Bolsa de PD em Gestão de Dados

Post-Doctoral Fellowship in Data Management

• Atividades e contexto Activities and context

  Este plano visa um bolsista de pós-doutorado em bioinformática, estatística aplicada, biologia de sistemas e gestão de dados, com foco na integração e análise de grandes volumes de dados biológicos. O projeto prevê o desenvolvimento de um software para processamento e integração de dados, geração de hipóteses científicas e padronização da gestão de dados do laboratório. A bolsa é essencial para fortalecer a infraestrutura tecnológica e ampliar a capacidade analítica do grupo, impulsionando pesquisas em saúde, metabolismo, neurociência e desempenho esportivo.

  This plan aims to support a post-doctoral fellow in bioinformatics, applied statistics, systems biology, and data management, focusing on the integration and analysis of large biological datasets. The project includes the development of a software platform for data processing and integration, generation of scientific hypotheses, and implementation of standardized data management workflows. The fellowship will strengthen the technological infrastructure and analytical capacity of the group, advancing research in health, metabolism, neuroscience, and sports performance.

• Requisitos obrigatórios Mandatory requirements

  Título de Doutor em bioinformática, biologia computacional, ciência de dados, ciências da saúde, computação ou áreas afins; experiência em bioinformática, análise de dados biológicos e estatística aplicada; domínio de R e/ou Python; experiência com integração e análise de grandes bases de dados e bancos públicos; conhecimento em biologia de sistemas e/ou aprendizado de máquina; experiência com Git/GitHub; produção científica compatível com a carreira; proficiência em inglês e dedicação integral ao projeto.

  PhD degree in bioinformatics, computational biology, data science, health sciences, computer science, or related fields; experience in bioinformatics, biological data analysis, and applied statistics; proficiency in R and/or Python; experience with integration and analysis of large datasets and public databases; knowledge of systems biology and/or machine learning; experience with Git/GitHub; scientific publications compatible with career stage; English proficiency; and full-time dedication to the project.

• Requisitos desejáveis Desirable requirements

  São desejáveis experiência com dados multiômicos (transcriptômica, metabolômica e proteômica), desenvolvimento de pipelines computacionais e softwares científicos, aplicação de inteligência artificial e aprendizado de máquina, uso de computação de alto desempenho (HPC), conhecimento em bancos de dados biomédicos públicos, experiência em projetos multidisciplinares, orientação de alunos, captação de recursos e colaboração internacional. Boa comunicação, proatividade, organização e capacidade de liderança também serão diferenciais.

  Experience with multi-omics data (transcriptomics, metabolomics, and proteomics), development of computational pipelines and scientific software, application of artificial intelligence and machine learning, and use of high-performance computing (HPC) are desirable. Knowledge of public biomedical databases, experience in multidisciplinary projects, student supervision, fundraising, and international collaborations are also valued. Strong communication skills, proactivity, organization, and leadership abilities will be considered important assets.

• Como se candidatar How to apply

  Os candidatos deverão enviar currículo atualizado, carta de interesse descrevendo a experiência acadêmica e profissional, histórico de publicações científicas e breve descrição das competências relacionadas ao projeto. Recomenda-se incluir contatos de dois pesquisadores para referência. Assunto do e-mail: “Candidatura Pós-Doutorado – Bioinformática e Gestão de Dados”. Os documentos devem ser enviados em formato PDF para o e-mail indicado no anúncio até a data estabelecida. Apenas candidatos que atendam aos requisitos obrigatórios serão considerados para a seleção.

  Candidates should submit an updated CV, a letter of interest describing their academic and professional experience, a list of scientific publications, and a brief description of their skills related to the project. Applicants are encouraged to provide contact information for two references. Email subject: “Postdoctoral Fellowship Application – Bioinformatics and Data Management”. Documents must be submitted in PDF format to the email address provided in the announcement by the deadline. Only candidates meeting the mandatory requirements will be considered.