Bolsa de PD em Manejo de Culturas Agrícolas

Post-Doctoral Fellowship in Agricultural Crop Management

Nº: 9485

Área de conhecimento: Agronomia

Field of knowledge: Agronomy

Nº do processo FAPESP: 2024/15456-4

FAPESP process: 2024/15456-4

Título do projeto: Desenvolvimento de um sistema de monitoramento dinâmico e gestão de precisão para cultivo composto de soja e milho utilizando dados integrados de satélite, aerotransportado, terrestre e rede

Project title: Development of a dynamic monitoring and precision management system for soybean-maize compound planting using integrated satellite-airborne-ground-network data

Área de atuação: Modelagem de culturas agrícolas visando o manejo, colheita e conservação

Working area: Agricultural crop modeling for management, harvest and conservation

Quantidade de vagas: 1

Positions: 1

Valor da bolsa: R$ 12.570,00 (consulte os valores de Bolsas da FAPESP em fapesp.br/valores/bolsasnopais).

Value: R$ 12.570,00 (consulte os valores de Bolsas da FAPESP em fapesp.br/valores/bolsasnopais).

Pesquisador responsável: Luiz Gustavo Nussio

Principal investigator: Luiz Gustavo Nussio

Unidade/Instituição: Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz, Universidade de São Paulo

Unit/Instituition: Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz, Universidade de São Paulo

Data limite para inscrições: 11/06/2026

Deadline for submissions: 2026-06-11

Publicado em: 27/05/2026

Publishing date: 2026-05-27

Inicio: julho de 2026

Start: 2026, july

Localização: Piracicaba

Locale: Piracicaba

E-mail para inscrições: nussio@usp.br

E-mail for proposal submission: nussio@usp.br

  • Atividades e contexto Activities and context

    Uma bolsa de pós-doutorado está disponível para conduzir o subprojeto “Avaliação do desempenho agronômico da sucessão soja-milho por satélite, aéreo e terrestre”. O bolsista desenvolverá atividades como: (1) integração de dados de sensoriamento remoto e IoT para modelagem da produtividade agrícola; (2) desenvolvimento de modelos preditivos para otimização da densidade de plantio e manejo de recursos; (3) aplicação de aprendizado de máquina para análise de dados espaciais; (4) avaliação de variáveis agronômicas como índice de área foliar e dinâmica de nutrientes; (5) validação de modelos e análise da viabilidade de sua aplicação.

    One PD scholarship is available to carry out the subproject “Evaluation of the agronomic performance of soybean-corn succession by satellite, aerial and terrestrial means”. The fellow will develop activities such as: (1) integration of remote sensing and IoT data for modeling agricultural productivity; (2) development of predictive models for optimizing planting density and resource management; (3) application of machine learning for spatial data analysis; (4) evaluation of agronomic variables such as leaf area index and nutrient dynamics; (5) validation of models and analysis of the feasibility of their application.

  • Requisitos obrigatórios Mandatory requirements

    Os candidatos devem ter título de doutor obtido há no máximo sete anos, no Brasil ou no exterior, preferencialmente em ciências agrárias, modelagem matemática, ou áreas correlatas.

    Também devem ter experiência em modelagem matemática aplicada à agricultura, análise de dados ambientais e sensoriamento remoto.

    Candidates must hold a doctoral degree obtained no more than seven years ago, in Brazil or abroad, preferably in agricultural sciences, mathematical modeling, or related fields. Experience in mathematical modeling applied to agriculture, environmental data analysis and remote sensing is also required.

  • Como se candidatar How to apply

    Interessados devem enviar, até 11 de junho de 2026, e-mail para nussio@usp.br anexando carta de interesse, Curriculum, cópias do diploma e histórico da graduação, mestrado (se houver) e doutorado, além de uma carta de recomendação.

    Interested candidates should send an email to nussio@usp.br by June 11, 2026, attaching a letter of interest, curriculum vitae, copies of their undergraduate, master's (if applicable), and doctoral diplomas and transcripts, as well as a letter of recommendation.