Bolsa de PD em Psiquiatria da Precisão

Post-Doctoral Fellowship in Precision Psychiatry

Nº: 4342

Área de conhecimento: Medicina

Field of knowledge: Medicine

Nº do processo FAPESP: 2019/06009-6

FAPESP process: 2019/06009-6

Título do projeto: Aperfeiçoamento do prognóstico em pacientes deprimidos em diferentes intervenções de neuromodulação não implantável

Project title: Prognostic enhancement in depressed patients on different Non-Implantable Neuromodulation interventions

Área de atuação: Machine Learning, Neuromodulação, Psiquiatria, Ensaio Clinico

Working area: Machine Learning, Neuromodulation, Psychiatry, Clinical Trials

Quantidade de vagas: 1

Number of places: 1

Início: 01/10/2021

Start: 2021-10-01

Pesquisador principal: Andre Russowsky Brunoni

Principal investigator: Andre Russowsky Brunoni

Unidade/Instituição: HU-USP

Unit/Instituition: HU-USP

Data limite para inscrições: 01/09/2021

Deadline for submissions: 2021-09-01

Publicado em: 24/06/2021

Publishing date: 2021-06-24

Localização: Rua Dr. Ovídio Pires de Campos, 785, Instituto de Psiquiatria do HCFMUSP, São Paulo

Locale: Rua Dr. Ovídio Pires de Campos, 785, Instituto de Psiquiatria do HCFMUSP, São Paulo

E-mail para inscrições: brunoni@usp.br

E-mail for proposal submission: brunoni@usp.br

  • Resumo Summary

    A análise de dados usando abordagens de machine learning (ML) e levando em consideração a heterogeneidade da depressão é uma técnica emergente em Psiquiatria de Precisão, exigindo um pesquisador que apresente experiência em análise de dados, programação de computadores, estatística e conhecimentos de psicologia/psiquiatria/medicina. Espera-se que o candidato apresente pelo menos uma publicação em ML e experiência no uso de pacotes estatísticos e/ou R ou Python. A bolsa é necessária ao Projeto Temático para o bom desenvolvimento do módulo de Aprimoramento Prognóstico (Módulo 3), que se insere no escopo mais amplo de “Neuromodulação de Precisão Não Implantável”.

    A vaga está aberta a brasileiros e estrangeiros. O selecionado receberá Bolsa de Pós-Doutorado da FAPESP no valor de R$ 7.373,10 mensais e Reserva Técnica equivalente a 10% do valor anual da bolsa para atender a despesas imprevistas e diretamente relacionadas à atividade de pesquisa.

    Data analysis using machine learning (ML) approaches and taking into account depression heterogeneity is an emerging technique in Precision Psychiatry, demanding a researcher who presents background in data analysis, computer programming, statistics, and psychology / psychiatry / medicine knowledge. It is expected that the candidate presents at least one publication in ML and experience in using statistical packages and/or R or Python. The fellowship is necessary for the Thematic Project for the proper development of the Prognostic Enhancement module (Module 3), which is included in the broader scope of “Precision Non-Implantable Neuromodulation”.

    The candidate will develop his/her activities at the Institute of Psychiatry of the Hospital das Clínicas (HC), the hospital complex run by the University of São Paulo's Medical School (FM-USP) in São Paulo, Brazil.

    This opportunity is open to candidates of any nationalities. The selected candidate will receive a Post-Doctoral fellowship from the São Paulo Research Foundation (FAPESP) in the amount of R$ 7,373.10 monthly and a research contingency fund, equivalent to 10% of the annual value of the fellowship which should be spent in items directly related to the research activity.