Bolsa de PD em Visão Computacional / Robótica / Inteligência Artificial

Post-Doctoral Fellowship in Computer Vision / Robotics / Artificial Intelligence

• Atividades e contexto Activities and context

  O bolsista atuará no desenvolvimento de sistemas de visão computacional e SLAM (Simultaneous Localization and Mapping) aplicados a ambientes agrícolas, no contexto do CCD Semear Digital. As atividades incluem integração de sensores multimodais para reconstrução tridimensional georreferenciada, produção e anotação de bases de dados para IA espacial, e segmentação semântica de elementos do ambiente considerando variações sazonais e fenológicas das culturas.

  The post-doctoral fellow will work on the development of computer vision and SLAM (Simultaneous Localization and Mapping) systems applied to agricultural environments, within the scope of the Digital Agriculture Science Centre for Development (SCD Semear Digital) hosted by Embrapa Digital Agriculture – one of the decentralized units of the Brazilian Agricultural Research Corporation (EMBRAPA) – in Campinas, São Paulo state, Brazil. Activities include multimodal sensor integration for georeferenced 3D reconstruction, production and annotation of datasets for spatial AI, and semantic segmentation of environmental elements considering seasonal and phenological crop variations.

• Requisitos obrigatórios Mandatory requirements

  Doutorado em Ciência da Computação ou área afim; experiência comprovada em aprendizado profundo para visão computacional (detecção, rastreamento e/ou segmentação); domínio de Python e frameworks PyTorch ou TensorFlow; familiaridade com ambiente Linux e ferramentas shell; proficiência em inglês técnico (leitura e escrita); boa comunicação oral e escrita; disponibilidade para viagens de campo de curta duração (2–7 dias) nos estados de SP e RS, com frequência máxima de uma viagem mensal em períodos de coleta de dados.

  PhD in Computer Science or related field; proven experience in deep learning for computer vision (object detection, tracking and/or segmentation); proficiency in Python and PyTorch or TensorFlow frameworks; familiarity with Linux environment and shell tools; proficiency in technical English (reading and writing); strong oral and written communication skills; availability for short field trips (2–7 days) in the states of São Paulo and Rio Grande do Sul, with a maximum frequency of one trip per month during data collection periods.

• Requisitos desejáveis Desirable requirements

  Experiência com sistemas SLAM; familiaridade com ROS (Robot Operating System); editoração científica em LaTeX; publicações em periódicos indexados ou conferências de visão computacional ou robótica.

  Experience with SLAM systems; familiarity with ROS (Robot Operating System); scientific typesetting in LaTeX; publications in indexed journals or computer vision or robotics conferences.

• Como se candidatar How to apply

  Enviar CV (Lattes e/ou ORCID), carta de apresentação detalhando qualificações relevantes e lista de publicações (ou link para Lattes, ORCID, Google Scholar ou similar). Assunto do e-mail: “POSDOC – Semantic SLAM”. Candidatos que não tenham o título de doutor até setembro de 2026 não serão considerados. A vaga é aberta a brasileiros e estrangeiros.

  Submit CV (Lattes and/or ORCID), a cover letter detailing relevant qualifications and experience, and a list of publications (or a link to Lattes, ORCID, Google Scholar, or similar). Email subject: “POSDOC – Semantic SLAM”. Candidates who have not obtained their doctoral degree by September 2026 will not be considered. The position is open to Brazilian and international applicants.