Bolsa de TT-V em Dados Geoespaciais

Level 5-Technical Training Fellowship in Geospatial Data

Nº: 9470

Área de conhecimento: Ciência Política

Field of knowledge: Political sciences

Nº do processo FAPESP: 2025/07172-9

FAPESP process: 2025/07172-9

Título do projeto: Cenas Abertas de Uso de Drogas

Project title: Open Drug Use Scenes

Área de atuação: Ciência política; ciência de dados; políticas públicas

Working area: Political Science, Data Science, Public Policies

Quantidade de vagas: 1

Positions: 1

Valor da bolsa: Consulte a Tabela de Valores da FAPESP (consulte os valores de Bolsas da FAPESP em fapesp.br/valores/bolsasnopais).

Value: Consulte a Tabela de Valores da FAPESP (consulte os valores de Bolsas da FAPESP em fapesp.br/valores/bolsasnopais).

Pesquisador responsável: Amâncio Jorge Silva Nunes de Oliveira

Principal investigator: Amâncio Jorge Silva Nunes de Oliveira

Unidade/Instituição: Instituto de Estudos Avançados, Universidade de São Paulo (IEA-USP)

Unit/Instituition: Instituto de Estudos Avançados, Universidade de São Paulo (IEA-USP)

Data limite para inscrições: 09/06/2026

Deadline for submissions: 2026-06-09

Publicado em: 22/05/2026

Publishing date: 2026-05-22

Localização: São Paulo

Locale: São Paulo

E-mail para inscrições: amancioj@usp.br

E-mail for proposal submission: amancioj@usp.br

  • Atividades e contexto Activities and context

    O bolsista de Treinamento Técnico nível cinco (TT-V) ingressará no Centro de Ciência para o Desenvolvimento: Cenas Abertas de Uso de Drogas, um dos CCDs apoiados pela FAPESP, onde atuará na integração, limpeza e padronização de bases do Programa Dronepol da Secretaria Municipal de Segurança Urbana (SMSU), Polícia Militar, Polícia Civil, Operação Resgate e LECUCA  – Levantamento de Cenas de Uso em Capitais, desenvolvendo banco geoespacial consolidado, dashboards e plataforma web interativa.

    O trabalho inclui rotinas reprodutíveis para monitoramento espacial e articulação com a equipe de saúde e assistência social, sem sobreposição de tarefas.

    The fellow will work on the integration, cleaning, and standardisation of datasets from SMSU/Dronepol, the Military Police, the Civil Police, Operação Resgate, and LECUCA, developing a consolidated geospatial database, dashboards, and an interactive web platform. The work also includes reproducible workflows for spatial monitoring and coordination with the health and social assistance data team, without overlapping responsibilities.

  • Requisitos obrigatórios Mandatory requirements

    • Graduação completa em qualquer área;

    • Mínimo de 5 anos de experiência profissional ou em pesquisa após a graduação, ou título de Doutor, conforme exigência da FAPESP para bolsas TT-V;

    • Experiência em ciência de dados, com domínio de Python e/ou R, bancos de dados relacionais, dados georreferenciados e desenvolvimento de dashboards ou aplicações web interativas;

    • Familiaridade com Git e código reprodutível;

    • Interesse em políticas públicas de segurança e pesquisa urbana aplicada.

    • Completed undergraduate degree in any field.

    • A minimum of five years of professional or research experience after graduation, or a PhD degree, in accordance with FAPESP requirements for TT-5 fellowships.

    • Experience in data science, with proficiency in Python and/or R, relational database modelling, georeferenced data, and the development of dashboards or interactive web applications.

    • Familiarity with Git and reproducible coding practices.

    • Interest in public security policies and applied urban research.

  • Como se candidatar How to apply

    Link para inscrição: https://forms.gle/KCryHNfTVkBjbCi89. Documentação Exigida:

    • Currículo Lattes ou CV acadêmico;
    • Carta de interesse (1 página);
    • Comprovante de titulação ou de experiência profissional/pesquisa após a graduação, conforme exigido pela FAPESP para o nível TT-V.

    Application Link: https://forms.gle/KCryHNfTVkBjbCi89. Required Documents:

    • Lattes CV or academic CV.
    • Statement of interest (1 page).
    • Proof of degree or of post-graduation research/professional experience, as required by FAPESP for the TT-V level.