Bolsa de PD em Inteligência Artificial aplicada à Saúde Digital e Ciência Translacional

Post-Doctoral Fellowship in Artificial Intelligence applied to Digital Health and Translational Science

• Atividades e contexto Activities and context

  O bolsista atuará no CEVAP-Unesp junto ao grupo “Saúde Digital e Comunicação em Rede” na área de Inteligência Artificial aplicada à Saúde Digital e Ciência Translacional. Desenvolverá e validará modelos de IA e aprendizado de máquina para apoio à decisão clínica e à gestão em saúde; construirá e aprimorará plataformas digitais de saúde com IA para pesquisa translacional; e analisará dados de saúde complexos (dados clínicos, imagens médicas, prontuários eletrônicos, telessaúde) por deep learning, com produção científica e eventual registro de software ou patente.

  The fellow will work with the “Digital Health and Networked Communication” group at the São Paulo State University's Center for Studies of Venoms and Venomous Animals (CEVAP-UNESP) in Botucatu, Brazil, on AI applied to Digital Health and Translational Science. Tasks include developing and validating AI and machine learning models for clinical decision support and health management; building and improving AI-enabled digital health platforms for translational research; and analyzing complex health data (clinical data, medical images, health records, telehealth) via deep learning, with indexed publications and possible software or patent registration.

• Requisitos obrigatórios Mandatory requirements

  Doutorado em Ciência/Engenharia da Computação, Engenharia Biomédica, Informática em Saúde, IA, Ciência de Dados, Estatística, Matemática Aplicada, Bioinformática, Medicina, Enfermagem, Fisioterapia ou áreas afins, obtido há menos de 7 anos no início da bolsa. Experiência comprovada em IA e/ou aprendizado de máquina (machine/deep learning), em linguagens de programação (Python, R ou equivalente) e frameworks (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn). Comunicação científica em inglês. Dedicação exclusiva, sem vínculo, e cadastro no SAGe da FAPESP.

  PhD in Computer Science/Engineering, Biomedical Engineering, Health Informatics, AI, Data Science, Statistics, Applied Mathematics, Bioinformatics, Medicine, Nursing, Physiotherapy or related fields, obtained less than 7 years before the start of the fellowship. Proven experience in AI and/or machine learning (machine/deep learning), programming languages (Python, R or equivalent) and frameworks (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn). Scientific communication in English. Exclusive dedication, no employment relationship, and registration in FAPESP's SAGe system.

• Requisitos desejáveis Desirable requirements

  Experiência em saúde digital, telessaúde, telemedicina ou processamento de linguagem natural aplicado à saúde; aplicação de IA e aprendizado de máquina a dados de saúde; publicações indexadas (Web of Science, Scopus ou PubMed) e/ou registros de propriedade intelectual (software, patentes) em IA aplicada à saúde; e capacidade de trabalho em equipe multidisciplinar em ambiente de pesquisa translacional.

  Experience in digital health, telehealth, telemedicine or natural language processing applied to health; application of AI and machine learning to health data; indexed publications (Web of Science, Scopus or PubMed) and/or intellectual property records (software, patents) in AI applied to health; and ability to work in a multidisciplinary translational team.

• Como se candidatar How to apply

  Enviar, em arquivo único PDF, para inscricao.cevap@unesp.br, com assunto “Edital nº 03/2026 – Pós-Doutorado IA”: carta de apresentação (1 página); Currículo Lattes ou CV completo com publicações; Súmula Curricular FAPESP; diploma ou comprovante do Doutorado; histórico escolar do Doutorado; projeto de pesquisa (até 20 páginas); compromisso de submissão ao CEP/CEUA; declarações de ausência de vínculo empregatício e de não recebimento de outra bolsa; duas cartas de recomendação; cópias de CPF e RG (ou passaporte). Inscrições até 31/08/2026.

  Send a single PDF file to inscricao.cevap@unesp.br, subject “Edital nº 03/2026 - Pos-Doutorado IA”: cover letter (1 page); Lattes CV or full CV with publications; FAPESP Summary CV; PhD diploma or completion proof; PhD academic transcript; research project (up to 20 pages); commitment to submit to the ethics committee (CEP/CEUA); statements of no employment relationship and no other fellowship; two recommendation letters; copies of CPF and RG (or passport). Applications by 08/31/2026.