Bolsa de PD em Aprimoramento de Técnicas de Imageamento Sísmico para Armazenamento Geológico de CO2

Post-Doctoral Fellowship in Enhancement of Seismic Imaging Techniques for Geological CO2 Storage

Nº: 9200

Área de conhecimento: Geociências

Field of knowledge: Geosciences

Nº do processo FAPESP: 2024/18458-8

FAPESP process: 2024/18458-8

Título do projeto: Aplicação de Redes Neurais (NN) com gerador de modelos através de workflow integrado com Full Waveform Inversion (FWI) para predição de alvos para armazenamento geológico de CO2

Project title: Application of Neural Networks (NN) with model generator through workflow integrated with Full Waveform Inversion (FWI) to predict targets for geological storage of CO2

Área de atuação: Geofísica

Working area: Geophysics

Quantidade de vagas: 1

Positions: 1

Pesquisador responsável: Nelson Zuniga

Principal investigator: Nelson Zuniga

Unidade/Instituição: Instituto do Mar, Universidade Federal de São Paulo (IMar-Unifesp)

Unit/Instituition: Instituto do Mar, Universidade Federal de São Paulo (IMar-Unifesp)

Data limite para inscrições: 24/04/2026

Deadline for submissions: 2026-04-24

Publicado em: 20/03/2026

Publishing date: 2026-03-20

Localização: Rua Quinze de Novembro, 195, Santos

Locale: Rua Quinze de Novembro, 195, Santos

E-mail para inscrições: zuniga@unifesp.br

E-mail for proposal submission: zuniga@unifesp.br

  • Resumo Summary

    Título: “Aprimoramento do workflow de FWI utilizando técnicas espectrais”

    Temas da área de pesquisa: inversão de forma de onda completa (FWI), otimização de parâmetros, modelagem de velocidades, caracterização sísmica, armazenamento geológico de CO2.

    Resumo: este projeto de pesquisa visa o aprimoramento do fluxo da técnica de FWI com o intuito de obter resultados acurados mesmo com condições iniciais limitadas.

    Descrição do Plano de Trabalho

    Objetivos: o projeto de pesquisa tem por objetivo geral utilizar dados reais 2D para otimizar o workflow de inversão de algoritmos de FWI.

    Metodologia: serão utilizados dados de seções 2D visando tornar certas etapas do FWI mais eficientes, especialmente com relação ao conteúdo espectral presente nos sismogramas (Zuniga et al., 2023). Com isso, será identificada a posição de possíveis falhas, dobras e trapeamentos estruturais e estratigráficos favoráveis ao armazenamento de CO2, dessa forma podendo chegar em resultados acurados mesmo com as condições iniciais limitadas (ver Asnaashari et al., 2013; Virieux et al., 2017).

    A vaga está aberta a brasileiros e estrangeiros. O selecionado receberá Bolsa de Pós-Doutorado da FAPESP no valor de R$ 12.570,00 Cmensais e Reserva Técnica equivalente a 10% do valor anual da bolsa para atender a despesas imprevistas e diretamente relacionadas à atividade de pesquisa.

    Title: “Enhancement of the FWI Workflow Using Spectral Techniques”

    Research Areas: Full Waveform Inversion (FWI), parameter optimization, velocity modeling, seismic characterization, geological CO2 storage.

    Abstract: This research project aims to improve the FWI workflow in order to obtain accurate results even under limited initial conditions.

    Work Plan Description

    Objectives: The main objective of this research project is to use real 2D data to optimize the workflow of FWI inversion algorithms.

    Methodology: 2D seismic data will be used to improve the efficiency of specific steps in FWI, particularly with respect to the spectral content present in the seismograms (Zuniga et al., 2023). Based on this, the project will identify the location of possible faults, folds, and structural and stratigraphic traps favorable for CO2 storage. This approach aims to achieve accurate results even with limited initial conditions (see Asnaashari et al., 2013; Virieux et al., 2017).

    This opportunity is open to candidates of any nationality. The selected candidate will receive a FAPESP Post-Doctoral fellowship in the amount of R$ 12,570.00 monthly and a research contingency fund, equivalent to 10% of the annual value of the fellowship which should be spent on items directly related to the research activity. 

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