Bolsa de PD em Gestão de Dados

Post-Doctoral Fellowship in Data Management

• Atividades e contexto Activities and context

  O bolsista será responsável pela análise de bioinformática, estatística aplicada, biologia de sistemas e gestão de dados, com foco na integração e análise de grandes volumes de dados biológicos. O projeto inclui o desenvolvimento de uma plataforma computacional para processamento e integração de dados experimentais e públicos, visando gerar hipóteses científicas inovadoras nas áreas de saúde, metabolismo, neurociência e desempenho esportivo. A bolsa é essencial para fortalecer a capacidade analítica do grupo e consolidar uma infraestrutura tecnológica sustentável para pesquisa interdisciplinar

  The post-doctoral fellow will conduct bioinformatics, applied statistics, systems biology, and data management activities focused on integrating and analyzing large-scale biological datasets. The project involves developing computational tools to process and integrate experimental and public data, generating innovative hypotheses in health, metabolism, neuroscience, and sports performance. The fellowship will strengthen the group's analytical capabilities and support the establishment of a sustainable infrastructure for interdisciplinary research.

• Requisitos obrigatórios Mandatory requirements

  Título de Doutor em área compatível com o projeto (Educação Física, Ciências Biológicas, Bioinformática, Computação, Estatística ou afins). Experiência em análise de dados biológicos, bioinformática e estatística aplicada. Conhecimento em programação científica (R, Python ou similares) e manejo de grandes bases de dados. Capacidade de atuar em projetos interdisciplinares, elaborar artigos científicos e relatórios técnicos, além de participar de atividades de pesquisa, formação de estudantes e gestão de dados científicos.

  PhD degree in a field relevant to the project (Physical Education, Biological Sciences, Bioinformatics, Computer Science, Statistics, or related areas). Experience in biological data analysis, bioinformatics, and applied statistics. Proficiency in scientific programming (R, Python, or similar languages) and handling large-scale datasets. Ability to work in interdisciplinary research projects, prepare scientific manuscripts and technical reports, and contribute to research activities, student training, and scientific data management.

• Como se candidatar How to apply

  Os candidatos deverão enviar para o e-mail informado: (i) currículo Lattes atualizado; (ii) carta de interesse descrevendo sua experiência e aderência ao projeto; (iii) cópia do diploma de Doutorado ou documento comprobatório de conclusão; e (iv) contato de duas referências acadêmicas. No assunto do e-mail, informar: “Candidatura Pós-Doutorado – Biologia de Sistemas e Integração de Dados”. Os candidatos pré-selecionados poderão ser convidados para entrevista on-line. A seleção considerará a formação acadêmica, experiência prévia, produção científica e aderência aos objetivos do projeto.

  Applicants should submit: (i) an updated CV; (ii) a statement of interest describing their experience and suitability for the project; (iii) proof of PhD completion; and (iv) contact information for two academic referees. The email subject should be “Postdoctoral Application – Systems Biology and Data Integration”. Shortlisted candidates may be invited for an online interview. Selection will be based on academic qualifications, research experience, scientific productivity, and alignment with the project goals.