Bolsa de TT-IV em IA aplicada à Segurança Alimentar

Level 4-Technical Training Fellowship in AI applied to Food Safety

Nº: 3958

Área de conhecimento: Ciência da Computação

Field of knowledge: Computer science

Nº do processo FAPESP: 2019/07665-4

FAPESP process: 2019/07665-4

Título do projeto: Centro de Inteligência Artificial

Project title: Center for Artificial Intelligence

Área de atuação: Inteligência Artificial para aplicações em Técnicas Agrícolas para Segurança Alimentar

Working area: Artificial Intelligence applied in Farming Techniques for Food Safety

Quantidade de vagas: 1

Number of places: 1

Pesquisador principal: Fabio Gagliardi Cozman

Principal investigator: Fabio Gagliardi Cozman

Unidade/Instituição: InovaUSP - Universidade de São Paulo

Unit/Instituition: InovaUSP - Universidade de São Paulo

Data limite para inscrições: 29/01/2021

Deadline for submissions: 2021-01-29

Publicado em: 05/11/2020

Publishing date: 2020-11-05

Localização: ESALQ – Avenida Pádua Dias, 11, Piracicaba

Locale: ESALQ – Avenida Pádua Dias, 11, Piracicaba

E-mail para inscrições: c4ai-agribio@usp.br

E-mail for proposal submission: c4ai-agribio@usp.br

  • Resumo

    O Centro de Inteligência Artificial (C4AI) oferece vaga para desenvolvimento e implementação de modelos computacionais baseados em inteligência artificial no contexto de segurança alimentar. Para mais informações sobre o centro, veja c4ai.inova.usp.br.

    A América Latina produz alimentos em quantidade suficiente para satisfazer as necessidades de todos os seus habitantes embora ainda permaneçam as dificuldades para acessá-los.

    Nesse contexto, a introdução de novos modelos de Inteligência Artificial para auxílio e recomendação ao agricultor podem ajudar na produção e na logística de distribuição de alimentos.

    Os sistemas de recomendação baseados em relações causais estão entre as tendências atuais, assim, por meio da aplicação deles ao setor produtivo agrícola, espera-se um desempenho superior quando comparado com os métodos atuais.

    Pretende-se implementar um modelo causal-dinâmico com o uso do conhecimento dos especialistas e no histórico de dados para que as relações causais sejam explicitadas.

    O sistema computacional desenvolvido será base para outros projetos envolvendo a rede produtiva da cesta de hortifrutigranjeiros, que engloba os macro-processos estratégicos de Planejamento, de Recebimento, de Produção, de Distribuição e de Retorno, bem como suas nuances representadas por variáveis analisáveis.

    Mais detalhes sobre perfil e condições da Bolsa FAPESP TT-IV disponíveis em https://fapesp.br/3098 e https://fapesp.br/3162.