Bolsa de PD em Inteligência Artificial

Post-Doctoral Fellowship in Artificial Intelligence

Nº: 9105

Área de conhecimento: Ciência da Computação

Field of knowledge: Computer science

Nº do processo FAPESP: 2025/07104-3

FAPESP process: 2025/07104-3

Título do projeto: Centro de Inclusão e Acessibilidade por meio da Tecnologia (CIATec) – Plataforma Aberta de Jogos Adaptativos para Educação Inclusiva: Modelo de Inteligência Artificial para Aprendizagem Personalizada baseado no Transtorno do Espectro Autista

Project title: Center for Inclusion and Accessibility through Technology (CIATec) – Open Platform of Adaptive Games for Inclusive Education: An Artificial Intelligence Model for Personalized Learning Based on Autism Spectrum Disorder

Área de atuação: Inteligência Artificial

Working area: Artificial Intelligence

Quantidade de vagas: 1

Positions: 1

Pesquisador responsável: Carlos Bandeira de Mello Monteiro

Principal investigator: Carlos Bandeira de Mello Monteiro

Unidade/Instituição: Escola de Artes, Ciências e Humanidades, Universidade de São Paulo (EACH-USP)

Unit/Instituition: Escola de Artes, Ciências e Humanidades, Universidade de São Paulo (EACH-USP)

Data limite para inscrições: 13/04/2026

Deadline for submissions: 2026-04-13

Publicado em: 26/02/2026

Publishing date: 2026-02-26

Localização: Rua Arlindo Béttio, 1000, São Paulo

Locale: Rua Arlindo Béttio, 1000, São Paulo

E-mail para inscrições: carlosmonteiro@usp.br

E-mail for proposal submission: carlosmonteiro@usp.br

  • Resumo Summary

    O CIATec seleciona 1 bolsista de Pós-Doutorado FAPESP para atuar no desenvolvimento de modelos preditivos e sistemas de recomendação, baseado em grandes bases de dados aplicados a jogos educacionais adaptativos para educação inclusiva na rede pública, com atenção a estudantes com Transtorno do Espectro Autista (TEA).

    O CIATec é um dos Centros de Ciência para o Desenvolvimento (CCDs) apoiados pela FAPESP e tem a EACH-USP como instituição-sede.

    Requisitos: Doutorado concluído há menos de 7 anos em Ciência da Computação ou áreas afins; experiência em aprendizado de máquina e ciência de dados (modelos supervisionados/não supervisionados, recomendação e avaliação/robustez, grafos); experiência com análise e processamento de grandes volumes de dados; desenvolvimento de software científico reprodutível; domínio de Python e bibliotecas (Pandas/NumPy e PyTorch/TensorFlow/Scikit-learn); familiaridade com engenharia de dados e infraestrutura (PostgreSQL e/ou NoSQL, APIs REST, Docker, Git). Diferenciais: grandes modelos de linguagem, agentes de inteligência artificial e/ou bancos semânticos/grafos.

    Vaga aberta a brasileiros e estrangeiros. Bolsa FAPESP de R$ 12.570,00 mensais + Reserva Técnica (10% do valor anual da bolsa) para despesas diretamente relacionadas à pesquisa. O início é imediato após aprovação da FAPESP.

    Candidatura: enviar e-mail com os seguintes itens para Carlos Bandeira de Mello Monteiro (carlosmonteiro@usp.br), com título “Pós-Doutorado CIATec – Computação”: 1) Carta de interesse (até 2 páginas); 2) Duas cartas de recomendação; 3) CV Lattes; 4) CV Profissional; e 5) link GitHub/Portfólio.

    CIATec selects 1 FAPESP Postdoctoral Fellow to work on the development of predictive models and recommendation systems, based on large databases applied to adaptive educational games for inclusive education in the public system, with attention to students with Autism Spectrum Disorder (ASD).

    CIATec is one of the Science Centers for Development in São Paulo state (Brazil) funded by FAPESP, the São Paulo Research Foundation. The University of São Paulo's School of Arts, Sciences and Humanities (EACH-USP) is CIATec's host institution.

    Requirements: PhD completed less than 7 years ago in Computer Science or related areas; experience in machine learning and data science (supervised/unsupervised models, recommendation and evaluation/robustness, graphs); experience with analysis and processing of large volumes of data; development of reproducible scientific software; proficiency in Python and libraries (Pandas/NumPy and PyTorch/TensorFlow/Scikit-learn); familiarity with data engineering and infrastructure (PostgreSQL and/or NoSQL, REST APIs, Docker, Git). Differentials: large language models, AI agents and/or semantic databases/graphs.

    Position open to Brazilians and foreigners. FAPESP fellowship of R$ 12,570.00 monthly + Technical Reserve (10% of the annual fellowship amount) for expenses directly related to the research. Start is immediate after FAPESP approval.

    Application: send email with the following items to Carlos Bandeira de Mello Monteiro (carlosmonteiro@usp.br), with subject “CIATec Postdoctoral – Computing”: 1) Letter of interest (up to 2 pages); 2) Two letters of recommendation; 3) Academic CV; 4) Professional CV; and 5) GitHub/Portfolio link.

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