Bolsa de Doutorado Direto em Neuroimagem

Direct Doctorate Fellowship in Neuroimaging

Nº: 9242

Área de conhecimento: Interdisciplinar

Field of knowledge: Interdisciplinary

Nº do processo FAPESP: 2025/00186-4

FAPESP process: 2025/00186-4

Título do projeto: Desenvolvimento de Ferramentas Computacionais Avançadas para Análise In Vivo de Gânglios da Raiz Dorsal e Integridade da Medula Espinhal em Neuronopatias Sensitivas

Project title: Development of Advanced Computational Tools for In Vivo Analysis of Dorsal Root Ganglia and Spinal Cord Integrity in Sensory Neuronopathy

Área de atuação: Neuroimagem

Working area: Neuroimaging

Quantidade de vagas: 1

Positions: 1

Pesquisador responsável: Thiago Junqueira Ribeiro de Rezende

Principal investigator: Thiago Junqueira Ribeiro de Rezende

Unidade/Instituição: Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo (FMRP-USP)

Unit/Instituition: Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo (FMRP-USP)

Data limite para inscrições: 23/04/2026

Deadline for submissions: 2026-04-23

Publicado em: 23/03/2026

Publishing date: 2026-03-23

Localização: Avenida dos Bandeirantes, 3900 (Laboratório de Neurologia Aplicada e Experimental. Anexo A – Bloco B, 2° Andar, Sala 52), Ribeirão Preto

Locale: Avenida dos Bandeirantes, 3900 (Laboratório de Neurologia Aplicada e Experimental. Anexo A – Bloco B, 2° Andar, Sala 52), Ribeirão Preto

E-mail para inscrições: thiago.jrezende@gmail.com

E-mail for proposal submission: thiago.jrezende@gmail.com

  • Resumo

    Estamos recrutando candidato para bolsa de Doutorado Direto na área de neuroimagem e inteligência artificial aplicada à ressonância magnética. O projeto tem como objetivo desenvolver métodos automatizados de segmentação dos gânglios da raiz dorsal e suas conexões utilizando redes neurais convolucionais aplicadas a imagens de ressonância magnética de pacientes com ataxias hereditárias e controles saudáveis.

    O aluno participará das etapas de recrutamento de participantes, organização de banco de dados de imagens, processamento de imagens médicas, segmentação manual para geração de máscaras de treinamento, desenvolvimento de algoritmos de aprendizado profundo (U-Net), treinamento e validação de modelos e análise dos resultados. O projeto envolve programação em Python, processamento de imagens médicas e aprendizado de máquina aplicado à saúde.

    Espera-se que o candidato tenha interesse em neurociência, inteligência artificial e análise de imagens médicas. O projeto será desenvolvido em colaboração entre centros de pesquisa em neuroimagem e neurologia.

     

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