Bolsa de PD em Processamento de Imagem e Aprendizado de Máquina

Post-Doctoral Fellowship in Image Processing and Machine Learning

• Resumo Summary

  Esta posição é focada na detecção e previsão das enchentes usando as imagens para assim automatizar o processo de identificação das enchentes, sem intervenção humana. O projeto se insere no âmbito do Centro de Pesquisa em Ciências Matemáticas Aplicadas à Indústria (CeMEAI), um dos Centros de Pesquisa, Inovação e Difusão (CEPIDs) apoiados pela FAPESP, com sede no Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação da USP.

  Os candidatos devem ter finalizado, ou estar em fase de conclusão, de um doutorado em Ciência ou Engenharia da Computação ou disciplinas relacionadas nos últimos 5 anos. Os critérios de seleção incluirão capacidade demonstrada de pesquisa na área da chamada, sólida formação em processamento de imagem e aprendizado de máquina, assim como boas habilidades verbais e de escrita em inglês. Também é desejável que o candidato saiba trabalhar em grupo e tenha aptidão para interagir com pesquisadores de outras áreas, como a hidrologia.

  Para se inscrever, envie por e-mail (apenas arquivos PDF) os seguintes itens para o Professor Jó Ueyama (joueyama@icmc.usp.br) até 30/06/2021:

  1. Carta de interesse, contendo informações completas de contato, ano de graduação e status de cidadania/imigração, respondendo concisamente às ênfases e critérios da pesquisa acima;
  2. Currículo;
  3. Carta de apresentação incluindo nomes e informações de contato de 3 referências.

  Indique "Postdoc" no campo assunto da mensagem.

  A vaga está aberta a brasileiros e estrangeiros. O selecionado receberá Bolsa de Pós-Doutorado da FAPESP no valor de R$ 7.373,10 mensais e Reserva Técnica equivalente a 10% do valor anual da bolsa para atender a despesas diretamente relacionadas à atividade de pesquisa.

  This position focuses on detecting and forecasting floods using images and thus automating flood identification without human intervention. This is a research project conducted under the aegis of the Center for Research in Mathematical Sciences Applied to Industry (CeMEAI),  hosted by the University of São Paulo's Institute for Mathematical and Computer Sciences in São Carlos, Brazil. CeMEAI is one of the Research, Innovation and Dissemination Centers (RIDCs) supported by the São Paulo Research Foundation (FAPESP). 

  Applicants must have completed, or are nearing completion, a doctorate in Computer Science or related subjects in the past five years. The selection criteria will include demonstrated research capacity in the field of the project, a solid background in image processing and machine learning, and English speech and writing skills. It is also desirable that the candidate knows how to work in groups and has the ability to interact with researchers from other areas, such as hydrology.

  To apply, please send via email the following items to Professor Jó Ueyama (joueyama@icmc.usp.br) until 06/30/2021 (pdf files only): 1. Letter of interest, containing complete information of contact, year of graduation, and citizenship/immigration status, clearly addressing the research above; 2. Résumé; 3. Cover letter including names and contact information for three references. Enter "Postdoc" in the subject field of the message.

  This opportunity is open to candidates of any nationalities. The selected candidate will receive a Post-Doctoral fellowship from FAPESP in the amount of R$ 7,373.10 monthly and a research contingency fund, equivalent to 10% of the annual value of the fellowship which should be spent in items directly related to the research activity.