Bolsa de PD em Grandes Modelos de Linguagem e Processamento de Linguagem Natural

Post-Doctoral Fellowship in Large Language Models and Natural Language Processing

Nº: 9013

Área de conhecimento: Ciência da Computação

Field of knowledge: Computer science

Nº do processo FAPESP: 2025/07136-2

FAPESP process: 2025/07136-2

Título do projeto: Centro de IA e Gestão Pública (CIA-GP)

Project title: Center for Artificial Intelligence and Public Governance (CIA-GP)

Área de atuação: Grandes Modelos de Linguagem e Processamento de Linguagem Natural

Working area: Large Language Models and Natural Language Processing

Quantidade de vagas: 1

Positions: 1

Início: 15/03/2026

Start: 2026-03-15

Pesquisador responsável: Marcelo Fantinato

Principal investigator: Marcelo Fantinato

Unidade/Instituição: Centro de Estudos em Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina, Universidade de São Paulo (CIAAM-USP)

Unit/Instituition: Centro de Estudos em Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina, Universidade de São Paulo (CIAAM-USP)

Data limite para inscrições: 13/03/2026

Deadline for submissions: 2026-03-13

Publicado em: 10/02/2026

Publishing date: 2026-02-10

Localização: Av. Prof. Lúcio Martins Rodrigues, 370 (Butantã, Cidade Universitária), São Paulo

Locale: Av. Prof. Lúcio Martins Rodrigues, 370 (Butantã, Cidade Universitária), São Paulo

E-mail para inscrições: m.fantinato@usp.br

E-mail for proposal submission: m.fantinato@usp.br

  • Resumo Summary

    O Centro de IA e Gestão Pública (CIA-GP) busca aprimorar a análise, tramitação e acompanhamento de propostas de atos normativos no âmbito governamental, via desenvolvimento e aplicação de técnicas avançadas de IA, mineração de processos e direito computacional.

    O CIA-GP é um Centro de Ciência para o Desenvolvimento (CCD) apoiado pela FAPESP fruto de parceria entre o CIAAM-USP e a Casa Civil do Governo do Estado de São Paulo, sob coordenação do Prof. Marcelo Fantinato.

    Objetivo: adaptação e integração de Grandes Modelos de Linguagem (LLMs) ao domínio jurídico brasileiro para desenvolvimento de ferramentas automatizadas de apoio à decisão normativa, sob a supervisão da Dra. Sarajane M. Peres, pesquisadora principal do CIA-GP.

    Requisitos:

    - Experiência em Processamento de Linguagem Natural (PLN) e em uso de APIs de LLMs;

    - Experiência comprovada em Python e desenvolvimento de aplicações baseadas em LLMs. Desejável conhecimento em frameworks de orquestração e composição de agentes e bancos de dados vetoriais;

    - Fluência em GitHub. Desejável conhecimento em ferramentas de empacotamento e orquestração de contêineres;

    - Doutorado concluído há menos de 7 anos;

    - Dedicação integral;

    - Trabalho no estado de São Paulo.

    Bolsa: Bolsa de Pós-Doutorado FAPESP para brasileiro ou estrangeiro, R$ 12.570,00 mensais + reserva técnica (10% do valor anual). Vigência de até 48 meses, renovável anualmente.

    Candidatura: enviar PDF, assunto “Bolsa PD CIA-GP Edital 3”, até 13/03/2026:

    - Súmula curricular FAPESP (https://fapesp.br/sumula);

    - Currículo Lattes atualizado;

    - Históricos (mestrado/doutorado);

    - Carta de motivação (1.500 palavras);

    The Center for AI and Public Management (CIA-GP) seeks to improve the analysis, processing, and tracking of proposed normative acts within government by developing and applying advanced AI techniques, process mining, and computational law.

    One of the Science Centers for Development (SCDs) in São Paulo state (Brazil) supported by FAPESP, the São Paulo Research Foundation, CIA-GP results from a partnership between the University of São Paulo's Center for Artificial Intelligence and Machine Learning (CIAAM-USP) and the São Paulo State Government's Civil House (Casa Civil), and is coordinated by Prof. Marcelo Fantinato.

    Goal: Adapting and integrating Large Language Models (LLMs) to the Brazilian legal domain to develop automated tools for normative decision support, under the supervision of Dr. Sarajane M. Peres, co-PI at CIA-GP.

    Requirements:

    - Experience in Natural Language Processing (NLP) and in using LLM APIs;

    - Proven experience in Python and in building LLM-based applications. Familiarity with agent orchestration/composition frameworks and vector databases is a plus;

    - Proficiency with GitHub. Familiarity with container packaging and orchestration tools is a plus;

    - PhD completed less than 7 years ago;

    - Full-time dedication;

    - Work in the state of São Paulo, Brazil.

    Fellowship: FAPESP Post-Doctoral Fellowship for Brazilians and non-Brazilians, BRL 12,570 per month + technical reserve (10% of the annual amount). Up to 48 months, renewable annually.

    Application: Send (PDF), subject “PD Fellowship CIA-GP Call 3 ”, by March 13, 2026:

    - FAPESP CV summary (https://fapesp.br/en/6351);

    - Updated CV;

    - Master’s and PhD transcripts;

    - Motivation letter (1,500 words).