Bolsa de PD em Fisiologia Molecular de Plantas / Bionformática

Post-Doctoral Fellowship in Plant Molecular Physiology / Bionformatics

Nº: 9338

Área de conhecimento: Interdisciplinar

Field of knowledge: Interdisciplinary

Nº do processo FAPESP: 2021/06968-3

FAPESP process: 2021/06968-3

Título do projeto: Da Semente à Xícara: Internet das Coisas na Cadeia Produtiva de Cafés de Qualidade

Project title: From seed to cup: internet of things technology in the quality coffee production chain

Área de atuação: Fisiologia Molecular de Plantas, Bionformática, Análise de Dados e Imagens, Programação

Working area: Plant Molecular Physiology, Bionformatics, Data and Image Analysis, Programming

Quantidade de vagas: 1

Positions: 1

Valor da bolsa: R$ 12.570,00 (consulte os valores de Bolsas da FAPESP em fapesp.br/valores/bolsasnopais).

Value: R$ 12.570,00 (consulte os valores de Bolsas da FAPESP em fapesp.br/valores/bolsasnopais).

Pesquisador responsável: Antonio Chalfun Junior

Principal investigator: Antonio Chalfun Junior

Unidade/Instituição: Laboratório de Fisiologia Molecular de Plantas, Universidade Federal de Lavras (UFLA)

Unit/Instituition: Laboratório de Fisiologia Molecular de Plantas, Universidade Federal de Lavras (UFLA)

Data limite para inscrições: 28/04/2026

Deadline for submissions: 2026-04-28

Publicado em: 13/04/2026

Publishing date: 2026-04-13

Inicio: maio de 2026

Start: 2026, may

Localização: Outro estado

Locale: Outro estado

E-mail para inscrições: chalfunjunior@ufla.br

E-mail for proposal submission: chalfunjunior@ufla.br

  • Atividades e contexto Activities and context

    - Obtenção e análise de imagens digitais de folhas, flores e frutos de café;

    - Desenvolvimento de software relacionado à análise de imagens de grãos e frutas (análises fenotípicas quantitativas e qualitativas);

    - Noções avançadas de métodos estatísticos para análise de dados;

    - Participação na formação e projetos de alunos de pós-graduação;

    - Discussão de dados e redação de relatórios, patentes e artigos científicos;

    - Análises de Biologia Molecular.

    - Obtaining and analyzing digital images of coffee leaves, flowers, and fruits;

    - Development of software related to the analysis of grain and fruit images (quantitative and qualitative phenotypic analyses);

    - Advanced notions of statistical methods for data analysis;

    - Participation in the training and projects of graduate students;

    - Discussion of data and writing of reports, patents and scientific articles;

    - Molecular biology analyses.

  • Requisitos obrigatórios Mandatory requirements

    Doutorado em Agronomia, ou áreas afins, com experiência em bioinformática, ciência de dados ou demais áreas relacionadas, além de processamento de imagens e estatística. Proficiência em redação de propostas de pesquisa e em técnicas de biotecnologia.

    PhD in Agronomy or related areas, with experience in bioinformatics, data science, or other related areas, as well as experience in image processing and statistical methods. Maturity in grant writing, and biotech techniques.

  • Requisitos desejáveis Desirable requirements

    Experiência em pacote R, programação em geral, inglês e espanhol.

    R package and programming in general, Portuguese/Spanish speaking.

  • Como se candidatar How to apply

    Enviar currículo (ou Lattes) por e-mail para chalfunjunior@ufla.br, adicionando no assunto: ref. “Post-doc position - FAPESP 21/06968-3”. Além disso, forneça uma carta de intenção de no máximo 2 páginas declarando seu interesse na vaga e sua experiência prévia relacionada ao cargo. Também inclua links para 3 publicações recentes que você considere relevantes para a avaliação da sua candidatura.

    Send your CV or (Lattes) by email to chalfunjunior@ufla.br, adding the subject: ref. “Post-doc position - FAPESP 21/06968-3”. Moreover, provide a letter of intent of maximum of 2 pages stating your interest in the position and previous experience as it relates to the position, including each of the preferred qualifications. In addition, provide links to 3 recent publications that you feel are relevant to the consideration of your application.

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