Bolsa de TT-IV-A em Processamento de Imagens e Aplicativos Móveis
Level 4A-Technical Training Fellowship in Image Processing and Mobile Apps
Nº: 4164
Área de conhecimento: Ciência da Informação
Field of knowledge: Information Science
Nº do processo FAPESP: 2020/05306-4
FAPESP process: 2020/05306-4
Título do projeto: Desenvolvimento de uma plataforma para treinamento em cirurgias de pacientes específicos usando realidade aumentada e manufatura aditiva
Project title: Development of a platform for specific patient surgery training using augmented reality and additive manufacturing
Área de atuação: Processamento de imagens e aplicativos móveis
Working area: Image Processing and Mobile Apps
Quantidade de vagas: 1
Number of places: 1
Início: 01/03/2022
Start: 2022-03-01
Pesquisador responsável: Carlo Rondinoni
Principal investigator: Carlo Rondinoni
Unidade/Instituição: Tagmavisions Treinamentos Digitais LTDA
Unit/Instituition: Tagmavisions Treinamentos Digitais LTDA
Data limite para inscrições: 30/01/2022
Deadline for submissions: 2022-01-30
Publicado em: 09/03/2021
Publishing date: 2021-03-09
Localização: Rua Tenente Catão Roxo, 1799, Ribeirão Preto
Locale: Rua Tenente Catão Roxo, 1799, Ribeirão Preto
E-mail para inscrições: contato@tagmavisions.com.br
E-mail for proposal submission: contato@tagmavisions.com.br
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Resumo
A Tagmavisions é uma empresa de base tecnológica que atua na área de treinamentos digitais em Saúde. Desenvolvemos dispositivos que aliam a impressão 3D e a realidade aumentada para o treinamento de cirurgias complexas.
O bolsista deverá:
1. Programar softwares para executar corregistros segmentações automáticas de imagens médicas;
2. Modelar as malhas tridimensionais que reproduzem a anatomia;
3. Processar e integrar os dados com aplicativos de realidade aumentada;
4. Testar a integração e a usabilidade dos aplicativos.Requisitos:
- Conhecimentos em Matlab, Python, 3Dslicer, e demais softwares e linguagens de programação para processamentos customizados;
- Experiência comprovada com ferramentas de processamento, armazenamento e recuperação de imagens médicas (MRI e CT);
- Experiência comprovada com integração e distribuição de softwares para dispositivos móveis, incluindo formatos Android e iOS.Documentos:
1. Um CV resumido, apresentando sua formação acadêmica, publicações, e demais;
2. Link para o currículo Lattes e demais perfis (LinkedIn, Github, portfólios, etc.).O processo de seleção consistirá na análise dos documentos de inscrição do candidato e uma entrevista a ser agendada por e-mail. O selecionado receberá Bolsa de TT-4-A da FAPESP no valor de R$ 5.087,20 mensais. Informações sobre os valores e perfil da bolsa em https://fapesp.br/3162 e https://fapesp.br/3098.
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