Bolsa de PD em Aprendizado de Máquina

Post-Doctoral Fellowship in Machine Learning

Nº: 7391

Área de conhecimento: Ciência da Computação

Field of knowledge: Computer science

Nº do processo FAPESP: 2020/09866-4

FAPESP process: 2020/09866-4

Título do projeto: Centro de Inovação em Inteligência Artificial para a Saúde (CIIA-Saúde) - Subprojeto Interpretação Automatizada do Exame de Papanicolaou para Triagem do Câncer de Colo do Útero

Project title: Center for Innovation in Artificial Intelligence for Health (CIIA-Saúde) - Subproject Automated Interpretation of the Pap Smear Exam for Cervical Cancer Screening

Área de atuação: Aprendizado de máquina

Working area: Machine learning

Quantidade de vagas: 1

Number of places: 1

Pesquisador responsável: Virgílio Almeida

Principal investigator: Virgílio Almeida

Unidade/Instituição: Departamento de Ciência da Computação / UFMG

Unit/Instituition: Departamento de Ciência da Computação / UFMG

Data limite para inscrições: 10/10/2024

Deadline for submissions: 2024-10-10

Publicado em: 12/09/2024

Publishing date: 2024-09-12

Localização: Avenida Antonio Carlos - 6627 (Departamento de Ciência da Computação (DCC) - Instituto de Ciências Exatas - Campus Pampulha), Belo Horizonte

Locale: Avenida Antonio Carlos - 6627 (Departamento de Ciência da Computação (DCC) - Instituto de Ciências Exatas - Campus Pampulha), Belo Horizonte

E-mail para inscrições: fredericoguimaraes@ufmg.br

E-mail for proposal submission: fredericoguimaraes@ufmg.br

  • Resumo Summary

    Bolsa de pós-doutorado de 24 meses com foco em: Aprendizado de Máquina, Aprendizado profundo, IA explicável.

    Os candidatos devem ter finalizado um doutorado em Ciência da Computação, Matemática Computacional, Estatística, Engenharia Elétrica, ou áreas afins nos últimos 7 anos.

    Os critérios de seleção incluirão capacidade demonstrada de pesquisa em aprendizado de máquina e treinamento de modelos de aprendizado profundo.

    Para se inscrever, envie por e-mail (apenas arquivos PDF) os seguintes itens para o email futurelab@dcc.ufmg.br, até 10/10/2024:

    1. Carta de interesse, contendo informações completas de contato, ano de graduação, respondendo concisamente às ênfases e critérios da pesquisa acima;

    2. Currículo. Indique "CI-IA Saúde UFMG" no campo assunto da mensagem.

    A vaga está aberta a brasileiros e estrangeiros. O selecionado receberá Bolsa de Pós-Doutorado da FAPESP no valor de R$ 12.000,00 mensais e Reserva Técnica equivalente a 10% do valor anual da bolsa para atender a despesas imprevistas e diretamente relacionadas à atividade de pesquisa.

    24-month postdoctoral fellowship focused on: Machine Learning, Deep Learning, Explainable AI.

    Candidates must have completed a PhD in Computer Science, Computational Mathematics, Statistics, Electrical Engineering, or related fields within the last 7 years.

    Selection criteria will include demonstrated research ability in machine learning and training of deep learning models.

    To apply, please send by email (PDF files only) the following items to futurelab@dcc.ufmg.br, by Oct 10th 2024:

    1. Letter of interest, containing complete contact information, year of graduation, concisely responding to the research emphases and criteria above;

    2. Curriculum vitae. Indicate "CI-IA Saúde UFMG" in the subject field of the message.

    The vacancy is open to Brazilians and foreigners. The selected candidate will receive a Post-Doctoral Fellowship from the São Paulo Research Foundation (FAPESP) in the amount of R$ 12,000.00 per month and a Technical Reserve equivalent to 10% of the annual value of the fellowship to cover unforeseen expenses directly related to the research activity.

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