Bolsa de Doutorado Direto em Neurologia

Direct Doctorate Fellowship in Neurology

Nº: 9243

Área de conhecimento: Medicina

Field of knowledge: Medicine

Nº do processo FAPESP: 2025/00186-4

FAPESP process: 2025/00186-4

Título do projeto: Desenvolvimento de Ferramentas Computacionais Avançadas para Análise In Vivo de Gânglios da Raiz Dorsal e Integridade da Medula Espinhal em Neuronopatias Sensitivas

Project title: Development of Advanced Computational Tools for In Vivo Analysis of Dorsal Root Ganglia and Spinal Cord Integrity in Sensory Neuronopathy

Área de atuação: Neurologia

Working area: Neurology

Quantidade de vagas: 1

Positions: 1

Pesquisador responsável: Thiago Junqueira Ribeiro de Rezende

Principal investigator: Thiago Junqueira Ribeiro de Rezende

Unidade/Instituição: Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo (FMRP-USP)

Unit/Instituition: Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo (FMRP-USP)

Data limite para inscrições: 23/04/2026

Deadline for submissions: 2026-04-23

Publicado em: 23/03/2026

Publishing date: 2026-03-23

Localização: Avenida dos Bandeirantes, 3900 (Laboratório de Neurologia Aplicada e Experimental. Anexo A – Bloco B, 2° Andar, Sala 52), Ribeirão Preto

Locale: Avenida dos Bandeirantes, 3900 (Laboratório de Neurologia Aplicada e Experimental. Anexo A – Bloco B, 2° Andar, Sala 52), Ribeirão Preto

E-mail para inscrições: thiago.jrezende@gmail.com

E-mail for proposal submission: thiago.jrezende@gmail.com

  • Resumo

    Estamos recrutando candidato para Doutorado Direto na área de neuroimagem, análise de dados clínicos e inteligência artificial aplicada a doenças neurológicas. O projeto tem como objetivo utilizar técnicas de aprendizado de máquina e inteligência artificial para identificar padrões clínicos, imunológicos e de neuroimagem em pacientes com neuronopatias sensitivas idiopáticas adquiridas, com o intuito de melhorar a caracterização etiológica e a identificação de subgrupos de pacientes.

    O aluno participará do recrutamento de participantes, organização de banco de dados clínicos e de ressonância magnética (encéfalo, medula e gânglios da raiz dorsal), processamento de imagens médicas utilizando softwares como FastSurfer, CerebNet e Spinal Cord Toolbox, extração de variáveis clínicas e de imagem e aplicação de algoritmos de aprendizado não supervisionado, como clusterização (K-means, DBSCAN e métodos hierárquicos). O projeto envolve análise multimodal de dados clínicos, genéticos e de neuroimagem.

    O candidato deverá ter interesse em neurociência, programação, análise de dados e inteligência artificial aplicada à saúde.

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