Bolsa de TT-V em Dados de Saúde e Assistência Social

Level 5-Technical Training Fellowship in Health and Social Assistance Data

• Atividades e contexto Activities and context

  Bolsa de Treinamento Técnico nível cinco (TT-V) voltada ao apoio técnico do Centro de Ciência para o Desenvolvimento: Cenas Abertas de Uso de Drogas – um dos CCDs apoiados pela FAPESP – com foco em dados de saúde pública, assistência social e materiais qualitativos. O bolsista atuará na limpeza, integração e padronização de bases de Centros de Atenção Psicossocial (CAPS), Hub de Cuidados, Serviço Integrado de Acolhida Terapêutica (SIAT) e secretarias municipais de Saúde (SMS) e Assistência e Desenvolvimento Social (SMADS), além da organização automatizada de entrevistas e documentos. Também desenvolverá dashboards e plataforma web para análises longitudinais, incluindo pareamento, deduplicação, anonimização e interoperabilidade com a equipe de dados geoespaciais e segurança pública.

  The fellow will work on the cleaning, integration, and standardisation of datasets from CAPS, the Crack and Other Drugs Care Hub, SIAT, the Municipal Health Secretariat (SMS), and the Municipal Secretariat for Social Assistance and Development (SMADS), as well as on the automated organisation of interviews and institutional documents. The work also includes the development of dashboards and a web platform for longitudinal analyses, involving record linkage, deduplication, anonymisation, and interoperability with the geospatial and public security data team.

• Requisitos obrigatórios Mandatory requirements

  • Graduação completa em qualquer área;

  • Mínimo de 5 anos de experiência profissional ou em pesquisa após a graduação, ou título de Doutor, em área relacionada ao plano de atividades, conforme requisitos da FAPESP para bolsas TT-V;

  • Experiência em ciência de dados, com domínio de Python e/ou R, integração e limpeza de bases administrativas, record linkage e desenvolvimento de dashboards ou aplicações web interativas;

  • Familiaridade com Git, código reprodutível e LGPD (Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais);

  • Experiência com dados qualitativos será diferencial. Interesse em saúde pública e pesquisa interdisciplinar.

  • Completed undergraduate degree in any field.

  • A minimum of five years of professional or research experience after graduation, or a PhD degree, in an area related to the proposed activities, in accordance with FAPESP requirements for TT-V fellowships.

  • Experience in data science, with proficiency in Python and/or R, integration and cleaning of administrative datasets, record linkage, and development of dashboards or interactive web applications.

  • Familiarity with Git, reproducible coding practices, and LGPD principles.

  • Experience with qualitative data management.

• Como se candidatar How to apply

  Link para inscrição: https://forms.gle/KCryHNfTVkBjbCi89. Documentação Exigida:

  • Currículo Lattes ou CV acadêmico;
  • Carta de interesse (1 página);
  • Comprovante de titulação ou de experiência profissional/pesquisa após a graduação, conforme exigido pela FAPESP para o nível TT-V.

  Application Link: https://forms.gle/KCryHNfTVkBjbCi89. Required Documents:

  • Lattes CV or academic CV.
  • Statement of interest (1 page).
  • Proof of degree or of post-graduation research/professional experience, as required by FAPESP for the TT-V level.