Bolsa de TT-V em Agrometeorologia e Modelagem Agrícola

Level 5-Technical Training Fellowship in Agrometeorology and Agricultural Modeling

Nº: 9795

Área de conhecimento: Agronomia

Field of knowledge: Agronomy

Nº do processo FAPESP: 2024/10713-9

FAPESP process: 2024/10713-9

Título do projeto: Centro de Pesquisa Aplicada em Inovação e Sustentabilidade da Citricultura (CPA Citros)

Project title: Applied research center in inovation and sustainability of Citriculture (CPA Citros)

Área de atuação: Agrometeorologia e Modelagem Agrícola

Working area: Agrometeorology and Agricultural Modeling

Quantidade de vagas: 1

Positions: 1

Valor da bolsa: Consulte a Tabela de Valores da FAPESP (consulte os valores de Bolsas da FAPESP em fapesp.br/valores/bolsasnopais).

Value: Consulte a Tabela de Valores da FAPESP (consulte os valores de Bolsas da FAPESP em fapesp.br/valores/bolsasnopais).

Pesquisador responsável: Lilian Amorim

Principal investigator: Lilian Amorim

Unidade/Instituição: Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz, Universidade de São Paulo (ESALQ-USP)

Unit/Instituition: Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz, Universidade de São Paulo (ESALQ-USP)

Data limite para inscrições: 30/09/2026

Deadline for submissions: 2026-09-30

Publicado em: 28/08/2026

Publishing date: 2026-08-28

Inicio: outubro de 2026

Start: 2026, october

Localização: Piracicaba

Locale: Piracicaba

E-mail para inscrições: fabio.marin@usp.br

E-mail for proposal submission: fabio.marin@usp.br

  • Atividades e contexto Activities and context

    O bolsista de Treinamento Técnico nível cinco (TT-V) irá conduzir experimento de campo com eddy covariance em pomar de citros e desenvolver, a partir de bancos de dados em modelos baseados em processos, trabalhos de modelagem e balanço de água e carbono na citricultura.

    Conducting a field experiment using eddy covariance in a citrus orchard and developing water-and-carbon modeling and balance in citrus farming with datasets in process-based models.

  • Requisitos obrigatórios Mandatory requirements

    Doutorado em ciências agrárias, preferencialmente em agrometeorologia ou engenharia agrícola ou áreas correlatas com o tema do projeto.

    PhD in Agricultural Sciences, preferably in Agrometeorology, Agricultural Engineering, or fields related to the project topic.

  • Como se candidatar How to apply

    Enviar carta de interesse e CV para fabio.marin@usp.br e livia.braz@usp.br.

    Send a letter of interest and CV to fabio.marin@usp.br and livia.braz@usp.br.

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