Bolsa de PD em Astrofísica Extragaláctica

Post-Doctoral Fellowship in Extragalactic Astrophysics

Nº: 7346

Área de conhecimento: Astronomia

Field of knowledge: Astronomy

Nº do processo FAPESP: 2020/15245-2

FAPESP process: 2020/15245-2

Título do projeto: Conectando populações estelares com processos evolucionários

Project title: Connecting stellar populations with evolutionary processes

Área de atuação: Astrofísica Extragaláctica

Working area: Extragalactic Astrophysics

Quantidade de vagas: 1

Number of places: 1

Início: 01/11/2024

Start: 2024-11-01

Pesquisador responsável: Beatriz Leonor Silveira Barbuy

Principal investigator: Beatriz Leonor Silveira Barbuy

Unidade/Instituição: Instituto de Astronomia, Geofísica e Ciências Atmosféricas, Universidade de São Paulo (IAG-USP)

Unit/Instituition: Instituto de Astronomia, Geofísica e Ciências Atmosféricas, Universidade de São Paulo (IAG-USP)

Data limite para inscrições: 08/09/2024

Deadline for submissions: 2024-09-08

Publicado em: 23/08/2024

Publishing date: 2024-08-23

Localização: Rua do Matão, 1226, São Paulo

Locale: Rua do Matão, 1226, São Paulo

E-mail para inscrições: b.barbuy@iag.usp.br

E-mail for proposal submission: b.barbuy@iag.usp.br

  • Resumo Summary

    O projeto MOSAIC (Espectrógrafo multi-objeto (MOSAIC) para o Extremely Large Telescope – ELT) está convidando candidaturas para uma posição de pós-doutorado financiada pela FAPESP. O período inicial é de dois anos, com a possibilidade de prorrogação por mais um ano, dependendo do desempenho e da disponibilidade de recursos. O pós-doutorando selecionado trabalhará principalmente com a Dra. Beatriz Barbuy no IAG-USP - São Paulo.

    Os candidatos devem ter proficiência em programação em Python e possuir expertise em técnicas como síntese de população estelar e decomposição de disco/bojo via métodos Bayesianos. Essas habilidades são essenciais, pois o projeto foca na caracterização das famílias de esferoides ao longo de uma ampla faixa de redshift. O projeto fará uso extensivo de dados fotométricos e espectroscópicos, o que exige uma sólida formação em redução de dados e análise estatística. Esperamos que os candidatos estejam familiarizados com o processamento de imagens, no nível de preparação de imagens para análise morfológica paramétrica e não-paramétrica. Além disso, é altamente recomendável que possuam conhecimento de métodos não supervisionados, como o Self Organizing Map, e supervisionados, como Redes Neurais Convolucionais.

    Serão utilizados dados do projeto CANDELS, dentre outros.

    Os interessados devem enviar e-mail para a Dra. Beatriz Barbuy (b.barbuy@iag.usp.br):

    - Carta de motivação (máximo de 1 página);
    - Resumo de sua pesquisa;
    - CV.

    A vaga está aberta a brasileiros e estrangeiros. O selecionado receberá Bolsa de Pós-Doutorado da FAPESP no valor de R$ 12.000,00 mensais e Reserva Técnica equivalente a 10% do valor anual da bolsa para atender a despesas imprevistas e diretamente relacionadas à atividade de pesquisa.

    The MOSAIC (Multi-Object Spectrograph for Astrophysics, Intergalactic-medium studies and Cosmology) project is inviting applications for a post-doctoral position funded by the São Paulo Research Foundation (FAPESP). The initial appointment is for two years, with the possibility of a one-year extension based on performance and funding availability. The selected postdoc will primarily work with Dr. Beatriz Barbuy at the University of São Paulo's Institute of Astronomy, Geophysics and Atmospheric Sciences (IAG-USP) in São Paulo city, Brazil.

    Candidates should be proficient in Python programming and possess expertise in SED fitting, stellar population synthesis (e.g., spectral fitting with Starlight and pPXF), and Bayesian disk/bulge decomposition. These skills are critical, as the project focuses on characterizing spheroidal families across a wide redshift range. Extensive use of photometric and spectroscopic data is expected, requiring a strong background in data reduction and statistical analysis. We expect the candidates to be familiar with image processing at the level of preparing images for non-parametric and parametric morphological analysis. Also, knowledge of unsupervised methods like Self Organizing Map and supervised ones like Convolutional Neural Network (CNN) is strongly recommended. The project will also utilize data from the CANDELS project, among others.

    Interested applicants should email Dr. Beatriz Barbuy (b.barbuy@iag.usp.br) with:

    - A motivation letter (maximum of 1 page);
    - A research statement detailing past research and current interests (maximum of 2 pages);
    - A CV.

    This opportunity is open to candidates of any nationality. The selected candidate will receive a FAPESP Post-Doctoral fellowship in the amount of R$ 12,000.00 monthly and a research contingency fund, equivalent to 10% of the annual value of the fellowship which should be spent on items directly related to the research activity.