Bolsa de TT-V em Aprendizado de Máquina – Geração de Laudos de Amostras Histológicas

Level 5-Technical Training Fellowship in Machine Learning – Generating Histological Samples Reports

• Atividades e contexto

  Os objetivos da bolsa de Treinamento Técnico nível cinco (TT-V) para o presente projeto são:

  - Desenvolver um algoritmo de inteligência artificial – IA (ou conjuntos de algoritmos) que permitam a geração de laudos anatomopatológicos de amostras histológicas;

  - Desenvolver uma pipeline de processamento de dados que permita o uso integrado dos modelos desenvolvidos juntamente à plataforma Web de análise de imagens.

• Requisitos obrigatórios

  - Boa base matemática e autonomia no desenvolvimento de pesquisa;

  - Experiência com pesquisa e revisão sistemática nas áreas de matemática, matemática aplicada, física ou machine learning (ML);

  - Experiência com manipulação de grandes volumes de dados;

  - Boa base e autonomia com programação, em especial na linguagem Python.

• Requisitos desejáveis

  - Entendimento do fluxo de desenvolvimento de um modelo de ML, incluindo aquisição, caracterização e limpeza da base de dados, treinamento do modelo e avaliação do desempenho do mesmo utilizando métricas, como área sob a curva ROC e matriz de confusão;

  - Uso de pacotes de software para ML / Deep Learning (DL), como, por exemplo, PyTorch.

• Como se candidatar

  Enviar CV e indicação de dois nomes para referência para o e-mail informado, com o assunto “Bolsa TT-5 FAPESP”.