Bolsa de PD em Pesquisa Operacional

Post-Doctoral Fellowship in Operations Research

Nº: 4261

Área de conhecimento: Ciência da Computação

Field of knowledge: Computer science

Nº do processo FAPESP: 2018/15417-8

FAPESP process: 2018/15417-8

Título do projeto: Desenvolvimento de uma Meta-Heurística Híbrida com Fluxo de Controle e Parâmetros Adaptativos

Project title: Development of a Hybrid Metaheuristic with Adaptive Control Flow and Parameters

Área de atuação: Pesquisa Operacional

Working area: Operations Research

Quantidade de vagas: 1

Number of places: 1

Início: 01/09/2021

Start: 2021-09-01

Pesquisador principal: Antonio Augusto Chaves

Principal investigator: Antonio Augusto Chaves

Unidade/Instituição: Universidade Federal de São Paulo

Unit/Instituition: Universidade Federal de São Paulo

Data limite para inscrições: 30/07/2021

Deadline for submissions: 2021-07-30

Publicado em: 07/05/2021

Publishing date: 2021-05-07

Localização: Avenida Cesare Mansueto Giulio Lattes, n° 1201, São José dos Campos

Locale: Avenida Cesare Mansueto Giulio Lattes, n° 1201, São José dos Campos

E-mail para inscrições: antoniochaves@gmail.com

E-mail for proposal submission: antoniochaves@gmail.com

  • Resumo Summary

    Projeto de Pós-doutorado: Modelos e Métodos de Solução para Problemas de Atribuição de Pacientes em Leitos e Programação de Salas de Cirurgia.

    O objetivo do projeto é investigar e desenvolver métodos exatos e heurísticos para dois problemas de otimização encontrados na gestão hospitalar: Problema de Atribuição de Pacientes em Leitos (PBAP, do inglês Patient-Bed Assignment Problem) e o Problema de Programação de Salas Cirúrgicas (ORSP, do inglês Operation Room Scheduling Problem). Nós estamos interessados em estudar variantes práticas destes problemas, principalmente que considerem as preferências/prioridades dos pacientes. Esperamos investigar novos algoritmos exatos, heurísticos e meta-heurísticos, principalmente o método adaptativo Biased Random-Key Genetic Algorithm (A-BRKGA) combinado com técnicas de Aprendizado de Máquinas.

    A vaga está aberta a brasileiros e estrangeiros. O selecionado receberá Bolsa de Pós-Doutorado da FAPESP no valor de R$ 7.373,10 mensais e Reserva Técnica equivalente a 10% do valor anual da bolsa para atender a despesas imprevistas e diretamente relacionadas à atividade de pesquisa.

    Post-doctoral project: Models and Methods to solve the Patient-Bed Assignment Problem and the Operation Room Scheduling Problem.

    The objective of this project is to investigate and develop exact and heuristic algorithms for two optimisation problems found in hospital management: Patient-Bed Assignment Problem (PBAP) and Operation Room Scheduling Problem (ORSP). We are interested in investigating practical constraints and patient preferences. The Biased Random-Key Genetic Algorithm (BRKGA) and Machine Learning techniques will be used to solve these problems.

    The fellow will be based in the Institute of Science and Technology of the Federal University of São Paulo (ICT-UNIFESP) in São José dos Campos, state of São Paulo, Brazil. 

    This opportunity is open to candidates of any nationalities. The selected candidate will receive a Post-Doctoral fellowship from the São Paulo Research Foundation (FAPESP) in the amount of R$ 7,373.10 monthly and a research contingency fund, equivalent to 10% of the annual value of the fellowship which should be spent in items directly related to the research activity.