Bolsas de PD em Fitopatologia

Post-Doctoral Fellowships in Plant Pathology

Nº: 4667

Área de conhecimento: Agronomia

Field of knowledge: Agronomy

Nº do processo FAPESP: 2019/13191-5

FAPESP process: 2019/13191-5

Título do projeto: Componentes epidemiológicos, caracterização de danos e controle de ferrugens tropicais e temperadas em cenário de mudança climática global

Project title: Epidemiological components, damage characterization and control of tropical and temperate rusts at a global climate change scenario

Área de atuação: Fitopatologia

Working area: Plant Pathology

Quantidade de vagas: 2

Number of places: 2

Pesquisador responsável: Marcel Bellato Spósito

Principal investigator: Marcel Bellato Spósito

Unidade/Instituição: ESALQ-USP

Unit/Instituition: ESALQ-USP

Data limite para inscrições: 15/12/2021

Deadline for submissions: 2021-12-15

Publicado em: 16/11/2021

Publishing date: 2021-11-16

Localização: Av. Pádua Dias, 11, Piracicaba

Locale: Av. Pádua Dias, 11, Piracicaba

E-mail para inscrições: mbsposito@usp.br

E-mail for proposal submission: mbsposito@usp.br

  • Resumo Summary

    Estão abertas as inscrições para duas vagas de pós-doutoramento com Bolsa FAPESP.

    As inscrições serão aceitas até 15 de dezembro 2021 e devem ser enviadas para o Prof. Dr. Marcel Bellato Spósito (mbsposito@usp.br), juntos com os seguintes documentos:

    - Carta descrevendo sua capacitação para assumir a posição, destacando experiência na área requerida.

    - Curriculum Vitae;

    Na carta encaminhada o candidato deve dizer a qual bolsa está se candidatando. Somente uma bolsa pode ser indicada por candidato. O valor atual da bolsa é de R$ 7.373,10.

    Bolsa 1 – Comportamento epidemiológico das ferrugens da framboeseira e da videira em cenário de mudança climática global.

    O candidato deverá ser doutor em Fitopatologia, na área de epidemiologia, com experiência de avaliação de doenças em campo, e em fisiologia vegetal, com ênfase em fotossíntese.

    Bolsa 2 – Metabolômica no patossistema soja x ferrugem asiática (Phakopsora pachyrhizi).

    Co-supervisão do Prof. Dr. Paulo Mazzafera (Unicamp). O projeto estudará o metaboloma da soja durante a infecção pelo patógeno, em plantas submetidas ou não a estresse hídrico. O candidato deve ter sólida experiência em espectrometria de massas e plataformas/softwares de tratamento de dados, tais como tagFinder, MetaboAnalyst e Plataforma em R.

    A vaga está aberta a brasileiros e estrangeiros. O selecionado receberá, além da Bolsa, Reserva Técnica equivalente a 10% do valor anual da bolsa para atender a despesas imprevistas e diretamente relacionadas à atividade de pesquisa.

    Applications are now open for two post-doctoral positions at the University of São Paulo’s “Luiz de Queiroz” College of Agriculture in Piracicaba, Brazil.

    Applications will be accepted until December 15th, 2021, and send to Prof. Dr. Marcel Bellato Spósito (mbsposito@usp.br), together with the following documents:

    - Letter describing your ability to assume the position, highlighting experience in the required area;
    - Curriculum Vitae.

    In the forwarded letter, the candidate must state which scholarship he is applying for. Only one scholarship can be nominated per candidate. The current value of the scholarship is R$ 7,373.10 (Brazilian currency).

    Scholarship 1 – Epidemiological behavior of raspberry and vine rust in a scenario of global climate change.

    The candidate must have a PhD in Phytopathology focusing on epidemiology, with experience in field disease assessment, as well as in plant physiology, with an emphasis on gas exchange and photosynthetic efficiency.

    Scholarship 2 – Metabolomics in the soybean x Asian rust (Phakopsora pachyrhizi) pathosystem

    Co-supervision of Prof. Dr. Paulo Mazzafera (University of Campinas). The project will study the soybean metabolome during infection by the soybean rust in plants subjected or not to water stress. The candidate should have solid experience on mass spectrometry and data processing platforms/software such as tagFinder, MetaboAnalyst, and Platform in R.

    This opportunity is open to candidates of any nationality. In addition to the fellowship, the selected candidate will receive a research contingency fund, equivalent to 10% of the annual value of the fellowship which should be spent in items directly related to the research activity.