-V em Aprendizado de Máquina

Level 5-Technical Training Fellowship in Machine Learning

Nº: 5149

Área de conhecimento: Ciência da Computação

Field of knowledge: Computer science

Nº do processo FAPESP: 2021/11308-2

FAPESP process: 2021/11308-2

Título do projeto: Desenvolvimento de uma plataforma de treinamento usando simulação virtual e personalização do ensino para medir desempenho e comportamento de profissionais

Project title: Development of a training platform using virtual simulation and teaching customization to measure performance and behavior of professionals

Área de atuação: Computação, sistema de informação, informática e áreas afins

Working area: Computation, information systems, informatics and related areas

Quantidade de vagas: 1

Number of places: 1

Pesquisador responsável: Antonio Valerio Netto

Principal investigator: Antonio Valerio Netto

Unidade/Instituição: Xeduca Soluções Tecnológicas

Unit/Instituition: Xeduca Soluções Tecnológicas

Data limite para inscrições: 01/07/2022

Deadline for submissions: 2022-07-01

Publicado em: 26/05/2022

Publishing date: 2022-05-26

Localização: Rua Manoel José Serpa, 260, Planalto Paraíso (possibilidade de trabalho híbrido), São Carlos

Locale: Rua Manoel José Serpa, 260, Planalto Paraíso (possibilidade de trabalho híbrido), São Carlos

E-mail para inscrições: avnetto@unifesp.br

E-mail for proposal submission: avnetto@unifesp.br

  • Resumo

    Trata-se de um desenvolvimento experimental focado na criação e validação de uma plataforma tecnológica de educação corporativa utilizando simuladores 3D para qualificação e avaliação continuada de profissionais para as áreas de segurança, facilities e saúde. Possibilidade de trabalhar em regime híbrido, com expediente presencial em São Carlos (SP) ou São Paulo.

    O candidato selecionado receberá Bolsa FAPESP de treinamento técnico nível cinco (TT-V) para gerenciar a área de people analytics – baseada em analíticos descritivos, diagnósticos e preditivos para geração dos relatórios da plataforma, envolvendo inclusive a questão dos algoritmos de biotelemetria. Além disso, será o responsável pelo sistema inteligente para personalização do aprendizado utilizando machine learning para automatização da criação dos roteiros com base nos módulos de treinamento existentes e nas sequências das trilhas educacionais de cada aluno conforme os roteiros criados.

    O projeto é desenvolvido pela empresa Xeduca Soluções Tecnológicas (www.xeduca.com.br) em parceria com dois grupos de pesquisa sediados na Escola Paulista de Medicina (EPM-Unifesp) e na Escola Politécnica (Poli-USP).

    Mais informações sobre requisitos e benefícios da Bolsa FAPESP TT-V estão em fapesp.br/3098 e fapesp.br/3162.