Bolsa de Mestrado em Modelagem de Velocidades

Master’s Fellowship in Speed Modeling

Nº: 9070

Área de conhecimento: Geociências

Field of knowledge: Geosciences

Nº do processo FAPESP: 2024/18458-8

FAPESP process: 2024/18458-8

Título do projeto: Aplicação de Redes Neurais (NN) com gerador de modelos através de workflow integradocom Full Waveform Inversion (FWI) para predição de alvos para armazenamento geológicode CO2

Project title: Application of Neural Networks (NN) with model generator through workflow integrated with Full Waveform Inversion (FWI) to predict targets for geological storage of CO2

Área de atuação: Geofísica

Working area: Geophysics

Quantidade de vagas: 1

Positions: 1

Pesquisador responsável: Nelson Zuniga

Principal investigator: Nelson Zuniga

Unidade/Instituição: Instituto do Mar, Universidade Federal de São Paulo (IMar-Unifesp)

Unit/Instituition: Instituto do Mar, Universidade Federal de São Paulo (IMar-Unifesp)

Data limite para inscrições: 24/04/2026

Deadline for submissions: 2026-04-24

Publicado em: 20/02/2026

Publishing date: 2026-02-20

Localização: Rua Quinze de Novembro, 195, Santos

Locale: Rua Quinze de Novembro, 195, Santos

E-mail para inscrições: zuniga@unifesp.br

E-mail for proposal submission: zuniga@unifesp.br

  • Resumo

    Título: “Otimização de parâmetros e de modelo inicial para construção de modelo de velocidades da Bacia do Paraná utilizando técnica de FWI”

    Temas da área de pesquisa: inversão de forma de onda completa (full-waveform inversion, FWI), otimização de parâmetros, modelagem de velocidades, caracterização sísmica, armazenamento geológico de CO2.

    Resumo: este projeto de pesquisa visa otimizar e parametrizar os dados de entrada para melhor estimativa de modelo inicial em FWI, visando uma melhor construção de modelos de velocidades da porção central da Bacia do Paraná. A otimização deste procedimento permitirá uma melhor caracterização da geometria de estruturas (e.g., soleiras de diabásio) que sejam potenciais alvos de armazenamento de CO2. Os modelos de velocidades gerados servirão para identificar os alvos com características estruturais mais adequadas para serem reservatórios para armazenamento de CO2 no estado de São Paulo.

     

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