Bolsa de Doutorado Direto em Processamento Digital de Imagens Médicas

Direct Doctorate Fellowship in Medical Image Processing

Nº: 9112

Área de conhecimento: Engenharia

Field of knowledge: Engineering

Nº do processo FAPESP: 2025/11759-5

FAPESP process: 2025/11759-5

Título do projeto: Avaliação da Fibrose Cardíaca por PET/CT com 68Ga-FAPI-04, baseada em Técnicas de Aprendizado Profundo

Project title: Deep Learning-Driven 68Ga-FAPI-04 PET/CT Imaging for Cardiac Fibrosis Assessment

Área de atuação: Processamento Digital de Imagens Médicas

Working area: Medical Image Processing

Quantidade de vagas: 1

Positions: 1

Início: 01/04/2026

Start: 2026-04-01

Pesquisador responsável: Marco Antonio Gutierrez

Principal investigator: Marco Antonio Gutierrez

Unidade/Instituição: Instituto do Coração, Hospital das Clínicas da FM-USP

Unit/Instituition: Instituto do Coração, Hospital das Clínicas da FM-USP

Data limite para inscrições: 15/03/2026

Deadline for submissions: 2026-03-15

Publicado em: 27/02/2026

Publishing date: 2026-02-27

Localização: Av. Dr. Enéas de Carvalho Aguiar, 44, São Paulo

Locale: Av. Dr. Enéas de Carvalho Aguiar, 44, São Paulo

E-mail para inscrições: marco.gutierrez@hc.fm.usp.br

E-mail for proposal submission: marco.gutierrez@hc.fm.usp.br

  • Resumo

    O projeto visa desenvolver e validar modelos avançados de Inteligência Artificial para segmentação automática e análise prognóstica da fibrose miocárdica por PET/CT com 68Ga-FAPI-04 (tomografia por emissão de pósitrons associada à tomografia computadorizada, utilizando o inibidor de proteína de ativação dos fibroblastos marcado com Gálio-68), integrando dados multimodais (PET, CT, Ressonância Magnética com Realce Tardio por Gadolínio – MRI-LGE) e variáveis clínicas. A abordagem inclui registro multimodal não supervisionado, segmentação tridimensional baseada em aprendizado profundo, fusão multimodal de imagens e extração radiômica para construção de modelos prognósticos clinicamente relevantes.

    O projeto é conduzido em colaboração internacional com a Universidade de Macau, no âmbito do acordo entre a FAPESP e a Macau – Fundo de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (FDCT).

    O(A) doutorando(a) contribuirá para o desenvolvimento de soluções integradas de IA que combinem segmentação multimodal da fibrose miocárdica, ferramentas de visualização interpretável e integração dos resultados de IA com dados clínicos. O foco será transformar dados, de imagens médicas e informações clínicas, em conhecimento profundo, acionável e fundamentado em evidências, facilitando a incorporação segura e efetiva da IA na prática médica.

    A vaga está aberta a candidatos(as) brasileiros(as) e estrangeiros(as). O(A) selecionado(a) receberá Bolsa de Doutorado FAPESP (R$ 5.790,00 mensais no 1º ano, R$ 7.140,00 nos anos seguintes) e Reserva Técnica correspondente a 20% do valor anual da bolsa. Para se candidatar siga as instruções em http://www.incor.usp.br/spdweb, opção “Job & Scholarships Opportunities”

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