Bolsa de PD em Ciência de Dados

Post-Doctoral Fellowship in Data Science

• Resumo Summary

  O Centro de IA e Gestão Pública (CIA-GP) busca aprimorar a análise, tramitação e acompanhamento de propostas de atos normativos no âmbito governamental, via desenvolvimento e aplicação de técnicas avançadas de IA, mineração de processos e direito computacional.

  O CIA-GP é um Centro de Ciência para o Desenvolvimento (CCD) apoiado pela FAPESP fruto de parceria entre o CIAAM-USP e a Casa Civil do Governo do Estado de São Paulo, sob coordenação do Prof. Marcelo Fantinato.

  Objetivo: Predição, otimização e visualização de fluxos normativos com apoio à decisão baseada em evidências, sob a supervisão da Dra. Sarajane Marques Peres, pesquisadora principal do CIA-GP.

  Requisitos:

  - Experiência em ciência de dados, aprendizado de máquina e simulação. Desejável conhecimento em lógica temporal;

  - Experiência comprovada em programação em Python. Desejável conhecimento em frameworks como TensorFlow e Keras, e bibliotecas como Scikit-learn;

  - Fluência no uso do GitHub. Desejável conhecimento em ferramentas de empacotamento e orquestração de contêineres, como Docker;

  - Doutorado concluído há menos de 7 anos;

   -Dedicação integral;

  - Trabalho no estado de São Paulo.

  Bolsa: Bolsa de Pós-Doutorado FAPESP para brasileiro ou estrangeiro, R$ 12.570,00 mensais mais reserva técnica (10% do valor anual). Vigência de até 48 meses, renovável anualmente.

  Candidatura: enviar PDF, assunto “Bolsa PD CIA-GP Edital 2 ”, até 13/03/2026:

  - Súmula curricular FAPESP (https://fapesp.br/sumula;

  - Currículo Lattes atualizado;

  - Históricos (mestrado/doutorado);

  - Carta de motivação (1.500 palavras).

  The Center for AI and Public Management (CIA-GP) seeks to improve the analysis, processing, and tracking of proposed normative acts within government by developing and applying advanced AI techniques, process mining, and computational law.

  One of the Science Centers for Development (SCDs) in São Paulo state (Brazil) supported by FAPESP, the São Paulo Research Foundation, CIA-GP results from a partnership between the University of São Paulo's Center for Artificial Intelligence and Machine Learning (CIAAM-USP) and the São Paulo State Government's Civil House (Casa Civil), and is coordinated by Prof. Marcelo Fantinato.

  Goal: Prediction, optimization, and visualization of normative workflows with evidence-based decision support, under the supervision of Dr. Sarajane Marques Peres co-PI for CIA-GP.

  Requirements:

  - Experience in data science, machine learning, and simulation. Temporal logic knowledge is a plus;

  - Proven Python programming experience. Familiarity with frameworks such as TensorFlow and Keras, and libraries such as scikit-learn, is a plus;

  - Proficiency with GitHub. Familiarity with container packaging and orchestration tools such as Docker is a plus;

  - PhD completed less than 7 years ago;

  - Full-time dedication;

  - Work in the state of São Paulo, Brazil.

  Fellowship: FAPESP Post-Doctoral Fellowship for Brazilians and non-Brazilians, BRL 12,570 per month+technical reserve (10% of the annual amount). Up to 48 months, renewable annually.

  Application: Send (PDF), subject “PD Fellowship CIA-GP Call 2 ”, by March 13, 2026:

  - FAPESP CV summary (https://fapesp.br/en/6351);

  - Updated CV;

  - Master’s and PhD transcripts;

  - Motivation letter (1,500 words).