Bolsa de TT-V em Primeira Infância / Neurociências / Computação

Level 5-Technical Training Fellowship in Early Childhood / Neurosciences / Computing

Nº: 9523

Área de conhecimento: Interdisciplinar

Field of knowledge: Interdisciplinary

Nº do processo FAPESP: 2019/12553-0

FAPESP process: 2019/12553-0

Título do projeto: Centro Brasileiro de Pesquisa Aplicada à Primeira Infância (CPAPI)

Project title: The Brazilian Center for Early Child Development (CPAPI)

Área de atuação: Primeira Infância / Neurociências / Computação

Working area: Early Childhood / Neurosciences / Computing

Quantidade de vagas: 1

Positions: 1

Valor da bolsa: Consulte a Tabela de Valores da FAPESP (consulte os valores de Bolsas da FAPESP em fapesp.br/valores/bolsasnopais).

Value: Consulte a Tabela de Valores da FAPESP (consulte os valores de Bolsas da FAPESP em fapesp.br/valores/bolsasnopais).

Pesquisador responsável: Naercio Menezes Filho

Principal investigator: Naercio Menezes Filho

Unidade/Instituição: Instituto de Ensino e Pesquisa (Insper)

Unit/Instituition: Instituto de Ensino e Pesquisa (Insper)

Data limite para inscrições: 10/07/2026

Deadline for submissions: 2026-07-10

Publicado em: 10/06/2026

Publishing date: 2026-06-10

Inicio: agosto de 2026

Start: 2026, august

Localização: São Paulo

Locale: São Paulo

E-mail para inscrições: naercioamf@insper.edu.br

E-mail for proposal submission: naercioamf@insper.edu.br

  • Atividades e contexto

    A bolsa de Treinamento Técnico nível cinco (TT-V) tem como objetivo apoiar o desenvolvimento, implementação e manutenção de rotinas computacionais para processamento, organização, controle de qualidade e análise de dados de eletroencefalografia (EEG) obtidos em estudo longitudinal com crianças. A(O) bolsista atuará em colaboração com a equipe multidisciplinar do projeto, contribuindo para a construção de pipelines reprodutíveis de análise, gestão de bases de dados complexas e produção de resultados científicos.

  • Requisitos obrigatórios

    Graduação concluída em Ciência da Computação, Ciência de Dados, Estatística, Matemática, Física, Engenharias, Neurociências, Psicologia ou áreas correlatas; no mínimo 5 anos de experiência em pesquisa ou experiência profissional após a graduação, ou título de doutor, em área relacionada ao plano de atividades proposto; experiência em programação utilizando Python e em desenvolvimento de rotinas computacionais para tratamento e análise de dados; experiência em manipulação, organização, controle de qualidade e gerenciamento de bases de dados complexas.

  • Requisitos desejáveis

    Familiaridade com bibliotecas de análise de dados e computação científica em Python (ex. NumPy, Pandas, SciPy, scikit-learn e MNE-Python); trabalho em equipe, bom relacionamento interpessoal e habilidade de comunicação oral e escrita (obrigatório); proficiência para leitura e escrita em inglês científico; disponibilidade para reuniões periódicas com pesquisadores do projeto e dedicação de 40 horas semanais às atividades da bolsa.

  • Como se candidatar

    Documentos para inscrição: CV ou Currículo Lattes atualizado; carta de interesse (máximo 1 página); uma carta de recomendação. Os documentos devem ser enviados para contato@cpapi.org.br até 10/07/2026. Eventuais dúvidas poderão ser encaminhadas para o mesmo contato de e-mail. As(Os) candidatas(os) pré-selecionadas(os) poderão ser convidadas(os) a realizar uma atividade prática como parte do processo seletivo. A atividade terá como objetivo avaliar competências relacionadas à programação, manipulação e análise de dados, desenvolvimento de rotinas computacionais e resolução de problemas.

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