Bolsa de TT-IV-A em Infraestrutura de IA

Level 4A-Technical Training Fellowship in AI Infrastructure

Nº: 9113

Área de conhecimento: Engenharia

Field of knowledge: Engineering

Nº do processo FAPESP: 2025/11759-5

FAPESP process: 2025/11759-5

Título do projeto: Avaliação da Fibrose Cardíaca por PET/CT com 68Ga-FAPI-04, baseada em Técnicas de Aprendizado Profundo

Project title: Deep Learning-Driven 68Ga-FAPI-04 PET/CT Imaging for Cardiac Fibrosis Assessment

Área de atuação: Infraestrutura computacional para execução de modelos de aprendizado profundo

Working area: Computational Infrastructure for the execution of deep learning models

Quantidade de vagas: 1

Positions: 1

Início: 01/04/2026

Start: 2026-04-01

Pesquisador responsável: Marco Antonio Gutierrez

Principal investigator: Marco Antonio Gutierrez

Unidade/Instituição: Instituto do Coração, Hospital das Clínicas da FM-USP

Unit/Instituition: Instituto do Coração, Hospital das Clínicas da FM-USP

Data limite para inscrições: 15/03/2026

Deadline for submissions: 2026-03-15

Publicado em: 27/02/2026

Publishing date: 2026-02-27

Localização: Av. Dr. Enéas de Carvalho Aguiar, 44, São Paulo

Locale: Av. Dr. Enéas de Carvalho Aguiar, 44, São Paulo

E-mail para inscrições: marco.gutierrez@hc.fm.usp.br

E-mail for proposal submission: marco.gutierrez@hc.fm.usp.br

  • Resumo

    O projeto visa desenvolver e validar modelos avançados de Inteligência Artificial para segmentação automática e análise prognóstica da fibrose miocárdica por 68Ga-FAPI-04 PET/CT (tomografia por emissão de pósitrons associada à tomografia computadorizada utilizando inibidor de proteína de ativação dos fibroblastos marcado com Gálio-68), integrando dados multimodais (PET, CT, MRI-LGE) e variáveis clínicas. A abordagem inclui registro multimodal não supervisionado, segmentação tridimensional baseada em aprendizado profundo, fusão multimodal de imagens e extração radiômica para construção de modelos prognósticos clinicamente relevantes.

    O projeto é conduzido em colaboração internacional com a Universidade de Macau, no âmbito do acordo entre a FAPESP e a Macau – Fundo de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (FDCT).

    O(A) bolsista será responsável por fornecer suporte técnico especializado à infraestrutura de Inteligência Artificial do projeto, garantindo a organização, curadoria e rastreabilidade de grandes volumes de dados multimodais, bem como a manutenção e otimização de pipelines de aprendizado profundo. Atuará na implementação de boas práticas de reprodutibilidade científica, controle de qualidade experimental e integração com sistemas de armazenamento e processamento de alto desempenho.

    A vaga está aberta a candidatos(as) brasileiros(as). O(A) selecionado(a) receberá Bolsa FAPESP de Treinamento Técnico nível quatro “a” (TT-IV-A, R$ 7.440,00/mês). Para se candidatar, siga as instruções em http://www.incor.usp.br/spdweb, opção “Job & Scholarships Opportunities”.

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