Bolsa de PD em Biologia Molecular

Post-Doctoral Fellowship in Molecular Biology

Nº: 9494

Área de conhecimento: Biologia Geral

Field of knowledge: General biology

Nº do processo FAPESP: 2023/18337-3

FAPESP process: 2023/18337-3

Título do projeto: Das células às interações sociais: uma abordagem integrativa baseada em IA para revelar os mecanismos subjacentes dos comportamentos e fenótipos humanos

Project title: From cells to social interactions: an AI-based integrative approach to unveil the underlying mechanisms of human behaviors and phenotypes

Área de atuação: Biologia Molecular

Working area: Molecular Biology

Quantidade de vagas: 1

Positions: 1

Valor da bolsa: R$ 12.570,00 (consulte os valores de Bolsas da FAPESP em fapesp.br/valores/bolsasnopais).

Value: R$ 12.570,00 (consulte os valores de Bolsas da FAPESP em fapesp.br/valores/bolsasnopais).

Pesquisador responsável: Patricia Severino

Principal investigator: Patricia Severino

Unidade/Instituição: Instituto de Matemática, Estatística e Ciência da Computação, Universidade de São Paulo (IME-USP)

Unit/Instituition: Instituto de Matemática, Estatística e Ciência da Computação, Universidade de São Paulo (IME-USP)

Instituição parceira: Instituto Israelita de Ensino e Pesquisa Albert Einstein

Partner Instituition: Instituto Israelita de Ensino e Pesquisa Albert Einstein

Data limite para inscrições: 12/06/2026

Deadline for submissions: 2026-06-12

Publicado em: 28/05/2026

Publishing date: 2026-05-28

Inicio: agosto de 2026

Start: 2026, august

Localização: São Paulo

Locale: São Paulo

E-mail para inscrições: patricia.severino@einstein.br

E-mail for proposal submission: patricia.severino@einstein.br

  • Atividades e contexto Activities and context

    Esta bolsa de Pós-Doutorado integra um Projeto Temático FAPESP voltado ao estudo dos mecanismos biológicos da diferenciação celular por meio de transcriptômica de célula única e espacial. O projeto envolve caracterização de estados celulares, trajetórias de diferenciação, programas regulatórios e influência do microambiente tecidual no comprometimento de linhagem. O(A) bolsista atuará em ambiente interdisciplinar, em interação com um projeto complementar focado em inteligência artificial (IA) e com estudos sobre heterogeneidade imune e respostas imunológicas em diferentes contextos de ancestralidade.

    This post-doctoral fellowship is part of a FAPESP Thematic Project focused on the biological mechanisms underlying cellular differentiation using single-cell and spatial transcriptomics. The project includes characterization of cellular states, differentiation trajectories, regulatory programs, and microenvironmental influences on lineage commitment. The fellow will work in an interdisciplinary environment and collaborate with a complementary AI-focused project, as well as studies investigating immune heterogeneity and immune responses across diverse ancestry backgrounds.

  • Requisitos obrigatórios Mandatory requirements

    Doutorado em biologia molecular, genômica, imunologia, biologia do câncer ou áreas relacionadas; experiência prática com RNA-seq de célula única e transcriptômica espacial; interesse em interpretação biológica de dados ômicos de alta dimensionalidade; proficiência em inglês será necessária, considerando a participação em colaborações internacionais e discussões científicas em ambiente multidisciplinar.

    A PhD in molecular biology, genomics, immunology, cancer biology, or a related field; demonstrated experience with single-cell RNA sequencing and spatial transcriptomics; strong interest in biological interpretation of high-dimensional data.

  • Requisitos desejáveis Desirable requirements

    Experiência prévia em projetos internacionais colaborativos – especialmente envolvendo transcriptômica, genômica, biologia de sistemas ou iniciativas multicêntricas de compartilhamento de dados – será considerada um diferencial.

    Previous experience in international collaborative projects, particularly involving transcriptomics, genomics, systems biology, or multicenter data-sharing initiatives, will be considered an advantage.

  • Como se candidatar How to apply

    Enviar currículo atualizado, carta de interesse descrevendo experiência prévia e interesses científicos e contato de duas referências acadêmicas.

    Please send CV (including publications), statement of research interests, and contact information for two references.